这么牛B的框架,应该如何进行代码级别的测试保障呢?请继续往下看。 2、Hippy架构和测试策略(1)Hippy分层框架通过代码阅读分析,我们得到的Hippy框架主要架构图,如下。
接下来我们对Hippy底层框架进行具体分析,制定相应的测试策略。 (2) 前端框架层主要实现了JSX页面DOM转化、js/native桥接接口、View/Module的前端实现。 Ø JSX页面DOM转化 这部分我们采用自动化,模拟生成各种类型JSX页面,通过遗传算法混合View和属性。然后将混合后的JSX做DOM解析,将解析后结果和预期做对比测试。 Ø 桥接接口、View/Module的前端实现 对于桥接接口、View/Module的前端实现,单独的前端单元测试难以验证实际效果,必须要和终端实现进行结合,所以我们这部分测试策略是进行前后端打通的接口测试。 (3) JS引擎层JS引擎层主要是JS代码通过Google V8引擎执行,然后通过so调用java代码。主要作用是打通JS和Java代码调用通道。这部分由于Google自己产品已经有完善测试体系,我们不用在这个地方做重复建设。剩下的只是hippy桥接so,由于只是JNI接口没有太多业务逻辑。所以我们的测试策略是,采用Code Review和前后端接口测试进行保障。 (4)终端框架层主要实现了Dom节点的终端渲染、View/Module的终端实现、Hippy的生命周期管理等功能。 Ø Dom节点的终端渲染、View/Module的终端实现 这部分View/Module实现和View渲染工作,特别是View部分我们的测试策略是,采用前后端打通的接口测试进行。详情参考本系列第二弹文章,敬请期待。 Ø Hippy的生命周期管理 通过代码分析得到Hippy的生命周期如下。
其中对启动速度影响最大的,莫过于“引擎初始化”和“业务JavaScript加载”时间了。其中,针对“引擎初始化”时间,测试策略是在开发阶段就进行代码埋点,多次进行性能测试后开发优化。 但是“业务JavaScript加载”时间,这个完全是由各业务自己决定和优化,并非Hippy底层能决定。所以,这里测试策略采用代码埋点,监控具体业务JavaScript加载时间,如果超过500ms就告警,防止业务用户体验下降。
3、 接口测试框架选型和实现由前面第二章内容可见,前后端打通的接口测试是个重头戏,必须仔细选型构建。 (1) 测试框架对比由于Hippy同类产品较少,公司外主要有Facebook的React Native,以及类似的渲染结构的Chrome内核。公司内部选取QQ浏览器内核作为对比对象。考察重点集中在: Ø 使用的技术栈 Ø 测试条件构建 Ø 测试结果验证 Ø 测试运行形式 React Native简介:React native框架是facebook推出的,通过JS代码构建跨平台APP的开发框架。 那么通过下载Github上的React Native的源代码,我们可以清晰看到React Native针对Android测试代码的整体结构如下。
同学们一眼就能看出这是标准的android接口测试代码形式,接下来我们针对关心的几个问题一一分析下。 Ø 使用的技术栈 很显然就是Android+JUnit+JavaScript。 Ø 测试条件构建 所有的测试条件都在前端通过JavaScript进行构造,如图。
Ø 测试结果验证 结果验证分为在Android端和JavaScript端两端验证,下图是Android端验证例子。
下图是在前端JavaScript验证测试结果,如下图。
Ø 测试运行形式 用例运行标准android接口测试运行,把Demo.apk和Test.apk安装在Android手机上,通过adb命令启动单元测试用例。 QQBrowser简介:QQBrowser浏览器内核,针对html的渲染机制和hippy工作机制非常类似。只不过QQBrowser内核针对html渲染上屏、hippy针对JavaScript进行渲染上屏。 Ø 使用的技术栈 JavaScript+Html,主要思想是在不同的浏览器上运行js,查看浏览器对js的支持程度。 Ø 测试条件构建 测试条件直接通过页面JavaScript编写,如下图。
Ø 测试结果验证 结果的验证也是JavaScript的catch exception来检验,如果浏览器不支持某个JavaScript属性,就抛出exception,我们通过抓取exception判断结果不通过。
Ø 测试运行形式 浏览器直接加载页面运行,需要注意的是有一部分属性还不能完全自动化,需要人手工进行点击页面进行判断,如下图。
Chrome简介:谷歌公司的开源项目Chromium中,关于webview(内核)部分渲染测试,和QQBrowser内核渲染测试比较类似。 Doc: https://www.chromium.org/developers/testing/android-tests/android-webview-tests Code: https://chromium.googlesource.com/chromium/src.git/+archive/63.0.3239.26.tar.gz Ø 使用的技术栈 Android+JavaScript+JUnit,主要思路是在终端Java中直接读取html和JavaScript代码,然后进行渲染结果确认。 Ø 测试条件构建 直接在终端Android代码中写入测试html。
