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AI人工智能学习路线图制作者的话（必读）：        

       Al人工智能学科作为一个2019年12月份成立的黑马新学科，迄今为止，我们开班已经十期有余。所有毕业学员平均薪资17K+。2020年09月我开始创建人工智能学习路线图，但时至今日，我依旧遗憾发现，网上关于人工智能完整知识体系的自学视频依然非常少，在贴吧、知乎仍然有大量计划自学的朋友，因为找不到权威、系统的自学视频而苦恼。

       为了让自学者们得到更贴合市场、更权威的人工智能学习资料，我向黑马申请到了很多新视频。作为一名讲师，很骄傲能给广大自学者提供这样优秀的学习资源(偷笑) 。资料成型之际，特地感谢我那几乎腰间盘突出的老腰，将要离我而去、寥寥无几的前额秀发。在此，特地祭上前额秀发数根，保证各位点开下面的文章，一定会有超值的收获。(点击下方蓝色连接会直接跳转到百度网盘获取资料)。

       如果你觉的我整理的学习路线图非常有用，非要感谢我，那就在路线图最下方回贴留言吧，留下你对人工智能学习路线图的评价，让更多人看到它的价值。你的点赞是我持续输出干货的动力，感谢每一位点赞的朋友(QQ是 2250307122 或者 1472392611，有学习问题可私聊)。

一、AI人工智能学习路线图—流程篇：

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推荐阅读：一贴让你知道AI人工智能职业到底有哪些发展方向

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下图如觉不清楚，请狠狠点击图片查看清晰版

点击查看大图

以上软件，请点击该链接查12楼工具篇-学人工智能所用软件

二、人工智能学习路线图—视频篇：

      1、第一阶段-5天前置Python基础知识视频资源------------------------------------------ 楼层2

      2、第二阶段-6天Python高级和应用编程视频资源---------------------------------------- 楼层3

      3、第三阶段-6天机器学习视频资源------------------------------------------------------楼层4

      4、第四阶段-6天深度学习与图像处理及CV基础视频资源----------------------------------楼层5

      5、第五阶段-6天深度学习与自然语言处理视频资源---------------------------------------楼层6

      6、第六阶段-3天项目实战一视频资源-----------------------------------------------------楼层7

      7、第七阶段-3天项目实战二视频资源-----------------------------------------------------楼层8

      8、第八阶段-3天项目实战三视频资源-----------------------------------------------------楼层9
      9、第九阶段-3天项目实战四视频资源-----------------------------------------------------楼层10
      10、第十阶段-2天面试强化视频资源------------------------------------------------------楼层11

三、人工智能学习路线图—工具篇：

      1、突击实战视频篇（小视频覆盖大知识）-------------------------------------------------楼层11

      2、工具篇-人工智能所用软件--------------------------------------------------------------楼层12

      3、工具篇-人工智能各种文档--------------------------------------------------------------楼层13

四、人工智能学习路线图—经验篇：

      1、工具篇-学人工智能常见问题------------------------------------------------------------楼层14

      2、经验篇-经验级技术文章----------------------------------------------------------------楼层15

      3、经验篇-学人工智能是否可拿高薪?------------------------------------------------------楼层16

五、人工智能学习路线图—面试篇：

      1、AI学员故事分享----------------------------------------------------------------------楼层17

      2、面试宝典免费分享----------------------------------------------------------------------楼层18

六、欢迎对人工智能学习路线图进行点评---------------------------------------楼层19及以后

      其他楼层正待开发中.......有问题随时联系下方QQ和微信

人工智能视频第一阶段-前置Python基础知识

本阶段人工智能课程共计5个知识点，N个免费视频涵盖

1、学习目标： 可掌握的核心能力： 1. Python环境搭建与输出； 2. 掌握基础的运算符与判断操作； 3. 熟练掌握循环与字符串的输入与输出操作； 4. 掌握使用字符串、列表、元组等数据结构； 5. 掌握字典、集合与推导式的基本用法；

2、知识点: 1）Python环境搭建和基本概念 计算机组成、Python简介、变量和注释、bug和debug工具、常见数据类型、字符串的输出 2）基础运算与条件判断 输入、类型转换、算数运算、赋值及复合赋值运算、比较及逻辑运算、if条件判断语句 3）循环语句 for循环、while循环、循环语句的应用 4）字符串、列表及元组的常用操作 字符串的索引与切片、字符串常用操作方法、列表常用操作方法、元组常用操作方法 5）字典、集合与常用推导式 字典的特性及常用操作、集合的特性及常用操作、常用推导式的表示方法

