搭建Hadoop的环境
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一、准备工作
1、安装Linux、JDK、关闭防火墙、配置主机名
解压：tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C ~/traning/
设置Hadoop的环境变量: vi ~/.bash_profile
HADOOP_HOME=/root/training/hadoop-2.7.3
export HADOOP_HOME
PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
export PATH
环境变量生效
source ~/.bash_profile
=============== 伪分布模式：一台(bigdata111)
特点：是在单机上，模拟一个分布式的环境
具备Hadoop的主要功能
HDFS: namenode+datanode+secondarynamenode
Yarn: resourcemanager + nodemanager
hdfs-site.xml
原则：一般数据块的冗余度跟数据节点（DataNode）的个数一致；最大不超过3
<!--表示数据块的冗余度，默认：3-->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
先不设置
<!--是否开启HDFS的权限检查，默认true-->
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
core-site.xml
<!--配置NameNode地址,9000是RPC通信端口-->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://bigdata111:9000</value>
</property>
<!--HDFS数据保存在Linux的哪个目录，默认值是Linux的tmp目录-->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/training/hadoop-2.7.3/tmp</value>
</property>
mapred-site.xml 默认没有 cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
<!--MR运行的框架-->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
yarn-site.xml
<!--Yarn的主节点RM的位置-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>bigdata111</value>
</property>
<!--MapReduce运行方式：shuffle洗牌-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
格式化：HDFS（NameNode）
hdfs namenode -format
日志：
Storage directory /root/training/hadoop-2.7.3/tmp/dfs/name has been successfully formatted.
启动停止Hadoop的环境
start-all.sh
stop-all.sh
访问：通过Web界面
HDFS: http://192.168.153.111:50070
Yarn: http://192.168.153.111:8088
运行
例子：/root/training/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /input/data.txt /output/0407
（*）一定配置免密码登录：原理、配置
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以上转载自网络
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