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用户登录
在之前的文章中我们实现了用户注册和验证功能,接下来我们继续实现它的登录,以及登录成功之后要在页面上显示的信息。
接下来,我们来编写代码。

实现service
在com.liferunner.service.IUserService接口中添加用户登录方法:

public interface IUserService {
    ...
    /**
     * 用户登录
     * @param userRequestDTO 请求dto
     * @return 登录用户信息
     * @throws Exception
     */
    Users userLogin(UserRequestDTO userRequestDTO) throws Exception;
}
然后,在com.liferunner.service.impl.UserServiceImpl实现类中实现:

@Service
@Slf4j
public class UserServiceImpl implements IUserService {
    ...
    @Override
    public Users userLogin(UserRequestDTO userRequestDTO) throws Exception {
        log.info("======用户登录请求:{}", userRequestDTO);
        Example example = new Example(Users.class);
        val condition = example.createCriteria();
        condition.andEqualTo("username", userRequestDTO.getUsername());
        condition.andEqualTo("password", MD5GeneratorTools.getMD5Str(userRequestDTO.getPassword()));
        val user = this.usersMapper.selectOneByExample(example);
        log.info("======用户登录处理结果:{}", user);
        return user;
    }
}
Error Tips:
这里有一个小小的坑点,大家一定要注意,在使用selectOneByExample()查询的时候,该方法传入的参数一定注意是tk.mybatis.mapper.entity.Example实例,而不是tk.mybatis.mapper.entity.Example.Criteria,否则会报动态SQL生成查询错误,信息如下:

org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.reflection.ReflectionException: There is no getter for property named 'distinct' in 'class tk.mybatis.mapper.entity.Example$Criteria'
  at org.mybatis.spring.MyBatisExceptionTranslator.translateExceptionIfPossible(MyBatisExceptionTranslator.java:92)
  at org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate$SqlSessionInterceptor.invoke(SqlSessionTemplate.java:440)
  at com.sun.proxy.$Proxy106.selectOne(Unknown Source)
  at org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate.selectOne(SqlSessionTemplate.java:159)
  at org.apache.ibatis.binding.MapperMethod.execute(MapperMethod.java:87)
  at org.apache.ibatis.binding.MapperProxy.invoke(MapperProxy.java:93)
  at com.sun.proxy.$Proxy109.selectOneByExample(Unknown Source)
  at com.liferunner.service.impl.UserServiceImpl.userLogin(UserServiceImpl.java:80)
  ...
新人在写代码的时候,特别容易在上一行写了查询变量,下一行就直接开用了,越是简单的错误越是让人无从下手。

实现Controller
@RestController
@RequestMapping(value = "/users")
@Slf4j
@Api(tags = "用户管理")
public class UserController {
    ...
    @ApiOperation(value = "用户登录", notes = "用户登录接口")
    @PostMapping("/login")
    public JsonResponse userLogin(@RequestBody UserRequestDTO userRequestDTO,
                                  HttpServletRequest request,
                                  HttpServletResponse response) {
        try {
            if (StringUtils.isBlank(userRequestDTO.getUsername()))
                return JsonResponse.errorMsg("用户名不能为空");
            if (StringUtils.isBlank(userRequestDTO.getPassword()) ||
                    userRequestDTO.getPassword().length() < 8) {
                return JsonResponse.errorMsg("密码为空或长度小于8位");
            }
            val user = this.userService.userLogin(userRequestDTO);
            UserResponseDTO userResponseDTO = new UserResponseDTO();
            BeanUtils.copyProperties(user, userResponseDTO);
            log.info("BeanUtils copy object {}", userResponseDTO);
            if (null != userResponseDTO) {
                // 设置前端存储的cookie信息
                CookieTools.setCookie(request, response, "user",
                        JSON.toJSONString(userResponseDTO), true);
                return JsonResponse.ok(userResponseDTO);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            log.error("用户登录失败,{},exception = {}", userRequestDTO, e.getMessage());
        }
        return JsonResponse.errorMsg("用户登录失败");
    }
}
在上面的代码中,基本校验问题就不再赘述,我们主要关注几点新的特性信息:

