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[学习交流] Python--Flask Django等常用库总结

© 长沙黑马周润发 初级黑马   /  2018-10-19 18:01  /  1219 人查看  /  0 人回复  /   0 人收藏 转载请遵从CC协议 禁止商业使用本文

# Python 资源大全中文版
我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。[awesome-python](https://link.jianshu.com?t=https ... ta%2Fawesome-python) 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由伯乐在线持续更新。
Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍，如果有更详细的中文介绍，对相应开发者的帮助会更大。这也是我们发起这个开源项目的初衷。
### 我们要做什么？
*   基于 awesome-python 列表，我们将对其中的各个资源项进行编译整理。此外还将从其他来源补充好资源。
*   整理后的内容，将收录在[伯乐在线资源频道](https://link.jianshu.com?t=http%3A%2F%2Fhao.jobbole.com%2F)。可参考已整理的内容：
*   《[Scrapy：Python的爬虫框架](https://link.jianshu.com?t=http% ... %2Fpython-scrapy%2F)》
*   《[Flask：一个使用Python编写的轻量级Web应用框架](https://link.jianshu.com?t=http% ... bole.com%2Fflask%2F)》
### 环境管理
管理 Python 版本和环境的工具
*   p：非常简单的交互式 python 版本管理工具。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... .com%2Fqw3rtman%2Fp)
*   pyenv：简单的 Python 版本管理工具。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... .com%2Fyyuu%2Fpyenv)
*   Vex：可以在虚拟环境中执行命令。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... m%2Fsashahart%2Fvex)
*   virtualenv：创建独立 Python 环境的工具。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... 2Fpypi%2Fvirtualenv)
*   virtualenvwrapper：virtualenv 的一组扩展。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... 2Fvirtualenvwrapper)
### 包管理
管理包和依赖的工具。
*   pip：Python 包和依赖关系管理工具。[官网](https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fpip.pypa.io%2F)
*   pip-tools：保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... %2Fnvie%2Fpip-tools)
*   conda：跨平台，Python 二进制包管理工具。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... %2Fconda%2Fconda%2F)
*   Curdling：管理 Python 包的命令行工具。[官网](https://link.jianshu.com?t=http%3A%2F%2Fclarete.li%2Fcurdling%2F)
*   wheel：Python 分发的新标准，意在取代 eggs。[官网](https://link.jianshu.com?t=http%3A%2F%2Fpythonwheels.com%2F)
### 包仓库
本地 PyPI 仓库服务和代{过}{滤}理。
*   warehouse：下一代 PyPI。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... %2Fpypa%2Fwarehouse)
*   Warehouse：PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。[官网](https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fwarehouse.python.org%2F) [bandersnatch](https://link.jianshu.com?t=https ... pypa%2Fbandersnatch)
*   devpi：PyPI 服务和打包/测试/分发工具。[官网](https://link.jianshu.com?t=http%3A%2F%2Fdoc.devpi.net%2F)
*   localshop：本地 PyPI 服务（自定义包并且自动对 PyPI 镜像）。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... llingen%2Flocalshop)
### 分发
打包为可执行文件以便分发。
*   PyInstaller：将 Python 程序转换成独立的执行文件（跨平台）。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... aller%2Fpyinstaller)
*   dh-virtualenv：构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。[官网](https://link.jianshu.com?t=http% ... .readthedocs.org%2F)
*   Nuitka：将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。[官网](https://link.jianshu.com?t=http%3A%2F%2Fnuitka.net%2F)
*   py2app：将 Python 脚本变为独立软件包（Mac OS X）。[官网](https://link.jianshu.com?t=http% ... ted.org%2Fpy2app%2F)
*   py2exe：将 Python 脚本变为独立软件包（Windows）。[官网](https://link.jianshu.com?t=http%3A%2F%2Fwww.py2exe.org%2F)
*   pynsist：一个用来创建 Windows 安装程序的工具，可以在安装程序中打包 Python本身。[官网](https://link.jianshu.com?t=http% ... .readthedocs.org%2F)
### 构建工具
将源码编译成软件。
*   buildout：一个构建系统，从多个组件来创建，组装和部署应用。[官网](https://link.jianshu.com?t=http%3A%2F%2Fwww.buildout.org%2F)
*   BitBake：针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。[官网](https://link.jianshu.com?t=http% ... ke-user-manual.html)
*   fabricate：对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... ive%2Fp%2Ffabricate)
*   PlatformIO：多平台命令行构建工具。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... formio%2Fplatformio)
*   PyBuilder：纯 Python 实现的持续化构建工具。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... builder%2Fpybuilder)
*   SCons：软件构建工具。[官网](https://link.jianshu.com?t=http%3A%2F%2Fwww.scons.org%2F)
### 交互式解析器
交互式 Python 解析器。
*   IPython：功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... 2Fipython%2Fipython)
