A股上市公司传智教育(股票代码 003032)旗下技术交流社区北京昌平校区

 找回密码
 加入黑马

QQ登录

只需一步,快速开始

HashMap1.8hash碰撞 和 扩容方法



前言篇

​         集合在我们工作和学习过程中都非常常见,且代码写的非常优雅,如果想要得到一份高工资的工作,且现在市面上jdk1.8已经流行起来了,相信面试过程中越来越多的面试官会询问源码的知识,所有源码是我们必须去弄懂的,接下来我们就来一起学习hashMap1.8的源码,学习之前,我们来一起思考如下几个问题

- hashMap初始化大小是多少
- hashMap结构是什么样子
- 如果已经得知hashMap的数据结构是链表加数组,那我们如何去避免hash碰撞
- hashMap在什么时候扩容
- 扩容的的方式是什么

正式篇

HashMap的结构

​        在1.8中,hashMap的结构分成链表加数组和数组+红黑树,因为1.8的作者考虑到链表没有索引,遍历效率低下,所以当链表长度大于 8 - 1 也就是 7 时,会转化成红黑树,那么当长度不足6时,又会将红黑树转化成链表
在源码中 描述数据结构的样子是transient Node<K,V>[] table; 而node是一个单链表对象,所以结构是数组+链表

```java
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8; 树的临界点
static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;非树的临界点
```



hash碰撞问题

​        既然已经知道了hashMap的结构,那么接下来,我们就来看看他如何放置hash碰撞问题,按照我们的设想,我们可以让其对数组的长度取模,比如,数组的长度是16,我们可以用key的hash值对数组取模,取到的值是0-15正好能落在数组的位置上,但这种方式并不能保证数字能够尽量分散的落在数组上,而过多的元素落在同一个节点上就会导致形成的链表长度过长,而影响hashmap的取值速度,所以我们现在就来看看源码中是如何实现的


public V put(K key, V value) {
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
static final int hash(Object key) {
        int h;
        return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
  static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16


综合来看,此方法两个参数参与了运算

- option1:hash值

- option2:数组的长度-1    那么数组的长度是  ,且在源码注释处已经指出,数组的长度需要是2^n次幂,即偶数

  一个int型的hash值 ,我们可以随机假设一个:

  010101010101001010101010101010

​        那么它与一个偶数或者一个非偶数取&操作会是什么结果呢?如果是和奇数取&那么得到的结果即可能是奇数,也可能是偶数,而如果和一个偶数&那么答案只能是一个偶数,所以答案很明显,只有当数组的长度是偶数即2的n次幂时,此时才能保证得到的数字即可能是偶数也可能是奇数,那我们再来看第一个值,第一个值是hash值,hash值只能和数组的长度-1 运算,那么如果是假设直接拿hash值和数组计算,相当于这个hash值只有几位参与了运算,其他位并没有参与运算,这样做可能也会使得不同的元素,得到相同的结果(即最后几位相等,但前几位不同),在源码中采用的办法是将hash值向右移动16位,得到他的高16位,同时和低16 位取异或,这样就能保证整个hash值都参与了运算,那为啥取异或呢?因为异或可以使得得到的0,1 二进制尽量的平均

![chongtu](C:\Users\Dell\Desktop\chongtu.png)

相信通过这幅图,同学们就能想明白为什么要们在这里要取异或操作

HashMap的扩容问题

此方法两个作用

1.初始化

2.扩容

```java
{
                    //遍历这个数组
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
                Node<K,V> e;
                //取出数组中的元素,同时赋值给e
                if ((e = oldTab[j]) != null) {
                    oldTab[j] = null;
                    //如果这个元素没有形成链表,直接采用尾插
                    if (e.next == null)
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                    //如果是树的形式
                    else if (e instanceof TreeNode)
                        ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                    else { // preserve order
                        Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                        Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                        Node<K,V> next;
                        do {
                            next = e.next;
                             //利用老数组长度直接和hash取&
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                                if (loTail == null)
                                    loHead = e;
                                else
                                    loTail.next = e;
                                loTail = e;
                            }
                            else {
                                if (hiTail == null)
                                    hiHead = e;
                                else
                                    hiTail.next = e;
                                hiTail = e;
                            }
                        } while ((e = next) != null);
                        if (loTail != null) {
                            loTail.next = null;
                            newTab[j] = loHead;
                        }
                        if (hiTail != null) {
                            hiTail.next = null;
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;
                        }
                    }
                }
            }
        }


此方法就是决定扩容核心代码

首先遍历这个数组,遍历过程中有三段逻辑

- 看这个数组上的元素是否为null,如果是null,那么采用尾插法(1.7采用的是头插法,但头插在多线程情况下可能出现链表的死循环,这里不作多解释)
- 如果是红黑树,那么按照红黑树的处理方式处理
- 如果数组上有元素,按照我们的想法,我们应当是重新计算这个key在数组中的位置




最核心的代码: 是  e.hash & oldCap,我们发现当它在计算时,它并没有直接和oldCap -1 计算& 而是直接和数组的长度计算,那么我们再次带入这个计算的方式看看这个精妙的算法是怎么回事,  当第一次扩容时,执行的resize方法

if (oldCap > 0) {
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                return oldTab;
            }
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                     oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
                newThr = oldThr << 1; // double threshold
    }


​     此时数组的长度已经扩大了两倍, 新长度是32,老长度是16 ,若直接用老长度-1 & hash,和直接用新长度-1&hash 对比,我们可以发现,数组移动不移动是看第五位是否是0 ,如果是0 ,不移动,如果不是0 ,新长度的值要比原来的值 大16,而如果采用2这种计算方式,它其实也是看第五位是否为0 ,根据对比得到的结论,我们就能知道,这个链表在扩容时,是否移动,移动的长度就是原来的数组大小!

再来


if (hiTail != null) {
       hiTail.next = null;
       newTab[j + oldCap] = hiHead;
}


所以移动不移动,只需要看倒数第五位即可,不得不说,hashMap这个设计很精妙



结束语

​        相信通过刚才的学习,同学们已经对hash的碰撞问题和hash的扩容方法有了一个具体的认识,希望大家对其认识能够有所帮助









                           



0 个回复

您需要登录后才可以回帖 登录 | 加入黑马