表单

进行表单操作的库。

• Deform – Python HTML 表单生成库，受到了 formish 表单生成库的启发。

• django-bootstrap3– 集成了 Bootstrap 3 的 Django。

• django-crispy-forms – 一个 Django 应用，他可以让你以一种非常优雅且 DRY（Don’t repeat yourself） 的方式来创建美观的表单。

• django-remote-forms– 一个平台独立的 Django 表单序列化工具。

• WTForms – 一个灵活的表单验证和呈现库。

• WTForms-JSON– 一个 WTForms 扩展，用来处理 JSON 数据。

  
  

图形用户界面

用来创建图形用户界面程序的库。

• curses – 内建的 ncurses 封装，用来创建终端图形用户界面。

• enaml – 使用类似 QML 的Declaratic语法来创建美观的用户界面。

• kivy – 一个用来创建自然用户交互（NUI）应用程序的库，可以运行在 Windows, Linux, Mac OS X, Android 以及 iOS平台上。

• pyglet – 一个Python 的跨平台窗口及多媒体库。

• PyQt – 跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定 ，支持Qt v4 和 Qt v5。

• PySide – P跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定 ，支持Qt v4。

• Tkinter – Tkinter 是 Python GUI 的一个事实标准库。

• Toga – 一个 Python 原生的, 操作系统原生的 GUI 工具包。

• urwid – 一个用来创建终端 GUI 应用的库，支持组件，事件和丰富的色彩等。

• wxPython – wxPython 是 wxWidgets C++ 类库和 Python 语言混合的产物。

• PyGObject – GLib/GObject/GIO/GTK+ (GTK+3) 的 Python 绑定

• Flexx – Flexx 是一个纯 Python 语言编写的用来创建 GUI 程序的工具集，它使用 web 技术进行界面的展示。

  
  

游戏开发

超赞的游戏开发库。

• Cocos2d – cocos2d 是一个用来开发 2D 游戏， 示例和其他图形/交互应用的框架。基于 pyglet。

• Panda3D – 由迪士尼开发的 3D 游戏引擎，并由卡内基梅陇娱乐技术中心负责维护。使用C++编写, 针对 Python 进行了完全的封装。

• Pygame – Pygame 是一组 Python 模块，用来编写游戏。

• PyOgre – Ogre 3D 渲染引擎的 Python 绑定，可以用来开发游戏和仿真程序等任何 3D 应用。

• PyOpenGL – OpenGL 的 Python 绑定及其相关 APIs。

• PySDL2 – SDL2 库的封装，基于 ctypes。

• RenPy – 一个视觉小说（visual novel）引擎。

  
  

Science and Data Analysis

用来进行科学计算和数据分析的库。

• astropy – 一个天文学 Python 库。

• bcbio-nextgen – 这个工具箱为全自动高通量测序分析提供符合最佳实践的处理流程。

• bccb – 生物分析相关代码集合

• Biopython – Biopython 是一组可以免费使用的用来进行生物计算的工具。

• blaze – NumPy 和 Pandas 的大数据接口。

• cclib – 一个用来解析和解释计算化学软件包输出结果的库。

• NetworkX – 一个为复杂网络设计的高性能软件。

• Neupy – 执行和测试各种不同的人工神经网络算法。

• Numba – Python JIT (just in time) 编译器，针对科学用的 Python ，由Cython 和 NumPy 的开发者开发。

• NumPy – 使用 Python 进行科学计算的基础包。

• Open Babel – 一个化学工具箱，用来描述多种化学数据。

• Open Mining – 使用 Python 挖掘商业情报 (BI) (Pandas web 接口)。

• orange – 通过可视化编程或 Python 脚本进行数据挖掘，数据可视化，分析和机器学习。

• Pandas – 提供高性能，易用的数据结构和数据分析工具。

• PyDy – PyDy 是 Python Dynamics 的缩写，用来为动力学运动建模工作流程提供帮助， 基于 NumPy, SciPy, IPython 和 matplotlib。

• PyMC – 马尔科夫链蒙特卡洛采样工具。

• RDKit – 化学信息学和机器学习软件。

• SciPy – 由一些基于 Python ，用于数学，科学和工程的开源软件构成的生态系统。

• statsmodels – 统计建模和计量经济学。

• SymPy – 一个用于符号数学的 Python 库。

• zipline – 一个 Python 算法交易库。

  
  

数据可视化

进行数据可视化的库。 参见: awesome-javascript。

• matplotlib – 一个 Python 2D 绘图库。

• bokeh – 用 Python 进行交互式 web 绘图。

• ggplot – ggplot2 给 R 提供的 API 的 Python 版本。

• plotly – 协同 Python 和 matplotlib 工作的 web 绘图库。

• pygal – 一个 Python SVG 图表创建工具。

• pygraphviz – Graphviz 的 Python 接口。

• PyQtGraph – 交互式实时2D/3D/图像绘制及科学/工程学组件。

• SnakeViz – 一个基于浏览器的 Python’s cProfile 模块输出结果查看工具。

• vincent – 把 Python 转换为 Vega 语法的转换工具。

• VisPy – 基于 OpenGL 的高性能科学可视化工具。

  
  

计算机视觉

计算机视觉库。

• OpenCV – 开源计算机视觉库。

• SimpleCV – 一个用来创建计算机视觉应用的开源框架。

  
  

机器学习

机器学习库。 参见: awesome-machine-learning.