com.liferunner.dto.UserResponseDTO 将我们需要展示给前端的数据封装为一个新的返回对象,我们从数据库中查询出来的Userspojo包含用户的所有数据,比如其中的password、mobile等等一些用户私密的数据是不应该展示给前端的,即便要展示,那也是需要经过脱敏以及加密。因此,常见的做法就是封装一个新的返回对象,其中只需要包含前端需要的数据字段就可以了。
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Builder
@ApiModel(value = "用户信息返回DTO", description = "用户登录成功后需要的返回对象")
public class UserResponseDTO {
    /**
     * 主键id
     */
    private String id;

    /**
     * 用户名
     */
    private String username;

    /**
     * 昵称 昵称
     */
    private String nickname;

    /**
     * 头像
     */
    private String face;

    /**
     * 性别  1:男  0:女  2:保密
     */
    private Integer sex;
}
在这里建议大家使用Ctrl+C我们的com.liferunner.pojo.Users对象,然后删除掉我们不需要的字段就可以了,为什么这么建议呢,是因为下一个好处啦。

org.springframework.beans.BeanUtils.copyProperties(user, userResponseDTO);
大家可以看到,这里直接使用的是Spring BeanUtils工具类进行的值拷贝,就减少了我们循环遍历每一个字段去挨个赋值(SetValue)的工作。(也是一种偷懒小技巧哦,这样是不对的~)

CookieTools.setCookie();
之前我们有提过,一般情况下,我们用户登录之后,数据都会被存储在本地浏览器Cookie中,比如我登录的baidu.com:
baidu
此时,鼠标在图片中左侧的Cookies => www.baidu.com右键clear,然后再次刷新我们当前界面,效果如下:
clear cookies
我们可以看到,从登录状态已经变为退出状态了,并且Cookies中的内容也少了很多,这就说明,百度是把我们的用户登录信息加密后存储在了浏览器cookie中。
大家可以查看京东,淘宝等等,也是基于这种方式实现的,开篇之初就说过,我们的系统是基于生产来实现的demo,那么我们就是用主流的实现方法来做。当然,有的同学会说,这个应该我们把数据传递给前端,让前端来实现的!!!当然,你说的对,可是我们掌握一种实现方式,对于我们个人而言应该是没有坏处的吧?
这里就需要一个工具类了,大家可以在github传送门来下载相关代码。目录com.liferunner.utils.CookieTools.

com.alibaba.fastjson.JSON.toJSONString(userResponseDTO)
因为我们要返回的是一个对象,但是cookie中我们需要放入的是String,这里我们引入了alibaba的JSON工具,在mscx-shop-common/pom.xml,加入依赖:

    <dependencies>
      <dependency>
          <groupId>com.alibaba</groupId>
          <artifactId>fastjson</artifactId>
          <version>1.2.56</version>
      </dependency>
  </dependencies>
用户登出
在用户操作结束之后,我们需要将用户从系统中退出登录,因为我们的用户登录信息会存储在浏览器cookie中,因此,我们需要根据用户的登出操作来删除相关用户缓存:

    @ApiOperation(value = "用户登出",notes = "用户登出",httpMethod = "POST")
    @PostMapping("/logout")
    public JsonResponse userLogout(@RequestParam String uid,
        HttpServletRequest request,HttpServletResponse response){
        // clear front's user cookies
        CookieTools.deleteCookie(request,response,"user");
        // return operational result
        return JsonResponse.ok();
    }
开发调试小福利
java日志追踪
一般在电商场景中,对于请求的响应时间有着极其严格的要求,比如你在一个网站买商品的时候,如果每点击一次按钮都要等待,或者系统感觉卡顿一下,你会毫不犹豫的选择右上角的小红叉,把它干掉。因此,在我们系统的开发过程中,很多时候需要对我们的请求响应时间进行监控,甚至会通过压力测试来进行测试。但是,让我们在每一个方法中都做这种请求的实现,显然是不合理甚至说是让开发人员难受的,所以,我们来实现一种通用的做法,那就是通过AOP,面向切面来实现。关于切面的基本使用,大家可以参考AOP传送门,接下来,开始我们的编码。
根据springboot实现功能三部曲:
setp 1. 添加依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
        </dependency>
step 2. 启动配置(没有就忽略掉这一步)
setp 3. 加注解
在我们的mscx-shop-api项目中,创建com.liferunner.api.aspectpackage,然后创建com.liferunner.api.aspect.CommonLogAspect,代码如下:

