内容来自OpenCV-Python Tutorials 自己翻译整理
目标：

• 读取图片，显示图片，保存图片
• 学习以下函数 cv2.imread(), cv2.imshow() , cv2.imwrite()
• 使用Matplotlib显示图片
  

读取图片：

使用cv2.imread() 函数读取图片，图片的位置应该是在当前的目录下
该函数有两个参数，第一个参数是图片名称，第二个参数是使用哪种方式读取图片。
第二个参数有如下三种

• cv2.IMREAD_COLOR 加载一个彩色图片，图片的透明度会被忽律，也是缺省参数。
• cv2.IMREAD_GRAYSCALE 加载黑白图片
• cv2.IMREAD_UNCHANGED 加载包含alpha通道的图片
  

上面三个参数可以用1 0 -1表示

#!/usr/bin/env python

# coding=utf-8

import cv2

import numpy as np

#把图片加载为黑白图片

img = cv2.imread('test.jpg',0)

如果图片的路径错误，不会抛出错误，什么也不输出

显示图片：

使用 cv2.imshow()函数在窗口中显示图片，窗口的尺寸自动适应图片大小，函数中有两个参数，第一个参数是窗口名称，第二个参数是加载的图片，可以设置不同窗口名，创建多个窗口。

cv2.imshow('image',img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

cv2.waitKey() 函数绑定键盘，参数是毫秒，该函数等待指定的毫秒来接受键盘输入，按下任意键继续

cv2.destroyAllWindows() 销毁所有窗口

想销毁指定窗口可以使用 cv2.destroyWindow()函数，参数是想要销毁的窗口名称

写入图片：

使用 cv2.imwrite() 函数保存图片

该函数中有两个参数，第一个是文件名，第二个是想要保存的图片

#!/usr/bin/env python

# coding=utf-8

import cv2

import numpy as np

img = cv2.imread('test.jpg',0)

cv2.imshow('image',img)

k = cv2.waitKey(0)

if k == 27:         # wait for ESC key to exit

    cv2.destroyAllWindows()

elif k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit

    cv2.imwrite('messigray.png',img)

    cv2.destroyAllWindows()

效果

使用Matplotlib库：

#!/usr/bin/env python

# coding=utf-8

import cv2

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

img=cv2.imread("test.jpg",0)

plt.imshow(img,cmap='gray',interpolation='bicubic')

plt.xticks([]),plt.yticks([])

plt.show()

注意：
彩色图片使用opencv加载是使用BGR模式，但是使用Matplotlib库是用RGB模式，所以彩色图片不会在Matplotlib中正确的显示，如果使用opencv读取图片。
原图

使用Matplotlib读取的图片

-_-蓝色的多肉变成黄色的了
解决方法

#!/usr/bin/env python

# coding=utf-8

import cv2

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

img=cv2.imread("test.jpg")

b,g,r=cv2.split(img)

img2 = cv2.merge([r,g,b])

plt.imshow(img2)

plt.xticks([]),plt.yticks([])

plt.show()

优秀，奈斯