第一步安装anaconda，第二步cpu版直接pip install tensorFlow，若安装不上可以考虑清华的镜像，网上有很多教程，此处不做过多讲解。第三步命令行输入python，进入python环境，然后import tensorFlow as tf,若能导入成功，则表明安装成功。建议初学者先拿cpu版练手，以后需要了再装gpu版本即可。

Tensorflow使用的的一般流程是：

1、定义计算方法

2、运行出结果

总结六个字即是：先定义，后运行。

下面以一段小程序来体会一下这个过程：

• 
  
  #导入tensorflow包
  
  
• 
  
  import tensorflow as tf
  
  
• 
  
  #定义变量
  
  
• 
  
  a=tf.constant([1.0,2.0],name="a")
  
  
• 
  
  b=tf.constant([2.0,3.0],name="b")
  
  
• 
  
  #定义计算方法
  
  
• 
  
  result=a+b
  
  
• 
  
  #开启会话，运行
  
  
• 
  
  sess=tf.Session()
  
  
• 
  
  a=sess.run(result)
  
  
• 
  
  #打印结果
  
  
• 
  
  print(a)
  
  
  

上面的程序虽然简单，但是跟后面实现神经网络的基本思路是一一对应的:

奈斯