• Crab – 灵活、快速的推荐引擎。

• gensim – 人性化的话题建模库。

• hebel – GPU 加速的深度学习库。

• NuPIC – 智能计算 Numenta 平台。

• pattern – Python 网络挖掘模块。

• PyBrain – 另一个 Python 机器学习库。

• Pylearn2 – 一个基于 Theano 的机器学习库。

• python-recsys – 一个用来实现推荐系统的 Python 库。

• scikit-learn – 基于 SciPy 构建的机器学习 Python 模块。

• pydeep – Python 深度学习库。

• vowpalporpoise – 轻量级 Vowpal Wabbit 的 Python 封装。

• skflow – 一个 TensorFlow 的简化接口(模仿 scikit-learn)。

  
  

MapReduce

MapReduce 框架和库。

• dpark – Spark 的 Python 克隆版，一个类似 MapReduce 的框架。

• dumbo – 这个 Python 模块可以让人轻松的编写和运行 Hadoop 程序。

• luigi – 这个模块帮你构建批处理作业的复杂流水线。

• mrjob – 在 Hadoop 或 Amazon Web Services 上运行 MapReduce 任务。

• PySpark – Spark 的 Python API 。

• streamparse – 运行针对事实数据流的 Python 代码。集成了Apache Storm。

  
  

编辑器插件

编辑器和 IDE 的插件

• Emacs

  
  

  • Elpy – Emacs Python 开发环境。

    
    

• Sublime Text

  
  

  • SublimeJEDI – 一个 Sublime Text 插件，用来使用超赞的自动补全库 Jedi。

  • Anaconda – Anaconda 把你的 Sublime Text 3 变成一个功能齐全的 Python IDE。

    
    

• Vim

  
  

  • YouCompleteMe – 引入基于 Jedi 的 Python 自动补全引擎。

  • Jedi-vim – 绑定 Vim 和 Jedi 自动补全库对 Python 进行自动补全。

  • Python-mode – 将 Vim 变成 Python IDE 的一款多合一插件。

    
    

• Visual Studio

  
  

  • PTVS – Visual Studio 的 Python 工具

    
    
  
  

集成开发环境

流行的 Python 集成开发环境。

• PyCharm – 商业化的 Python IDE ，由 JetBrains 开发。也有免费的社区版提供。

• LiClipse – 基于 Eclipse 的免费多语言 IDE 。使用 PyDev 来支持 Python 。

• Spyder – 开源 Python IDE。

  
  

Testing

进行代码库测试和生成测试数据的库。

• 测试框架

  
  

  • unittest – (Python 标准库) 单元测试框架。

  • nose – nose 扩展了 unittest 的功能。

  • contexts – 一个 Python 3.3+ 的 BDD 框架。受到C# – Machine.Specifications的启发。

  • hypothesis – Hypothesis 是一个基于先进的 Quickcheck 风格特性的测试库。

  • mamba – Python 的终极测试工具， 拥护BDD。

  • PyAutoGUI – PyAutoGUI 是一个人性化的跨平台 GUI 自动测试模块。

  • pyshould– Should 风格的断言，基于 PyHamcrest。

  • pytest– 一个成熟的全功能 Python 测试工具。

  • green– 干净，多彩的测试工具。

  • pyvows– BDD 风格的测试工具，受Vows.js的启发。

  • Robot Framework – 一个通用的自动化测试框架。

    
    

• Web 测试

  
  

  • Selenium – Selenium WebDriver 的 Python 绑定。

  • locust – 使用 Python 编写的，可扩展的用户加载测试工具。

  • sixpack – 一个和语言无关的 A/B 测试框架。

  • splinter – 开源的 web 应用测试工具。

    
    

• Mock测试

  
  

  • mock – (Python 标准库) 一个用于伪造测试的库。

  • doublex – Python 的一个功能强大的 doubles 测试框架。

  • freezegun – 通过伪造日期模块来生成不同的时间。

  • httmock – 针对 Python 2.6+ 和 3.2+ 生成 伪造请求的库。

  • httpretty – Python 的 HTTP 请求 mock 工具。

  • responses – 伪造 Python 中的 requests 库的一个通用库。

  • VCR.py – 在你的测试中记录和重放 HTTP 交互。

    
    

• 对象工厂

  
  

  • factoryboy – 一个 Python 用的测试固件 (test fixtures) 替代库。

  • mixer – 另外一个测试固件 (test fixtures) 替代库，支持 Django, Flask, SQLAlchemy, Peewee 等。

  • modelmommy – 为 Django 测试创建随机固件

    
    

• 代码覆盖率

  
  

  • coverage – 代码覆盖率测量。

    
    

• 伪数据

  
  

  • faker – 一个 Python 库，用来生成伪数据。

  • fake2db – 伪数据库生成器。

  • radar – 生成随机的日期/时间。

    
    

• 错误处理

  
  

  • FuckIt.py – FuckIt.py 使用最先进的技术来保证你的 Python 代码无论对错都能继续运行。

    
    
  
  

学习到了，感谢楼主

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