或者读取本地html文件
Ø 测试结果验证 直接在Android代码中进行验证判断。
Ø 测试运行形式 Android接口测试运行形式。 对比总结通过以上三种产品测试策略对比,我们列出如下表格数据方便决策。
由于产品形态类似,验证结构灵活性等原因,最后我们选择了类似ReactNative的测试架构。 (2)测试框架构建从上一节结论可以知道,我们的接口测试架构采用类似ReactNative的测试架构,如下。
前端测试层 这里是针对Hippy“前端框架层”来说的。 Ø Param Pip 用来将前端参数传递给终端Pip。 Ø Assert Pip 用来将前端断言结果终端Pip。 终端测试层 这里是针对Hippy“终端框架层”来说的。 Ø Pip 接收前端Pip发送的各种结果进行处理。 Ø PreCondition 测试的前置条件,包含例如:jsbundle的设置、启动APP等。 Ø Reflection 反射工具,针对各种属性和回调对象获取提供支持。 Ø Gesture 用户动作模拟,封装了常用的用户操作。 Ø Activity 作为测试Activity,其中会加载jsbundle并且在终端展示渲染效果。 Android Framework层 Ø Configuration 提供运行环境配置管理。 Ø Junit Junit单元测试框架。 Ø Instrumentation 标准的Instrumentation测试框架。 在整个TestCase驱动上,我们还是采用传统android单元测试方式,完全从android终端进行触发和最后验证。所有控制权都交给android终端,这样能够最大限度利用现有技术,不要重新发明轮子。测试用例的调用流程关系,见下图。
JavaScript测试代码(前端) Ø 属性构造 例如:为了测试Text这个View的color属性,必须要构造这个输入性。然后在终端代码中进行验证。 Ø 方法调用/验证 方法调用主要是指在前端js中直接调用终端接口的能力。还有一种是终端完成回调js函数进行验证。 Ø 模块构造 进行一些模块的前置条件构造。 Android测试代码(终端) Ø 属性验证 在前端JavaScript进行设置的属性,例如:Text的color属性,在终端代码就进行验证color设置是否生效。 Ø 方法验证和调用 验证前端JavaScript调用了终端函数成功。 Ø 模块验证 模块部分验证由于可以脱离前端JavaScript代码单独进行,所以我们采用完全在android标准接口测试既可以完成。但是还是有少部分模块需要前端构造条件的。 (3)关键问题解决在接口测试框架中,有两个关键问题。 Ø JavaScript控件ID如何传递给终端 这部分由于开发之前没有考虑这部分,所以我们自己开发了TestModule来解决这个透传问题。把前端View的ref->id做个映射,传递给终端。然后终端就可以按照ref找到id,从而通过反射获取各种View的属性进行TestCase的验证。参考测试框架中的“Param Pip”。
Ø 前端JavaScript验证结果如何传递给终端 针对部分需要在JS中验证的结果,同样采用TestModule来把测试结果透传给终端,终端收到结果后验证测试是否通过。参考测试框架中的“Assert Pip”。
(4)测试工程位置在初期的时候,我们的测试代码和源代码放在同一个git工程下。当然这样做也是Android接口测试规范推荐的做法,但是后期我们出现了一个问题,那就是由于我们的jsbundle文件数量过多(400MB),导致开发同学每次更新代码都特别慢。所以我们采用测试代码和开发代码分不同工程存放的方式。 (5) 用例管理测试用例的组织,分为按照View和模块分别组织。整体通过git进行版本管理。 Ø View用例管理
终端测试代码按照每一个View的callback(回调)、function(函数)、property(属性)进行区分组织用例。然后每个用例对应的jsbundle都放在assets中对应目录存放,jsbundle的名字和Java用例文件名相同,方便查询。 Ø 模块用例管理
模块用例直接在目录下列表即可。 (6) 执行策略在本地BVT机器上,每30分钟拉取一次hippy源代码,如果代码有更新内容,就全部运行一次所有androidTest目录中接口用例。如果没有更新就不执行测试。直接执行:gradle connectedCheck
(7) 覆盖率统计刚开始的时候,我们采用默认的Android Gradle的覆盖率统计,如下图。
这种方式有一个很大的问题,必须所有TestCase运行成功才会有覆盖率数据。只要有1个Case失败,都没有覆盖率数据,这个不是我们想要的,所以我们引入Jacoco动态插桩获取覆盖率。然后在TestCase的基类tearDown中调用获取覆盖率函数即可轻松获取覆盖率,有TestCase失败照样能获取。 (8)适用范围本接口测试框架适合Android拥有前端、终端交互的APP接口测试之用。重点在于章节3(3)中提到的前端、终端测试信息交互上,以及验证点位置设定上。
后期我们会根据每个维度陆续写相关的测试文章,如果你有兴趣,请关注我们哦。
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