在插入大批量数据时，第一种方法无疑是最差劲的，而第二种方法在实际应用中就比较广泛，第三种方法在插入测试数据或者其他低要求时比较合适，速度确实快。

第一种方法：使用insert into 插入，代码如下：

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$params = array(‘value'=>'50′); set_time_limit(0); echo date(“H:i:s”); for($i=0;$i<2000000;$i++){ $connect_mysql>insert($params); }; echo date(“H:i:s”);

第二种方法：使用事务提交，批量插入数据库(每隔10W条提交下)最后显示消耗的时间为：22:56:13 23:04:00 ，一共8分13秒  ，代码如下：

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echo date(“H:i:s”); $connect_mysql>query(‘BEGIN'); $params = array(‘value'=>'50′); for($i=0;$i<2000000;$i++){ $connect_mysql>insert($params); if($i%100000==0){ $connect_mysql>query(‘COMMIT'); $connect_mysql>query(‘BEGIN'); } } $connect_mysql>query(‘COMMIT'); echo date(“H:i:s”);

则需要配置下MYSQL，在mysql 命令行中运行 ：set global max_allowed_packet =  21024102410;消耗时间为：11:24:06 11:25:06;

最后总结下，在插入大批量数据时，第一种方法无疑是最差劲的，而第二种方法在实际应用中就比较广泛，第三种方法在插入测试数据或者其他低要求时比较合适，速度确实快。

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