package com.liferunner.api.aspect;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import lombok.val;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

/**
* CommonLogAspect for : AOP切面实现日志确认
*
* @author <a href="mailto:magicianisaac@gmail.com">Isaac.Zhang | 若初</a>
* @since 2019/11/11
*/
@Component
@Aspect
@Slf4j
public class CommonLogAspect {

    @Around("execution(* com.liferunner.api.controller..*.*(..))")
    public void recordLogTime(ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint) throws Throwable {
        log.info("----------- {}.{} process log time started.---------------",
                proceedingJoinPoint.getTarget().getClass(),
                proceedingJoinPoint.getSignature().getName());

        val startTime = System.currentTimeMillis();
        proceedingJoinPoint.proceed();
        val afterTime = System.currentTimeMillis();
        if (afterTime - startTime > 1000) {
            log.warn("cost : {}", afterTime - startTime);
        } else {
            log.info("cost : {}", afterTime - startTime);
        }

        log.info("----------- {}.{} process log time ended.---------------",
                proceedingJoinPoint.getSourceLocation().getClass(),
                proceedingJoinPoint.getSignature().getName());
    }
}
第一行日志代表我们想要监控的是哪个类的哪个方法
proceedingJoinPoint.proceed();表示方法执行
当请求查过1000ms的时候,我们使用log.warn(...)进行日志告警
step 4. 效果演示

查询用户耗时
get
注册用户耗时
insert
从上图,我们明显能看出来我们每一次的请求耗时,之后就可以针对性的对每一个方法进行优化!!!

sql日志追踪
在我们开发的过程中,往往会遇到针对数据库的CRUD的操作,但是,因为我们使用了mybatis 动态生成了简单的SQL查询,而不是手动编写的,比如我们在UserServiceImpl.java中实现的用户查询以及用户注册代码中的tk.mybatis.mapper.entity.Example 以及 this.usersMapper.insertSelective(user);


    public Users findUserByUserName(String username) {
        // 构建查询条件
        Example example = new Example(Users.class);
        val condition = example.createCriteria()
                .andEqualTo("username", username);
        return this.usersMapper.selectOneByExample(example);
    }

    @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)
    @Override
    public Users createUser(UserRequestDTO userRequestDTO) throws Exception {
        log.info("======begin create user : {}=======", userRequestDTO);
        val user = Users.builder()
                .id(sid.next()) //生成分布式id
                .username(userRequestDTO.getUsername())
                .password(MD5GeneratorTools.getMD5Str(userRequestDTO.getPassword()))
                .birthday(DateUtils.parseDate("1970-01-01", "yyyy-MM-dd"))
                .nickname(userRequestDTO.getUsername())
                .face(this.FACE_IMG)
                .sex(SexEnum.secret.type)
                .createdTime(new Date())
                .updatedTime(new Date())
                .build();
        this.usersMapper.insertSelective(user);
        log.info("======end create user : {}=======", userRequestDTO);
        return user;
    }
一旦遇到了问题之后,我们往往不知道到底是哪里出现了错误,这个时候我们的SQL是否有问题我们也不知道,因此,接下来我们来配置一种可以让我们看到SQL的小实现:

1.设置日志配置(如图)
log4j.properties
2.修改mybatis配置(log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl)
mybatis
3.SELECT效果演示
result
4.INSERT效果演示
INSERT
从上图可以看出控制台JDBC操作进行了2次,其实第一次是对我们的用户名进行校验。第二次INSERT是真实的插入。

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