*   [bpython](https://link.jianshu.com?t=http% ... le.com%2Fbpython%2F)：界面丰富的 Python 解析器。[官网](https://link.jianshu.com?t=http% ... -interpreter.org%2F)
*   ptpython：高级交互式Python解析器， 构建于[python-prompt-toolkit](https://link.jianshu.com?t=https ... thon-prompt-toolkit) 之上。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... slenders%2Fptpython)
### 文件
文件管理和 MIME（多用途的网际邮件扩充协议）类型检测。
*   imghdr：（Python 标准库）检测图片类型。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... brary%2Fimghdr.html)
*   mimetypes：（Python 标准库）将文件名映射为 MIME 类型。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... ry%2Fmimetypes.html)
*   path.py：对 os.path 进行封装的模块。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... %2Fjaraco%2Fpath.py)
*   pathlib：（Python3.4+ 标准库）跨平台的、面向对象的路径操作库。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... rg%2Fen%2Fpep428%2F)
*   python-magic：文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... hupp%2Fpython-magic)
*   Unipath：用面向对象的方式操作文件和目录。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... 2Fmikeorr%2FUnipath)
*   watchdog：管理文件系统事件的 API 和 shell 工具[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... khargosh%2Fwatchdog)
### 日期和时间
操作日期和时间的类库。
*   arrow：更好的 Python 日期时间操作类库。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... Fcrsmithdev%2Farrow)
*   Chronyk：Python 3 的类库，用于解析手写格式的时间和日期。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... einFlummi%2FChronyk)
*   dateutil：Python datetime 模块的扩展。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... i%2Fpython-dateutil)
*   delorean：解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... usuf3%2Fdelorean%2F)
*   moment：一个用来处理时间和日期的Python库。灵感来自于Moment.js。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... 2Fzachwill%2Fmoment)
*   PyTime：一个简单易用的Python模块，用于通过字符串来操作日期/时间。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... m%2Fshinux%2FPyTime)
*   pytz：现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入Python。[官网](https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Flaunchpad.net%2Fpytz)
*   when.py：提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... om%2Fdirn%2FWhen.py)
### 文本处理
用于解析和操作文本的库。
*   通用
*   [chardet](https://link.jianshu.com?t=http% ... le.com%2Fchardet%2F)：字符编码检测器，兼容 Python2 和 Python3。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... 2Fchardet%2Fchardet)
*   difflib：(Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... rary%2Fdifflib.html)
*   ftfy：让Unicode文本更完整更连贯。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... sight%2Fpython-ftfy)
*   fuzzywuzzy：模糊字符串匹配。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... atgeek%2Ffuzzywuzzy)
*   Levenshtein：快速计算编辑距离以及字符串的相似度。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... thon-Levenshtein%2F)
*   pangu.py：在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... %2Fvinta%2Fpangu.py)
*   yfiglet-figlet：[pyfiglet -figlet](https://link.jianshu.com?t=https ... Fpwaller%2Fpyfiglet) 的 Python实现。
*   shortuuid：一个生成器库，用以生成简洁的，明白的，URL 安全的 UUID。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... ologies%2Fshortuuid)
*   unidecode：Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... %2Fpypi%2FUnidecode)
*   uniout：打印可读的字符，而不是转义的字符串。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... %2Fmoskytw%2Funiout)
*   xpinyin：一个用于把汉字转换为拼音的库。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... %2Flxneng%2Fxpinyin)
*   simplejson：Python的JSON编码、解码器。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... io%2Fen%2Flatest%2F)、[GitHub](https://link.jianshu.com?t=https ... lejson%2Fsimplejson)
*   Slug化
*   awesome-slugify：一个 Python slug 化库，可以保持 Unicode。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... 5%2Fawesome-slugify)
*   python-slugify：Python slug 化库，可以把 unicode 转化为 ASCII。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... 3k%2Fpython-slugify)
*   unicode-slugify：一个 slug 工具，可以生成 unicode slugs ,需要依赖 Django 。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... a%2Funicode-slugify)
*   解析器
