Android之线程：后台异步任务AsyncTask

       对于后台线程，我们真正需要的是能够在UI主线程外进行处理，Android提供一个让程序员编写后台操作更为容易和透明AsyncTask。

      使用AsyncTask，需要创建AsyncTask的资料，并实现其中的抽象方法以及重写某些方法。利用AsyncTask我们不需要自己来写后台线程，无需终结后台线程，例如stop()的方式。AsyncTask的方式对无限循环的方式并不太合适，可能更合适使用Runnable或者Thread。

对于初次使用的人，AsyncTask看起来有一些复杂。我们先学些AsyncTask的基本情况，然后给出一个小例子来验证。

AsyncTask

AsyncTask中有三个参数（例如class MyTask extends AsyncTask<参数1，参数2，参数3>{})

• 参数1：向后台任务的执行方法传递参数的类型
• 参数2：在后台任务执行过程中，要求主UI线程处理中间状态，通常是一些UI处理中传递的参数类型
• 参数3：后台任务执行完返回时的参数类型
  
  

其中参数1和参数2是一个varags，例如String…，相当于String[]。

对于AsyncTask的使用步骤如下：

• 创建一个AsyncTask的子类，对象创建时带参数（参数1，参数2，参数3）
• 调用对象的excute()时，将启动后台进程，执行doInBackground()的代码。excute()中所传递的参数类型在参数1中描述，属于范式定义
• 如果我们希望在启动后台进程中，进行某些初始化的处理，可以override onPreExecute()方法，注意这些代码是在UI线程中执行的
• 在执行完后台进程，我们需要进行某些处理，例如停止某些UI的动态画面，进度条消失等等，可以重写onPostExecute()方法，同样，这些代码也是在UI主线程中执行。其中将doInBackground()的返回值传递作为onPostExecute()参数中，其类型由参数3描述
• 在执行后台进程中，如果需要需要向UI线程报告某个处理状态，可以通过publishProgress()来触发，这样在UI主线程中将执行重写后的onProgressUpdate()的代码，其中传递的参数的类型由参数2描述。
  

一个小例子

有一个ListView的小例子，一开始List中没有内容，通过一个AsyncTask逐步在List中加入条目。

1）XML文件：简单的ListView布局

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout ... ...>
  <ListView android:id="@android:id/list"
    android:layout_width="fill_parent"
    android:layout_height="fill_parent" />  
</LinearLayout>

2）例子代码

public class Chapter15Test3 extends ListActivity{
    //这里是List Item内容，在这个例子中，将在后台任务中逐个加入
    private static String[] items={"lorem", "ipsum", "dolor","sit", "amet", "consectetuer","adipiscing", "elit", "morbi","vel", "ligula", "vitae","arcu", "aliquet", "mollis","etiam", "vel", "erat","placerat", "ante","porttitor", "sodales","pellentesque", "augue","purus"};

    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.chapter_8_test2);
        //在这个例子中，我们一开始并没有导入items的数据，注意item数据为新建的ArrayList，即无内容
        setListAdapter(new ArrayAdapter<String>(this,android.R.layout.simple_list_item_1,new ArrayList<String>()));
        //步骤5：创建后台任务的对象，并通过execute()启动后台线程，调用doInBackground()的代码，execute中的参数类型为参数1，这里我们不需要传递任何内容
        new AddStringTask().execute();
    }
   
    //步骤1：创建AsyncTask子类,参数1是Void的范式类型，参数2是String的范式类型，参数3是Void 。其中参数1：向后台任务的执行方法传递参数的类型；参数2：在后台任务执行过程中，要求主UI线程处理中间状态，通常是一些UI处理中传递的参数类型；参数3：后台任务执行完返回时的参数类型。
    private class AddStringTask extends AsyncTask<Void, String,Void>{
       //我们加入一个检测信息的方法，打印当前在哪个线程执行的信息
        private void printInfo(String info){
            Log.d("WEI", info + " : Tread is " + Thread.currentThread().getName());
        }
   
        //步骤2：实现抽象方法doInBackground()，代码将在后台线程中执行，由execute()触发，由于这个例子并不需要传递参数，使用Void...，具体书写方式为范式书写
        protected Void/*参数3*/ doInBackground(Void...params/*参数1*/) {
            for(String item : items){
                //步骤3：通知UI主线程执行相关的操作（在onProgressUpdate中定义）
                publishProgress(item/*参数2*/);
                printInfo("doInBackgound " + item);
                SystemClock.sleep(200);
            }
            return null;
        }

        //步骤3：定义收到pushProgress()触发后，在UI主线程执行的内容，在本例，将item加入list中。方法中的参数为范式方式，实质为数组，由于我们只传递了item一个String，要获取，为values[0]
        protected void onProgressUpdate(String... values/*参数2*/) {
            printInfo("onProgressUpdate  get param " + values[0]);
            ((ArrayAdapter<String>)getListAdapter()).add(values[0]);
        }
      
        //步骤4：定义后台进程执行完后的处理，本例，采用Toast
        protected void onPostExecute(Void result/*参数3*/) {
            printInfo("onPostExecute");
            Toast.makeText(Chapter15Test3.this, "Done!", Toast.LENGTH_SHORT).show();
        }         
    }   
}

我们根据printInfo跟踪各部分代码在哪里执行：doInBackground在后台线程执行，onProgressUpdate()和onPostExecute()在UI主线程执行。main就是UI主线程，而AsyncTask #1为后台线程，名字不一样。

需要注意

       虽然Android提供后台任务方便我们处理，是否使用后台任务，以及如何使用后台任务，我们要注意下面的内容：

       可能在执行后台线程处理中，用户和UI之间存在交互，这些交换可能会对后台任务有重要的影响，因此需要通知后台线程，Android提供很多的类来处理，封装在Java.util.concurrent包中，帮助与后台线程的安全通信。可能在执行后台线程处理中，我们的Activity就已经被kill了，例如有一个电话过来，然后发给短信，查看号码本。这时系统可能将你的activity踢走，接着后面我们会学习Activity的生命周期，了解相关的情况。在编程中，出现这种情况，只要有可能，需要将后台进程关闭。可能在执行后台线程处理中，出现某种错误，例如后台在下载URL，而网络连接中断了。这种情况下关闭后台进程可能是最好的处理。此外后台任务是消耗CPU和内存，是有代价的，我们应该确保它处理的时候更为有效。

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