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| SQL 1.什么是SQL?
 结构化查询语言 其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则
 每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”
 SQL通用语法:
 1.SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾
 2.可使用空格和缩进来提高语句的可读性
 3.MySQL的数据库的SQL语句不区分大小写 关键字建议使用大写
 4.3种注释
 单行注释 -- 注释内容或 #注释内容
 多行注释/**/
 sql分类:四类DDL(对数据库,表的操作)  DML(对表中数据的增删改)
 DQL(对表中的数据查询) DCL(数据库的权限)
 
 DDL(操作数据库,表)
 1.操作数据库:CRUD
 1.C(Create) 创建
 创建数据库 Create Database 数据库名称;
 判断数据库是否存在 Create database if not exists 数据库名  (如果不存在  就创建  存在不报错)
 创建指定的字符集的数据库  create database 数据库名 character set 字符集
 2.R(Retrieve) 查询
 查询所有数据库的名称  SHOW DATABASES;
 查看某个数据库的字符集 show create database 数据库的名称
 3.U(Update)修改
 修改数据库的字符集
 alter database 数据库名 character set utf8;
 4.D(Delete) 删除
 删除数据库
 drop database 数据库名称;
 判断数据库是否存在 存在就删除 不报错
 drop database if exists 数据库名;
 5.使用数据库
 查询当前正在使用的数据库名称
 select database();
 使用数据库(进入数据库)
 use 数据库名称;
 快捷键 ctrl + o在SQLyog打开sql后缀的文件
 
 2.操作表
 1.C(Create) 创建
 1.语法:
 create table 表名(
 列名1 数据类型1,
 列名2 数据类型,
 。。。
 列名n 数据类型n
 );
 注意最后一列 不需要加逗号
 数据类型:
 1.int :整数类型
 列名 int,
 2.double 小数类型
 列名 double(5,2)(第一个参数指的是 小数一共有几位数字,第二个参数指小数点数后保存几位)
 3.date:日期,只包含年月日的日期,yyyy-MM-dd
 4.datetime:日期,包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
 5.timestamp 时间戳类型  包含年月日时分秒
 如果将来不给这个字段复制,或复制为null,则默认使用当前的系统时间  默认复制
 6.varchar:字符串类型
 2.R(Retrieve) 查询
 查询某个数据库中所有表的名称
 show tables;
 查询某个表结构
 desc 表名;
 3.U(Update)修改
 1.修改表名(后期一般不会更改)
 alter table 表名 rename to 新的表名;
 2.修改表的字符集
 alter table 表名 character set 字符集名称;
 3.添加一列
 alter table 表名 add 列名 数据类型;
 4.修改列名称 类型
 alter table 表名 change 旧列名 新列名 数据类型;
 alter table 表名 modify 新列名 数据类型;
 5.删除列
 alter table 表名 drop 列名;
 4.D(Delete) 删除
 将某个表删除(整个表删除)
 drop table 表名;(不可逆的)
 摧毁表(将整个表彻底删除,然后在按照创建的规则重新建表  相当于删除数据)
 truncate 表名;
 
 
 DML:增删改表中数据
 1.添加数据
 语法:
 insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2...);
 注意:
 1.列名和值一一对应,数据类型也要一样
 2.如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
 3.除了数字类型,其他类型需要使用引号引起来  单双都可以
 2.删除数据
 语法:
 delete from 表名 [where 条件]
 注意:
 1.如果不加条件,则删除表中所有记录。
 2.如果要删除所有记录
 1.delete from 表名;-- 不推荐使用,有多少条记录就会执行多少次删除操作 效率低
 2.truncate table 表名;-- 先删除表,然后在创建一张一样的表 效率高
 && and可以加入条件判断
 3.修改数据
 语法:
 update 表名 set 列名1= 值1,列名2 = 值2,。。。。where 条件;
 注意:
 如果不加条件判断 将会把表中所有相应列的数据修改
 
 
 DQL  表数据查询
 select *from 表名;将表中所有数据查询出来
 语法:
 select
 字段列表
 from
 表名列表
 where
 条件列表
 group by
 分组字段
 having
 分组之后的条件
 order by
 排序
 limit
 分页限定
 
 
 基础查询(查询出来的叫结果集)
 多个字段的查询
 select 字段名1,字段名2.。。from 表名;
 注意
 如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。
 
 
 取出重复
 distinct关键字去重 在select后边
 
 计算列
 一般可以使用四则运算计算一些列的值。
 ifnull(表达式1,表达式2)
 表达式1,那个字段需要判断是否为null
 如果该字段为null的替换值。
 -- 如果有null 参与的计算  计算结果都为null
 
 起别名
 as:as也可以省略
 条件查询
 1.where字句跟条件
 2.运算符
 >,<,=,<=,>=,<>  <>代表不等于
 
 
 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算
 count:计算个数
 1.一般选择非空的列:主键
 2.count(*)
 max:计算最大值
 min:计算最小值
 sum:计算和
 avg:计算平均值
 
 注意,聚合函数的计算,排除null值
 解决方案
 选择非空的列进行计算
 ifnull函数
 
 
 DQL分组查询
 1. 语法:group by 分组字段;
 2.注意:
 1.分组之后查询的字段:分组字段,聚合函数
 2.where 和 having 区别
 1.where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
 2.where 后不可以跟聚合函数 而having可以进行聚合函数的判断
 如 -- 按照性别分组,分别查询男,女同学的平均分
 select sex,avg(math) from student group by sex;
 
 
 -- 按照性别分组,分别查询男 女同学的平均分,人数
 select sex,avg(math),count(id) from student group by sex;
 
 
 -- 按照性别分组,分别查询男 女同学的平均分,人数,要求 分数低于70分的人,不参与分组
 select sex,avg(math),count(id) from student where math > 70 group by sex;
 
 分页查询
 1.语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
 公式:开始的索引 * (当前的页码 - 1)  * 每页显示的条数
 
 
 3.limit 分页操作是一个MySQL"方言"
 
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