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    Mask-RCNN训练的数据集需要用到json文件,所以需要借助标注工具来完成json文件的生成任务。

一、标注工具
1. labelme
       这是python中的库,安装比较方便,且本人认为比较好用。

github代码地址:https://github.com/wkentaro/labelme

本人在win10+python3环境下安装lableme,在cmd中执行:

pip install labelme
安装完成后,直接在cmd中输入labelme,则进入到labelme界面:



2.VIA工具
via标注工具下载地址如下:https://download.csdn.net/download/yql_617540298/10544036

操作方便,可以直接在网页中使用,无须安装,方便生成json文件,可以自行画框进行标注。

下载后,直接点击via.html,在浏览器中直接进行操作,界面如下:



3.其他工具
LabelBox:https://labelbox.com/

COCO UI:https://github.com/tylin/coco-ui

二、labelme批量处理
在Mask-RCNN制作json文件后,需要用labelme_json_to_dataset.exe转成数据集格式。本人安装的是labelme3.3.1版本:



在之前的博客中,介绍了批量转成dataset的代码:https://blog.csdn.net/yql_617540298/article/details/81110685

值得注意的是:



       在执行这一语句时,exe后面加json文件的地址,但是文件夹的命名中不能有空格,即使有特殊符号也可以,但是不能有空格,不然会出现错误。



若出现下划线也可以:


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作者:蹦跶的小羊羔
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/yql_617540298/article/details/81782827
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

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