3、该阶段免费配套视频 1）北京校区-《5天人工智能班基础视频教程2020版》[11.30日更新]      密码：90h6（对应上述1-5知识点）

人工智能视频篇第二阶段-Python高级和应用编程

本阶段人工智能课程共计6个知识点，共计N个免费配套视频涵盖

1、学习目标： 可掌握的核心能力： 1. 掌握Python面向对象； 2. 熟练掌握Python高级语法及异常、模块、包的应用； 3. 掌握常见数据结构和算法； 4. 掌握Linux系统和mysql数据库的使用； 5. 掌握网络编程和多任务编程；

2、知识点： 1）面向对象（重点） 类和对象、添加和获取属性、私有方法和私有属性、继承和多态、类方法、对象方法和静态方法 2）高级语法（重点） 异常的捕获、传递和自定义、模块和包的使用、property属性和with语句、闭包和装饰器、深拷贝和浅拷贝 3）数据结构（重点） 时间复杂度和空间复杂度、Python内置类型性能分析、顺序表和链表、队列和栈、排序和搜索算法、二叉树 4）Linux系统和数据库（熟悉） 常见Linux命令的使用、远程登录和远程拷贝、vim编辑器的使用、Linux系统软件的安装与卸载、MySQL数据库的常用操作 5）网络编程和多任务编程（熟悉） IP及端口的介绍、socket介绍、基于TCP通信的开发、HTTP协议及其通讯过程、进程、线程和协程的使用、线程同步的方法；

3、该阶段免费配套视频 1）北京校区-《4天面向对象教程完整分享2020版》    密码：75mq（此免费视频对应上述1知识点） 2）北京校区- 《2天Linux命令视频教完整版分享2020版》 密码：f2hv（此免费视频对应上述2-4知识点）

人工智能视频篇第三阶段-机器学习

本阶段人工智能课程共计8个知识点，共计n个免费配套视频涵盖

1、学习目标： 可掌握的核心能力： 1. 熟练掌握科学计算库matplotlib的使用； 2. 熟练掌握科学计算库numpy的使用； 3. 熟练掌握科学计算库pandas的使用； 4. 熟悉机器学习库scikit-learn的使用； 5. 熟悉特征工程与模型优化方法； 6. 掌握经典机器学习算法：KNN、LinearRegression、LR、DecisionTree； 7. 熟悉集成学习的思想和算法实例：GBDT、XGBOOST、LightGBM； 8. 熟练应用机器学习方法完成绝地求生玩家排名预测。

2、知识点： 1）matplotlib的使用 架构介绍，基本功能实现，实现多图显示，实现各类图形绘制 2）numpy的使用 运算上的优势、数组的形状、数组的属性、数组的基本操作、数组运算 3) pandas的使用 基本数据操作、常用数据结构：DataFrame/Series/MultiIndex、文件的读取与存储、缺失值处理、数据的离散化、数据的合并、交叉表和透视表、分组与聚合 4)scikit-learn的使用 scikit-learn介绍、获取数据集、数据集划分、经典机器学习算法的实例化、常用数据处理工具的实例化 5) 特征工程与模型优化 特征预处理、归一化和标准化、特征选择和降维、交叉验证与网格搜索、模型的保存和加载、欠拟合与过拟合 6) 经典机器学习算法 KNN及KD树、线性回归概念及原理剖析、梯度下降算法介绍、逻辑回归原理详解、决策树算法的原理、朴素贝叶斯算法、SVM、聚类算法、EM算法和HMM 7) 集成学习思想及应用 bagging与boosting的思想、随机森林原理、AdaBoost原理、GBDT原理、XGBoost原理、LightGBM原理 8) 案例：绝地求生玩家排名预测 数据预处理、数据的划分、模型的训练、模型的评估、模型的保存及加载

3、该阶段免费配套视频 1）北京校区-《科学计算库3天视频》               密码：rrmb（此免费视频对应上述1,2,3知识点） 2）北京校区-《3天经典机器学习算法视频》   密码：s94t（此免费视频对应上述4知识点）

