Python之学习笔记-高级特性（c602273091）                                                        [TOC]
切片，迭代，列表表达式，生成器
高级特性# -*- coding: utf-8 -*-from collections import IterableL = []n = 1while n <= 99:    L.append(n)    n = n + 2#print L#切片操作L = range(100)#print L[1:20]  #和Matlab一样'''前10个数，每两个取一个：>>> L[:10:2][0, 2, 4, 6, 8]所有数，每5个取一个：>>> L[::5][0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]甚至什么都不写，只写[:]就可以原样复制一个list：>>> L[:][0, 1, 2, 3, ..., 99]'''#迭代操作：就是循环而已#print isinstance(123, Iterable)'''dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.itervalues()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.iteritems()。进行下标和数据同时迭代：>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):...     print i, value...0 A1 B2 C判断某种数据类型是不是可以迭代>>> from collections import Iterable>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代True>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代True>>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代False引用了两个变量>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:...     print x, y...1 12 43 9'''#列表生成器'''1、>>> [x * x for x in range(1, 11)][1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]2、>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0][4, 16, 36, 64, 100]3、全排列可以使用两层循环，可以生成全排列：>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']4、显示目录名>>> import os # 导入os模块，模块的概念后面讲到>>> [d for d in os.listdir('.')] # os.listdir可以列出文件和目录['.emacs.d', '.ssh', '.Trash', 'Adlm', 'Applications', 'Desktop', 'Documents', 'Downloads', 'Library', 'Movies', 'Music', 'Pictures', 'Public', 'VirtualBox VMs', 'Workspace', 'XCode']5、for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量，比如dict的iteritems()可以同时迭代key和value：>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }>>> for k, v in d.iteritems():...     print k, '=', v... y = Bx = Az = C列表生成式也可以使用两个变量来生成list：>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }>>> [k + '=' + v for k, v in d.iteritems()]['y=B', 'x=A', 'z=C']最后把一个list中所有的字符串变成小写：>>> L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']>>> [s.lower() for s in L]['hello', 'world', 'ibm', 'apple']思考：如果list中既包含字符串，又包含整数，由于非字符串类型没有lower()方法，所以列表生成式会报错：>>> L = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None]>>> [s.lower() for s in L]Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>AttributeError: 'int' object has no attribute 'lower'使用内建的isinstance函数可以判断一个变量是不是字符串：>>> x = 'abc'>>> y = 123>>> isinstance(x, str)True>>> isinstance(y, str)False请修改列表生成式，通过添加if语句保证列表生成式能正确地执行。'''#生成器（generator）'''第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：>>> L = [x * x for x in range(10)]>>> L[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]>>> g = (x * x for x in range(10))>>> g<generator object <genexpr> at 0x104feab40>创建L和g的区别仅在于最外层的[]和()，L是一个list，而g是一个generator。我们可以直接打印出list的每一个元素，但我们怎么打印出generator的每一个元素呢？如果要一个一个打印出来，可以通过generator的next()方法：>>> g = (x * x for x in range(10))>>> for n in g:...     print n第二种方法：最难理解的就是generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。generator是非常强大的工具，在Python中，可以简单地把列表生成式改成generator，也可以通过函数实现复杂逻辑的generator。要理解generator的工作原理，它是在for循环的过程中不断计算出下一个元素，并在适当的条件结束for循环。对于函数改成的generator来说，遇到return语句或者执行到函数体最后一行语句，就是结束generator的指令，for循环随之结束。'''def fib(max):    n, a, b = 0, 0, 1    while n < max:        yield b        a, b = b, a + b        n = n + 1for n in fib(6):    print ndef f(x):    return x*x#print map(f,range(9))'''reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算'''def add(x,y):    return x+yL = range(100)#print reduce(add, L)# 整数和字符串的转换def chr2num(s):    return {'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}def fn(x,y):    return 10*x+y#print map(chr2num,'12345')#print reduce(fn,map(chr2num,'12345'))def str2int(s):    def fn(x, y):        return x * 10 + y    def char2num(s):        return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}    return reduce(fn, map(char2num, s))L = range(100)def get_list(x,y):    L = []    n = 0    while n < y:        L.append(x)        n = n + 1    return L#print get_list(3)def prod2(x,y):    return sum(get_list(x,y))#print prod2(2,3)def prod(*s):    return reduce(prod2,s)L = range(100)L1 = L[1:6]#print prod(*L1)#首字母大写def get_right_name1(x):    return x.capitalize()def get_right_name2(x):    return x.title()def get_right_name2(x):    return x.title()def get_right_name3(x):    y = x.lower()    y = y[0].upper() + y[1:]     return y#print map(get_right_name3,['HHHHHHH']) #这里需要写成列表，因为'HHHH'在map下会一个个被取出#排序'''sorted()函数就可以对list进行排序：>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21])[5, 9, 12, 21, 36]sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个比较函数来实现自定义的排序。比如，如果要倒序排序，我们就可以自定义一个reversed_cmp函数def reversed_cmp(x, y):    if x > y:        return -1    if x < y:        return 1    return 0传入自定义的比较函数reversed_cmp，就可以实现倒序排序：>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)[36, 21, 12, 9, 5]我们再看一个字符串排序的例子：>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']默认情况下，对字符串排序，是按照ASCII的大小比较的，由于'Z' < 'a'，结果，大写字母Z会排在小写字母a的前面。现在，我们提出排序应该忽略大小写，按照字母序排序。要实现这个算法，不必对现有代码大加改动，只要我们能定义出忽略大小写的比较算法就可以：'''def ignore_upper(s1,s2):    u1 = s1.lower()    u2 = s2.lower()    if u1 > u2:        return 1    elif u1 < u2:        return -1    else:        return 0#print sorted(['Za','a','dff'],ignore_upper)#   filter函数的使用#   和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的时，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，#   然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。#   可见用filter()这个高阶函数，关键在于正确实现一个“筛选”函数。#   filter函数有一个过滤函数，满足这个条件的话就留住def is_sushu(x):    L = range(x)    if x > 2:        for n in L[2:x]:            if x%n == 0:                return True            else:                pass    elif x == 2:        return False    else:        return True    return FalseL = range(101)#print filter(is_sushu,L[1:101])

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有点费劲

编辑的时候注意下各式就好了，看着也不会费劲

这是什么····