1、使用比较运算符查询MongoDB运算
$gt大于
$lt小于
$gte大于等于
$lte小于等于欧
$ne不等于db.集合名.find({"键名": {比较运算符1:值1, 比较运算符2:值2} })> db.students.find(){ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" }{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" }{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级" }{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级" }> db.students.find({"age": {$lt:19}}){ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" }> db.students.find({"age": {$gte:18,$lt:20}}){ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" }{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" }2、使用关键字查询2.1、IN/NOT IN 关键字db.集合名.find({"键名": {$in:[值1, 值2, 值3 ...]} })db.集合名.find({"键名": {$nin:[值1, 值2, 值3 ...]} })> db.students.find({"age":{$in:[19,18,17]}}){ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" }{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" }> db.students.find({"age":{$nin:[19,18,17]}}){ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级" }{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级" }2.2、SIZE 关键字对于值为list的字段，可以对list的长度(即list当中值的个数)进行判断来查询。 db.集合名.find({"键名": {$size:n} })> db.students.find(){ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" }{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" }{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级", "text" : [ "女", "研究员" ] }{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级", "text" : [ "女", "副教授", "副处长" ] }# 查找text字段长度为3的数据> db.students.find({"text":{$size:3}}){ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级", "text" : [ "女", "副教授", "副处长" ] }2.3、EXISTS 关键字查询 包含/不包含 某个字段的数据 db.集合名.find({"键名": {$exist: true|fase} }) # t、f要小写> db.students.find(){ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" }{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" }{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级", "text" : [ "女", "研究员" ] }{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级", "text" : [ "女", "副教授", "副处长" ] }# 查询包含text字段的数据> db.students.find({"text":{$exists:true}}){ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级", "text" : [ "女", "研究员" ] }{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级", "text" : [ "女", "副教授", "副处长" ] }# 查询不含text字段的数据> db.students.find({"text":{$exists:false}}){ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" }{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" }2.4、OR 关键字db.集合名.find({$or:[{条件1}, {条件2}, {条件3}...]})> db.students.find(){ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" }{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" }{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级", "text" : [ "女", "研究员" ] }{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级", "text" : [ "女", "副教授", "副处长" ] }# 查询包含text字段或者name=chen的数据> db.students.find({$or:[{"text":{$exists:true}},{"name":"chen"}]}){ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" }{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级", "text" : [ "女", "研究员" ] }{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级", "text" : [ "女", "副教授", "副处长" ] }3、模糊查询db.集合名.find({"键名": js正则表达)> db.students.find(){ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" }{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" }{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级", "text" : [ "女", "研究员" ] }{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级", "text" : [ "女", "副教授", "副处长" ] }{ "_id" : ObjectId("5db68d190f98841018f76970"), "name" : "cheng", "age" : 21, "grade" : "四年级" }# 查询name以che开头的数据> db.students.find({"name":/che/}){ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" }{ "_id" : ObjectId("5db68d190f98841018f76970"), "name" : "cheng", "age" : 21, "grade" : "四年级" }4、查询结果排序db.集合名.find().sort({"键名": 1｜-1, "键名": 1｜-1...}) 1 为升序 -1 为降序> db.students.find().sort({"name":1, "age":-1}){ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" }{ "_id" : ObjectId("5db68f6c0f98841018f76971"), "name" : "cheng", "age" : 22, "grade" : "五年级" }{ "_id" : ObjectId("5db68d190f98841018f76970"), "name" : "cheng", "age" : 21, "grade" : "四年级" }{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级", "text" : [ "女", "副教授", "副处长" ] }{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" }{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级", "text" : [ "女", "研究员" ] }5、限定返回结果数量db.集合名.find().limit(n)db.集合名.find().skip(n) # 跳过n条，返回从n+1k开始的数据db.集合名.find().skip(n).limit(m) # 跳过n条，返回后面的m条.limit() 与 .sort()无先后顺序 # 按age正序排列，并返回前两行数据> db.students.find().limit(2).sort({"age":1}){ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" }{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" }> db.students.find().sort({"age":1}).limit(2){ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" }{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" }# 查询age第二小和第三小的数据> db.students.find().skip(1).limit(2).sort({"age":1}){ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" }{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级", "text" : [ "女", "研究员" ] }6、查询返回结果数量db.集合名.find().count()db.集合名.find().skip(n).count(true) # 与skip结合使用时，要加true> db.students.find({"name":"cheng"}).count()2> db.students.find().count()6# 不加true就会统计全部数据条目> db.students.find().skip(2).count() 6> db.students.find().skip(2).count(true)47、聚合函数AGGREGATE()7.1、语法db.集合名.aggregate([ { 管道1: {表达式1} }, { 管道1: {表达式1} }, { 管道1: {表达式1} }, ... ]) # 如果只有一个管道则去掉"[]"在aggregate()函数中，数据会依次通过每个管道进行筛选过滤，因此称其为管道。 7.2、常用管道管道说明
$group将集合中的文档分组，可用于统计结果
$match过滤数据，只输出符合条件的文档
$project修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果
$sort将输入文档排序后输出
$limit限制聚合管道返回的文档数
$skip跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
$unwind将数组类型的字段进行拆分7.3、常用聚合函数只能在$group管道中使用。 分组函数说明
$sum计算总和，$sum:1同count表示计数
$avg计算平均值
$min获取最小值
$max获取最大值
$push在结果文档中插入值到一个数组中，相当于拼接字段
$first根据资源文档的排序获取第一个文档数据
$last根据资源文档的排序获取最后一个文档数据7.4、实例$groupdb.集合名.aggregate( {$group: { _id:'$字段名', 别名:{$聚合函数:'$字段名'} } }根据_id后的字段名进行分组，对聚合函数后的字段名进行聚合运算。 - 如果分组后，要对全部数据进行聚合运算，则 $聚合函数:1，相当于sql中的 count(1)
# 统计男女生人数db.singer.aggregate( {$group: { _id:'$sex', count_sex:{$sum:1} } });___________________________________{ "_id" : "女", "count_sex" : 4 }{ "_id" : "男", "count_sex" : 11 }$sum:1 的作用是统计数量
$sum:'$字段名' 则是字段值进行累加 - 因为聚合函数只能在group管道中使用，如果要对全部数据进行聚合运算（即不分组），则 _id:null .
