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© Zzz...123 初级黑马   /  2019-6-1 14:48  /  792 人查看  /  0 人回复  /   0 人收藏 转载请遵从CC协议 禁止商业使用本文

SQL
        1.什么是SQL?
                结构化查询语言 其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则
                每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”
SQL通用语法:
        1.SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾
        2.可使用空格和缩进来提高语句的可读性
        3.MySQL的数据库的SQL语句不区分大小写 关键字建议使用大写
        4.3种注释
                单行注释 -- 注释内容或 #注释内容
                多行注释/**/
sql分类:四类DDL(对数据库,表的操作)  DML(对表中数据的增删改)
        DQL(对表中的数据查询) DCL(数据库的权限)

DDL(操作数据库,表)
        1.操作数据库:CRUD
          1.C(Create) 创建
                创建数据库 Create Database 数据库名称;
                判断数据库是否存在 Create database if not exists 数据库名  (如果不存在  就创建  存在不报错)
                创建指定的字符集的数据库  create database 数据库名 character set 字符集
          2.R(Retrieve) 查询
                查询所有数据库的名称  SHOW DATABASES;
                查看某个数据库的字符集 show create database 数据库的名称  
          3.U(Update)修改
                修改数据库的字符集
                        alter database 数据库名 character set utf8;
          4.D(Delete) 删除
                删除数据库
                        drop database 数据库名称;
                判断数据库是否存在 存在就删除 不报错
                        drop database if exists 数据库名;
          5.使用数据库
                查询当前正在使用的数据库名称
                        select database();
                使用数据库(进入数据库)
                        use 数据库名称;
快捷键 ctrl + o在SQLyog打开sql后缀的文件

        2.操作表
                1.C(Create) 创建
                        1.语法:
                                create table 表名(
                                        列名1 数据类型1,
                                        列名2 数据类型,
                                        。。。
                                        列名n 数据类型n
                                );
                                注意最后一列 不需要加逗号
                                数据类型:
                                        1.int :整数类型
                                                列名 int,
                                        2.double 小数类型
                                                列名 double(5,2)(第一个参数指的是 小数一共有几位数字,第二个参数指小数点数后保存几位)
                                        3.date:日期,只包含年月日的日期,yyyy-MM-dd
                                        4.datetime:日期,包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
                                        5.timestamp 时间戳类型  包含年月日时分秒
                                                如果将来不给这个字段复制,或复制为null,则默认使用当前的系统时间  默认复制
                                        6.varchar:字符串类型
                2.R(Retrieve) 查询
                        查询某个数据库中所有表的名称
                                show tables;
                        查询某个表结构
                                desc 表名;
                3.U(Update)修改
                        1.修改表名(后期一般不会更改)
                                alter table 表名 rename to 新的表名;
                        2.修改表的字符集
                                alter table 表名 character set 字符集名称;
                        3.添加一列
                                alter table 表名 add 列名 数据类型;
                        4.修改列名称 类型
                                alter table 表名 change 旧列名 新列名 数据类型;
                                alter table 表名 modify 新列名 数据类型;
                        5.删除列
                                alter table 表名 drop 列名;
                4.D(Delete) 删除
                        将某个表删除(整个表删除)
                                drop table 表名;(不可逆的)
                        摧毁表(将整个表彻底删除,然后在按照创建的规则重新建表  相当于删除数据)
                        truncate 表名;


DML:增删改表中数据
1.添加数据
        语法:
                insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2...);
        注意:
                1.列名和值一一对应,数据类型也要一样
                2.如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
                3.除了数字类型,其他类型需要使用引号引起来  单双都可以
2.删除数据
        语法:
                delete from 表名 [where 条件]
        注意:
            1.如果不加条件,则删除表中所有记录。
            2.如果要删除所有记录  
                1.delete from 表名;-- 不推荐使用,有多少条记录就会执行多少次删除操作 效率低
                2.truncate table 表名;-- 先删除表,然后在创建一张一样的表 效率高
                && and可以加入条件判断
3.修改数据
        语法:
                update 表名 set 列名1= 值1,列名2 = 值2,。。。。where 条件;
        注意:
                如果不加条件判断 将会把表中所有相应列的数据修改


DQL  表数据查询
        select *from 表名;将表中所有数据查询出来
        语法:
                select
                        字段列表
                from
                        表名列表
                where
                        条件列表
                group by
                        分组字段
                having
                        分组之后的条件
                order by
                        排序
                limit
                        分页限定
       

        基础查询(查询出来的叫结果集)
                多个字段的查询
                        select 字段名1,字段名2.。。from 表名;
                        注意
                                如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。

                       
                取出重复
                        distinct关键字去重 在select后边
                               
                计算列
                        一般可以使用四则运算计算一些列的值。
                        ifnull(表达式1,表达式2)
                                表达式1,那个字段需要判断是否为null
                                如果该字段为null的替换值。
                        -- 如果有null 参与的计算  计算结果都为null

                起别名
                        as:as也可以省略
        条件查询
                1.where字句跟条件
                2.运算符
                        >,<,=,<=,>=,<>  <>代表不等于


聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算
count:计算个数
        1.一般选择非空的列:主键
        2.count(*)
max:计算最大值
min:计算最小值
sum:计算和
avg:计算平均值

注意,聚合函数的计算,排除null值
        解决方案
                选择非空的列进行计算
                ifnull函数
                       
               
DQL分组查询
        1. 语法:group by 分组字段;
        2.注意:
                1.分组之后查询的字段:分组字段,聚合函数
                2.where 和 having 区别
                        1.where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
                        2.where 后不可以跟聚合函数 而having可以进行聚合函数的判断
        如 -- 按照性别分组,分别查询男,女同学的平均分
          select sex,avg(math) from student group by sex;


          -- 按照性别分组,分别查询男 女同学的平均分,人数
        select sex,avg(math),count(id) from student group by sex;


        -- 按照性别分组,分别查询男 女同学的平均分,人数,要求 分数低于70分的人,不参与分组
        select sex,avg(math),count(id) from student where math > 70 group by sex;

分页查询
        1.语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
公式:开始的索引 * (当前的页码 - 1)  * 每页显示的条数


3.limit 分页操作是一个MySQL"方言"

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