深度学习中，我们所用到的图片格式大多是jpg,jpeg,png等，而且图片的大小尺寸有时也会不一样。但是在caffe中数据类型是lmdb或leveldb，那么我们需要将图片格式转换为caffe环境需要的格式。

一、将图片转为db格式
       caffe常用的格式db(leveldb/lmdb)，在caffe安装目录caffe/.build_release/tools下，convert_imageset.cpp可以将图片转换为caffe框架中的直接使用的db文件。

        使用方式：

convert_imageset [FLAGS] ROOTFOLDER/ LISTFILE DB_NAME
（1）参数1：FLAGS：图片参数组；

（2）参数2：ROOTFOLDER/：图片存放的绝对路径；

（3）参数3：LISTFILE，图片文件列表清单，一般为txt文件，一行一张图片；

（4）参数4：DB_NAME：最终生成的db文件存放目录。

??图片文件列表清单生成

!!创建sh脚本文件

sudo vi examples/images/create_filelist.sh
create_filelist.sh写入：

# /usr/bin/env sh

DATA=examples/images

echo "Create train.txt..."

rm -rf $DATA/train.txt

find $DATA -name *xxx.jpg | cut -d '/' -f3 | sed "s/$/ 1/">>$DATA/train.txt

find $DATA -name *xxx.jpg | cut -d '/' -f3 | sed "s/$/ 2/">>$DATA/tmp.txt

cat $DATA/tmp.txt>>$DATA/train.txt

rm -rf $DATA/tmp.txt

echo "Done.."
生成lmdb脚本文件：

sudo vi examples/images/create_lmdb.sh
#!/usr/bin/en sh
DATA=examples/images

rm -rf $DATA/img_train_lmdb

build/tools/convert_imageset --shuffle \

--resize_height=256 --resize_width=256 \

/home/xxx/caffe/examples/images/ $DATA/train.txt  $DATA/img_train_lmdb
执行脚本文件

sudo sh examples/images/create_lmdb.sh
二、binaryproto
caffe安装目录下/home/xxx/caffe/.build_release/tools提供了计算均值的compute_image_mean.cpp文件，执行：

sudo build/tools/compute_image_mean examples/mnist/mnist_train_lmdb examples/mnist/mean.binaryproto
包含两个参数：

（1）examples/mnist/mnist_train_lmdb：表示计算均值的数据，格式为lmdb的训练数据；

（2）examples/mnist/mean.binaryproto：表示计算出来的结果保存文件。
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作者：蹦跶的小羊羔
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/yql_617540298/article/details/82872626
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