# 统计所有人平均年龄db.singer.aggregate( {$group: { _id:null, 总人数:{$sum:1}, avg_age:{$avg:"$age"}, min_age:{$min:"$age"}, max_age:{$max:"$age"} } });_______________________________________________________{ "_id" : null, "总人数" : 15, "avg_age" : 42.666666666666664, "min_age" : 29, "max_age" : 55 }这里直接使用中文进行重命名 # 统计男女生人数及男女生名单db.singer.aggregate( {$group: { _id:"$sex", 人数:{$sum:1}, 名单:{$push:"$name"} } });________________________________________________________________________________{ "_id" : "女", "人数" : 4, "名单" : [ "李宇春", "赵丽颖", "黄龄", "王菲" ] }{ "_id" : "男", "人数" : 11, "名单" : [ "刘德华", "张学友", "黎明", "郭富城", "薛之谦", "周杰伦", "PSY", "杰克逊", "杨坤", "刘欢", "林志炫" ] }++$push:"$字段名"++ 相当于mysql中的 ++group_concat(字段名)++ 和 oracle中的 ++wmsys.wm_concat(字段名)++ $matchdb.集合名.aggregate( {$match:{"键名":{表达式}}},);# 查找age大于40的数据db.singer.aggregate( {$match: {"age":{$gt:40}} });$unwinddb.集合名.aggregate( {$unwind:"键名"});$unwind会将值为数组（列表）的字段进行拆分，数组中的每个值都与该行数据的其他字段组成一行新的数据。 > db.singer.find({"name":"刘德华"})————————————————————————————————{ "_id" : ObjectId("5db78dcb25fcb93e108d6dcb"), "num" : "1", "name" : "刘德华", "country" : "中国", "sex" : "男", "age" : 55, "score" : 100, "works" : [ "爱你一万年", "忘情水", "来生缘", "我不够爱你" ], "description" : "1961年9月27日出生于中国香港，演员、歌手、作词人、制片人，影视歌多栖发展的代表艺人之一。" }# 将刘德华的works字段拆分db.singer.aggregate([ {$match:{"name":"刘德华"}}, {$unwind:"$works"}]);——————————————————————————————{ "_id" : ObjectId("5db78dcb25fcb93e108d6dcb"), "num" : "1", "name" : "刘德华", "country" : "中国", "sex" : "男", "age" : 55, "score" : 100, "works" : "爱你一万年", "description" : "1961年9月27日出生于中国香港，演员、歌手、作词人、制片人，影视歌多栖发展的代表艺人之一。" }{ "_id" : ObjectId("5db78dcb25fcb93e108d6dcb"), "num" : "1", "name" : "刘德华", "country" : "中国", "sex" : "男", "age" : 55, "score" : 100, "works" : "忘情水", "description" : "1961年9月27日出生于中国香港，演员、歌手、作词人、制片人，影视歌多栖发展的代表艺人之一。" }{ "_id" : ObjectId("5db78dcb25fcb93e108d6dcb"), "num" : "1", "name" : "刘德华", "country" : "中国", "sex" : "男", "age" : 55, "score" : 100, "works" : "来生缘", "description" : "1961年9月27日出生于中国香港，演员、歌手、作词人、制片人，影视歌多栖发展的代表艺人之一。" }{ "_id" : ObjectId("5db78dcb25fcb93e108d6dcb"), "num" : "1", "name" : "刘德华", "country" : "中国", "sex" : "男", "age" : 55, "score" : 100, "works" : "我不够爱你", "description" : "1961年9月27日出生于中国香港，演员、歌手、作词人、制片人，影视歌多栖发展的代表艺人之一。" }管道组合应用# 查询年龄大于30的男女生人数db.singer.aggregate([ {$match:{"age":{$gt:30}}}, {$group:{_id:"$sex",人数:{$sum:1}}}]);————————————————————————————————{ "_id" : "女", "人数" : 2 }{ "_id" : "男", "人数" : 11 }# 查询年龄在30岁以上，年龄第二小和第三小的人db.singer.aggregate([ {$match:{"age":{$gt:30}}}, {$project:{_id:0,name:1,age:1}}, {$sort:{"age":1}}, {$skip:1}, {$limit:2}]);——————————————————————{ "name" : "薛之谦", "age" : 33 }{ "name" : "周杰伦", "age" : 37 }$project用来设定哪些字段显示，哪些不显示，并可以设置字段显示顺序。1为显示，0为不显示。
这里要注意，在$project后面_id字段默认显示，其他字段默认不显示。 8、创建索引db.集合名.ensureIndex({"键名1":1|-1, "键名2":1|-1})> db.students.ensureIndex({"name":1}){ "createdCollectionAutomatically" : false, "numIndexesBefore" : 1, "numIndexesAfter" : 2, "ok" : 1} |
收藏
淘帖
踩
