怎样优化数据库sql语句

经验总结：
1、少用select *，只填需要查的字段,如select name from table
2、使用索引可以在查询大量数据时提升速度，添加索引的好处多多，但也不是万能的，不能滥用，想了解索引的相关知识，可以看一下这篇博文，写得不错，http://blog.csdn.net/sasafeng/article/details/7853413
3、利用存储过程写分页，这样每次只查询当前页，避免无谓的大量查询，如在存储过程中TOP 30之后再倒序排序再TOP 10就能取出第三页的内容（前提是一页10条记录）。
其实存储过程的好处很有很多，建议学学。
4、like模糊查询会添加查询次数，有时候也可以用=代替,比较精准
平时小项目用到就这几点了，企业级项目对查询速度的要求更高，应该还有更多更好的办法。坐等楼下补充

SQL语句优化的原则：

1、使用索引来更快地遍历表

缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说：①.有大量重复值、且经常有范围查询（between, > ,< ，> =,< =）和order by、group by发生的列，可考虑建立群集索引；②.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引；③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。索引虽有助于提高性能但不是索引越多越好，恰好相反过多的索引会导致系统低效。用户在表中每加进一个索引，维护索引集合就要做相应的更新工作。

2、IS NULL 与 IS NOT NULL

不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。

3、IN和EXISTS

EXISTS要远比IN的效率高。里面关系到full table scan和range scan。几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。

4、在海量查询时尽量少用格式转换。

5、当在SQL SERVER 2000中，如果存储过程只有一个参数，并且是OUTPUT类型的，必须在调用这个存储过程的时候给这个参数一个初始的值，否则会出现调用错误。

6、ORDER BY和GROPU BY

使用ORDER BY和GROUP BY短语，任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。注意如果索引列里面有NULL值，Optimizer将无法优化。

7、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。

8、IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。

9、SET SHOWPLAN_ALL ON 查看执行方案。DBCC检查数据库数据完整性。

DBCC(DataBase Consistency Checker）是一组用于验证 SQL Server 数据库完整性的程序。

10、慎用游标

在某些必须使用游标的场合，可考虑将符合条件的数据行转入临时表中，再对临时表定义游标进行操作，这样可使性能得到明显提高。