*   phonenumbers：解析，格式化，储存，验证电话号码。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... python-phonenumbers)
*   PLY：lex 和 yacc 解析工具的 Python 实现。[官网](https://link.jianshu.com?t=http%3A%2F%2Fwww.dabeaz.com%2Fply%2F)
*   Pygments：通用语法高亮工具。[官网](https://link.jianshu.com?t=http%3A%2F%2Fpygments.org%2F)
*   pyparsing：生成通用解析器的框架。[官网](https://link.jianshu.com?t=http% ... g.wikispaces.com%2F)
*   python-nameparser：把一个人名分解为几个独立的部分。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... 2Fpython-nameparser)
*   python-user-agents：浏览器 user agent 解析器。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... Fpython-user-agents)
*   sqlparse：一个无验证的 SQL 解析器。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... rg%2Fen%2Flatest%2F)
### 特殊文本格式处理
一些用来解析和操作特殊文本格式的库。
*   通用
*   tablib：一个用来处理中表格数据的模块。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... nnethreitz%2Ftablib)
*   Office
*   Marmir：把输入的Python 数据结构转换为电子表单。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... com%2Fbrianray%2Fmm)
*   openpyxl：一个用来读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... rg%2Fen%2Flatest%2F)
*   python-docx：读取，查询以及修改 Microsoft Word 2007/2008 docx 文件。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... enxml%2Fpython-docx)
*   unoconv：在 LibreOffice/OpenOffice 支持的任意文件格式之间进行转换。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... dagwieers%2Funoconv)
*   XlsxWriter：一个用于创建 Excel .xlsx 文件的 Python 模块。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... rg%2Fen%2Flatest%2F)
*   xlwings：一个使得在 Excel 中方便调用 Python 的库（反之亦然），基于 BSD 协议。[官网](https://link.jianshu.com?t=http%3A%2F%2Fxlwings.org%2F)
*   [xlwt](https://link.jianshu.com?t=http%3A%2F%2Fhao.jobbole.com%2Fxlwt%2F)：读写 Excel 文件的数据和格式信息。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... python-excel%2Fxlwt) / [xlrd](https://link.jianshu.com?t=https ... python-excel%2Fxlrd)
*   relatorio：模板化OpenDocument 文件。[官网](https://link.jianshu.com?t=http%3A%2F%2Frelatorio.tryton.org%2F)
*   PDF
*   PDFMiner：一个用于从PDF文档中抽取信息的工具。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... %2Feuske%2Fpdfminer)
*   PyPDF2：一个可以分割，合并和转换 PDF 页面的库。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... %2Fmstamy2%2FPyPDF2)
*   ReportLab：快速创建富文本 PDF 文档。[官网](https://link.jianshu.com?t=http% ... com%2Fopensource%2F)
*   Markdown
*   Mistune：快速并且功能齐全的纯 Python 实现的 Markdown 解析器。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... 2Flepture%2Fmistune)
*   Python-Markdown：John Gruber’s Markdown 的 Python 版实现。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... n%2FPython-Markdown)
*   Python-Markdiwn2：纯 Python 实现的 Markdown 解析器，比 Python-Markdown 更快，更准确，可扩展。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... %2Fpython-markdown2)
*   YAML
*   PyYAML：Python 版本的 YAML 解析器。[官网](https://link.jianshu.com?t=http%3A%2F%2Fpyyaml.org%2F)
*   CSV
*   csvkit：用于转换和操作 CSV 的工具。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... ireservice%2Fcsvkit)
*   Archive
*   unp：一个用来方便解包归档文件的命令行工具。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... m%2Fmitsuhiko%2Funp)
### 自然语言处理
用来处理人类语言的库。
*   [NLTK](https://link.jianshu.com?t=http%3A%2F%2Fhao.jobbole.com%2Fnltk%2F)：一个先进的平台，用以构建处理人类语言数据的 Python 程序。[官网](https://link.jianshu.com?t=http%3A%2F%2Fwww.nltk.org%2F)
*   jieba：中文分词工具。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... com%2Ffxsjy%2Fjieba)
*   langid.py：独立的语言识别系统。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... Fsaffsd%2Flangid.py)
*   Pattern：Python 网络信息挖掘模块。[官网](https://link.jianshu.com?t=http% ... .ua.ac.be%2Fpattern)
*   SnowNLP：一个用来处理中文文本的库。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... 2Fisnowfy%2Fsnownlp)
*   TextBlob：为进行普通自然语言处理任务提供一致的 API。[官网](https://link.jianshu.com?t=http% ... rg%2Fen%2Flatest%2F)
*   TextGrocery：一简单高效的短文本分类工具，基于 LibLinear 和 Jieba。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... 2shou%2FTextGrocery)
### 文档
用以生成项目文档的库。
*   [Sphinx](https://link.jianshu.com?t=http% ... ole.com%2Fsphinx%2F)：Python 文档生成器。[官网](https://link.jianshu.com?t=http% ... rg%2Fen%2Flatest%2F)
