一、读取图片方式
PIL、opencv、scikit-image:
(1)PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理,功能有限;
(2)opencv实际上是一个c++库,只是提供了python接口,更新速度非常慢;
(3)scikit-image是基于scipy的一款图像处理包,它将图片作为numpy数组进行处理;
二、PIL
读出来的数据是PIL的类型,通道顺序是RGB。
from PIL import Image
img2 = Image.open('C:/Users/Administrator/Desktop/test/rgb_0001.png')
print("PIL:",img2.size)
print(img2.getpixel((0, 0)))
三、opencv
读出来的数据是numpy格式的,通道顺序是BGR。
import cv2
img3 = cv2.imread('C:/Users/Administrator/Desktop/test/rgb_0001.png')
print("cv2:",img3.shape)
print(img3[0][0])
四、scikit-image
读出来的数据是numpy格式的,通道顺序是RGB。
import skimage.io
img1 = skimage.io.imread('C:/Users/Administrator/Desktop/test/rgb_0001.png')
print("skimage:",img1.shape)
print(img1[0][0])
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