有如下 Java 代码，其输出结果已经在后面以注释的形式给出↓

1. double a = 0.2d;
   
2. double b = 0.4d;
   
3. double n = a + b;
   
4. double n2 = 0.6d;
   
5. 
   
6. System.out.println(a); //  0.2
   
7. System.out.println(b); //  0.4
   
8. System.out.println(n); //  0.6000000000000001
   
9. System.out.println(n2); // 0.6
   

复制代码

在 JavaScript、Python3 中可以得出相同的结果。
那么问题来了，为什么会出现这样的结果呢？

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现在再打开你电脑上自带的计算器试试，0.2 + 0.4 = 0.6！
为何计算器可以得出正确的结果呢？
我们又要如何才能在编程中得到正确的结果呢？

###14.15_常见对象(BigDecimal类的概述和方法使用)
* A:BigDecimal的概述
        * 由于在运算的时候，float类型和double很容易丢失精度，演示案例。
        * 所以，为了能精确的表示、计算浮点数，Java提供了BigDecimal
        * 不可变的、任意精度的有符号十进制数。
* B:构造方法
        * public BigDecimal(String val)
* C:成员方法
        * public BigDecimal add(BigDecimal augend)
        * public BigDecimal subtract(BigDecimal subtrahend)
        * public BigDecimal multiply(BigDecimal multiplicand)
        * public BigDecimal divide(BigDecimal divisor)
* D:案例演示
        * BigDecimal类的构造方法和成员方法使用
-------------------------------为何会出现不精准的问题，参考知乎的回答---------------------------------
https://www.zhihu.com/question/28551135

cat73 发表于 2016-1-10 22:32
那么现在就解决了其中一个问题：如何避免计算时出现不精准的问题。
但是还是没有搞清楚，为何会出现不精 ...

为何会出现不精准的问题？参考知乎的回答。
https://www.zhihu.com/question/28551135

我是坏人， 发表于 2016-1-10 22:36
直接运算底层用的是2进制补码运算的，  

BigDecimal完美解决

确实我也不太清楚到底是为什么，不过建议你想知道的话去看看IEEE754，这个是浮点数储存的标准。
应该是与浮点数在内存中储存的方式有关系，我是没看太懂

感觉都好厉害啊  

就想你用double表示10，他就是10.0，但你用double表示个10/3试试，3.33333333333333333333....

BigDecimal就是解决的方法，至于原因：类似于10进制中标识1/3一样，你只能得到0.333333333...却永远无法精确，二进制中也有一些无限循环的小数无法精确表示，所以就造成了你代码中的结果

直接运算底层用的是2进制补码运算的，  

BigDecimal完美解决

好好搬砖 发表于 2016-1-10 16:00
###14.15_常见对象(BigDecimal类的概述和方法使用)
* A:BigDecimal的概述
        * 由于在运算的时候，float类型 ...

那么现在就解决了其中一个问题：如何避免计算时出现不精准的问题。
但是还是没有搞清楚，为何会出现不精准的问题。
我们已经知道 0.2、0.4、0.6 都可以精准的用 double 表示出来。
也就是说 0.2 + 0.4 的结果 0.6 是可以被 double 表示出来的。
那为何实际计算的结果为 0.6000000000000001 呢？

BigDecimal 对象就是为你这个问题量身定做的啊骚年！！！

变成字符串对象再操作就Ok.至于为啥,我也不晓得...