*   awesome-sphinxdoc：[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... 2Fawesome-sphinxdoc)
*   MkDocs：对 Markdown 友好的文档生成器。[官网](https://link.jianshu.com?t=http%3A%2F%2Fwww.mkdocs.org%2F)
*   pdoc：一个可以替换Epydoc 的库，可以自动生成 Python 库的 API 文档。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... 2FBurntSushi%2Fpdoc)
*   Pycco：文学编程（literate-programming）风格的文档生成器。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... Fpycco-docs%2Fpycco)
### 配置
用来保存和解析配置的库。
*   config：[logging](https://link.jianshu.com?t=https ... rary%2Flogging.html) 模块作者写的分级配置模块。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... com%2Fconfig-doc%2F)
*   ConfigObj：INI 文件解析器，带验证功能。[官网](https://link.jianshu.com?t=http% ... on%2Fconfigobj.html)
*   ConfigParser：(Python 标准库) INI 文件解析器。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... 2Fconfigparser.html)
*   profig：通过多种格式进行配置，具有数值转换功能。[官网](https://link.jianshu.com?t=http% ... g%2Fen%2Fdefault%2F)
*   python-decouple：将设置和代码完全隔离。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... s%2Fpython-decouple)
### 命令行工具
用于创建命令行程序的库。
*   命令行程序开发
*   asciimatics：跨平台，全屏终端包（即鼠标/键盘输入和彩色，定位文本输出），完整的复杂动画和特殊效果的高级API。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... ttain%2Fasciimatics)
*   cement：Python 的命令行程序框架。[官网](https://link.jianshu.com?t=http%3A%2F%2Fbuiltoncement.com%2F)
*   click：一个通过组合的方式来创建精美命令行界面的包。[官网](https://link.jianshu.com?t=http%3A%2F%2Fclick.pocoo.org%2Fdev%2F)
*   cliff：一个用于创建命令行程序的框架，可以创建具有多层命令的命令行程序。[官网](https://link.jianshu.com?t=http% ... eveloper%2Fcliff%2F)
*   clint：Python 命令行程序工具。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... ennethreitz%2Fclint)
*   colorama：跨平台彩色终端文本。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... g%2Fpypi%2Fcolorama)
*   docopt：Python 风格的命令行参数解析器。[官网](https://link.jianshu.com?t=http%3A%2F%2Fdocopt.org%2F)
*   Gooey：一条命令，将命令行程序变成一个 GUI 程序。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... Fchriskiehl%2FGooey)
*   python-prompt-toolkit：一个用于构建强大的交互式命令行程序的库。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... thon-prompt-toolkit)
*   [Pythonpy](https://link.jianshu.com?t=http% ... e.com%2Fpythonpy%2F)：在命令行中直接执行任何Python指令。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... 1%2Fpythonpy%2Fwiki)
*   生产力工具
*   aws-cli：Amazon Web Services 的通用命令行界面。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... com%2Faws%2Faws-cli)
*   bashplotlib：在终端中进行基本绘图。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... glamp%2Fbashplotlib)
*   caniusepython3：判断是哪个项目妨碍你你移植到 Python 3。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... on%2Fcaniusepython3)
*   cookiecutter：从 cookiecutters（项目模板）创建项目的一个命令行工具。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... reyr%2Fcookiecutter)
*   doitlive：一个用来在终端中进行现场演示的工具。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... 2Fsloria%2Fdoitlive)
*   howdoi：通过命令行获取即时的编程问题解答。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... m%2Fgleitz%2Fhowdoi)
*   httpie：一个命令行HTTP 客户端，cURL 的替代品，易用性更好。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... m%2Fjkbrzt%2Fhttpie)
*   PathPicker：从bash输出中选出文件。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... cebook%2FPathPicker)
*   percol：向UNIX shell 传统管道概念中加入交互式选择功能。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... com%2Fmooz%2Fpercol)
*   SAWS：一个加强版的 AWS 命令行。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... Fdonnemartin%2Fsaws)
*   thefuck：修正你之前的命令行指令。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... om%2Fnvbn%2Fthefuck)
*   mycli：一个 MySQL 命令行客户端，具有自动补全和语法高亮功能。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... com%2Fdbcli%2Fmycli)
*   pgcli：Postgres 命令行工具，具有自动补全和语法高亮功能。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... com%2Fdbcli%2Fpgcli)
*   try：一个从来没有更简单的命令行工具，用来试用python库。[官网](https://link.jianshu.com?t=https ... %2Ftimofurrer%2Ftry)



作者：aimaile
链接：https://www.jianshu.com/p/a166e63544d8
來源：简书
简书著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。

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