SQL
1.什么是SQL?
结构化查询语言 其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则
每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”
SQL通用语法:
1.SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾
2.可使用空格和缩进来提高语句的可读性
3.MySQL的数据库的SQL语句不区分大小写 关键字建议使用大写
4.3种注释
单行注释 -- 注释内容或 #注释内容
多行注释/**/
sql分类:四类DDL(对数据库,表的操作) DML(对表中数据的增删改)
DQL(对表中的数据查询) DCL(数据库的权限)
DDL(操作数据库,表)
1.操作数据库:CRUD
1.C(Create) 创建
创建数据库 Create Database 数据库名称;
判断数据库是否存在 Create database if not exists 数据库名 (如果不存在 就创建 存在不报错)
创建指定的字符集的数据库 create database 数据库名 character set 字符集
2.R(Retrieve) 查询
查询所有数据库的名称 SHOW DATABASES;
查看某个数据库的字符集 show create database 数据库的名称
3.U(Update)修改
修改数据库的字符集
alter database 数据库名 character set utf8;
4.D(Delete) 删除
删除数据库
drop database 数据库名称;
判断数据库是否存在 存在就删除 不报错
drop database if exists 数据库名;
5.使用数据库
查询当前正在使用的数据库名称
select database();
使用数据库(进入数据库)
use 数据库名称;
快捷键 ctrl + o在SQLyog打开sql后缀的文件
2.操作表
1.C(Create) 创建
1.语法:
create table 表名(
列名1 数据类型1,
列名2 数据类型,
。。。
列名n 数据类型n
);
注意最后一列 不需要加逗号
数据类型:
1.int :整数类型
列名 int,
2.double 小数类型
列名 double(5,2)(第一个参数指的是 小数一共有几位数字,第二个参数指小数点数后保存几位)
3.date:日期,只包含年月日的日期,yyyy-MM-dd
4.datetime:日期,包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
5.timestamp 时间戳类型 包含年月日时分秒
如果将来不给这个字段复制,或复制为null,则默认使用当前的系统时间 默认复制
6.varchar:字符串类型
2.R(Retrieve) 查询
查询某个数据库中所有表的名称
show tables;
查询某个表结构
desc 表名;
3.U(Update)修改
1.修改表名(后期一般不会更改)
alter table 表名 rename to 新的表名;
2.修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集名称;
3.添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
4.修改列名称 类型
alter table 表名 change 旧列名 新列名 数据类型;
alter table 表名 modify 新列名 数据类型;
5.删除列
alter table 表名 drop 列名;
4.D(Delete) 删除
将某个表删除(整个表删除)
drop table 表名;(不可逆的)
摧毁表(将整个表彻底删除,然后在按照创建的规则重新建表 相当于删除数据)
truncate 表名;
DML:增删改表中数据
1.添加数据
语法:
insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2...);
注意:
1.列名和值一一对应,数据类型也要一样
2.如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
3.除了数字类型,其他类型需要使用引号引起来 单双都可以
2.删除数据
语法:
delete from 表名 [where 条件]
注意:
1.如果不加条件,则删除表中所有记录。
2.如果要删除所有记录
1.delete from 表名;-- 不推荐使用,有多少条记录就会执行多少次删除操作 效率低
2.truncate table 表名;-- 先删除表,然后在创建一张一样的表 效率高
&& and可以加入条件判断
3.修改数据
语法:
update 表名 set 列名1= 值1,列名2 = 值2,。。。。where 条件;
注意:
如果不加条件判断 将会把表中所有相应列的数据修改
DQL 表数据查询
select *from 表名;将表中所有数据查询出来
语法:
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定
基础查询(查询出来的叫结果集)
多个字段的查询
select 字段名1,字段名2.。。from 表名;
注意
如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。
取出重复
distinct关键字去重 在select后边
计算列
一般可以使用四则运算计算一些列的值。
ifnull(表达式1,表达式2)
表达式1,那个字段需要判断是否为null
如果该字段为null的替换值。
-- 如果有null 参与的计算 计算结果都为null
起别名
as:as也可以省略
条件查询
1.where字句跟条件
2.运算符
>,<,=,<=,>=,<> <>代表不等于
聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算
count:计算个数
1.一般选择非空的列:主键
2.count(*)
max:计算最大值
min:计算最小值
sum:计算和
avg:计算平均值
注意,聚合函数的计算,排除null值
解决方案
选择非空的列进行计算
ifnull函数
DQL分组查询
1. 语法:group by 分组字段;
2.注意:
1.分组之后查询的字段:分组字段,聚合函数
2.where 和 having 区别
1.where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
2.where 后不可以跟聚合函数 而having可以进行聚合函数的判断
如 -- 按照性别分组,分别查询男,女同学的平均分
select sex,avg(math) from student group by sex;
-- 按照性别分组,分别查询男 女同学的平均分,人数
select sex,avg(math),count(id) from student group by sex;
-- 按照性别分组,分别查询男 女同学的平均分,人数,要求 分数低于70分的人,不参与分组
select sex,avg(math),count(id) from student where math > 70 group by sex;
分页查询
1.语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
公式:开始的索引 * (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
3.limit 分页操作是一个MySQL"方言"
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