• import matplotlib.pyplot as plt
  
  
• 
  
  from pylab import *
  
  
• 
  
  #text 函数可以做文本注释，且支持 LaTeX 格式：
  
  
• 
  
  
  
  
• 
  
  fig, ax = plt.subplots()
  
  
• 
  
  xx=linspace(0,5,5)
  
  
• 
  
  ax.plot(xx, xx**2, xx, xx**3)
  
  
• 
  
  
  
  
• 
  
  ax.text(0.15, 0.2, r"$y=x^2$", fontsize=20, color="blue")
  
  
• 
  
  ax.text(0.9, 0.1, r"$y=x^3$", fontsize=20, color="green");
  
  
• 
  
  plt.savefig('E:\python\慕课网 python\.idea\photo\文本注释.png',dpi=400,bbox_inches='tight')
  
  
• 
  
  # fig
  
  
• 
  
  # 带有多子图与插图的图
  
  
• 
  
  #
  
  
• 
  
  # fig.add_axes 在图中加入新坐标轴
  
  
• 
  
  #
  
  
• 
  
  # subplots， subplot2grid，gridspec等 子图布局管理器
  
  
• 
  
  #
  
  
• 
  
  # subplots
  
  
• 
  
  
  
  
• 
  
  fig, ax = plt.subplots(2, 3)
  
  
• 
  
  fig.tight_layout()
  
  
• 
  
  plt.savefig('E:\python\慕课网 python\.idea\photo\规则排列子图.png',dpi=400,bbox_inches='tight')
  
  
• 
  
  plt.show()
  
  
• 
  
  
  
  
• 
  
  fig = plt.figure()
  
  
• 
  
  ax1 = plt.subplot2grid((3,3), (0,0), colspan=3)
  
  
• 
  
  ax2 = plt.subplot2grid((3,3), (1,0), colspan=2)
  
  
• 
  
  ax3 = plt.subplot2grid((3,3), (1,2), rowspan=2)
  
  
• 
  
  ax4 = plt.subplot2grid((3,3), (2,0))
  
  
• 
  
  ax5 = plt.subplot2grid((3,3), (2,1))
  
  
• 
  
  fig.tight_layout()
  
  
• 
  
  plt.savefig('E:\python\慕课网 python\.idea\photo\不规则排列子图.png',dpi=400,bbox_inches='tight')
  
  
• 
  
  plt.show()
  
  
  

奈斯