人工智能视频篇第四阶段-深度学习图像与视觉处理基础（CV）

本阶段人工智能课程共计6个知识点，共计n个免费配套视频涵盖

1、学习目标： 可掌握的核心能力： 1. 熟练掌握深度学习框架Tensorflow的使用； 2. 熟练掌握神经网络的构造和计算过程； 3. 熟练掌握经典目标分类CV网络； 4. 熟悉经典目标检测CV网络； 5. 熟悉经典目标分割CV网络； 6. 熟悉OpenCV库和常用图像处理方法；

2、知识点： 1）TensorFlow的使用 图、会话、张量、OP，数据读取tf.data，模型搭建tf.keras，计算图可视化Tensorboard 2）神经网络 感知机、异或问题、反向传播及其原理、softmax、案例：实现多层神经网络 3) 目标分类 CNN卷积神经网络、卷积神经网络结构：深度学习正则化与算法优化 4) 目标检测 R-CNN：交并比，非极大抑制、Fast R-CNN：ROI pooling、Faster-RCNN：RPN区域建议网络、YOLO系列、SSD：FPN特征金字塔 5) 目标分割 FCN全卷积网络、U-NET：dilated convolutions、Mask R-CNN原理、案例：气球分割 6) OpenCV库及常用图像处理方法 图像的读取与保存、图像的集合变换、图像形态学、边缘检测技术、特征检测和描述、视频的读写操作

3、该阶段免费配套视频 1）北京校区-《神经网络与目标分类4天视频》               密码：6rss（此免费视频对应上述1,2,3知识点） 2）北京校区-《2天OpenCV图像处理视频》   密码：lpfa（此免费视频对应上述6知识点）

人工智能视频篇第五阶段-深度学习与自然语言处理

本阶段人工智能课程共计9个知识点，共计n个免费配套视频涵盖

1、学习目标： 可掌握的核心能力： 1. 熟悉深度学习框架pytorch的使用； 2. 熟自然语言处理NLP介绍； 3. 案例：法译英； 4. 文本预处理； 5. RNN及其变体； 6. Transformer的结构及原理； 7. 熟传统序列模型的介绍； 8. fasttext与迁移学习； 9. 经典模型的分析与解读。

2、知识点： 1）pytorch的使用 pytorch的安装及基本语法，pytorch的初步应用，损失函数及反向传播，使用pytorch实现Cifar10分类 2）NLP介绍 NLP概念介绍、NLP应用场景介绍 3) 文本预处理 文本的向量化表示、文本对齐、数据增强 4) RNN及其变体 RNN结构解析、LSTM及Bi-LSTM结构解析、GRU及Bi-GRU结构解析、seq2seq框架介绍、案例：生成sharkspeare风格的模型 5) Transformer的结构及其解析 Attention机制、Encoder和Decoder、Multi-head机制、Positional Encoding 6) fasttext解决文本问题 fasttext工具的使用、词向量模型的训练及迁移、文本分类的方法 7) 迁移学习 NLP中的标准数据集、预训练模型及其微调、预训练模型的两种微调方法 8) 经典模型的分析与解读 BERT、ELMo、GPT

3、该阶段免费配套视频 1）北京校区-《pytorch的使用及文本预处理3天视频》               密码：oowf （此免费视频对应上述1、2、3知识点） 2）北京校区-《3天RNN、Transformer结构解析视频》   密码：oowf （此免费视频对应上述4、5知识点）

人工智能视频篇第六阶段-项目实战一

本阶段人工智能课程共计9个知识点，共计n个免费配套视频涵盖

1、学习目标： 可掌握的核心能力： 1. 项目背景介绍和Unit的使用； 2. 总体架构和使用工具介绍； 3. 熟悉Neo4j图数据库的使用； 4. 离线部分的架构实现； 5. 命名实体审核任务； 6. 命名实体识别任务； 7. 在线部分的架构实现； 8. 句子主题相关任务； 9. 系统联调与测试。

2、知识点： 1）项目背景介绍和Unit的使用 背景介绍，Unit对话API的使用 2）总体架构和使用工具介绍 总体架构介绍、使用工具介绍 3) 熟悉Neo4j图数据库的使用 Neo4j简介、Neo4j图数据库的安装、Cypher的介绍和使用、在python中使用Neo4j 4) 离线部分的架构实现 离线部分简要分析、结构化数据流水线、非结构化数据流水线 5) 命名实体审核任务 任务介绍与模型选用、训练数据集、BERT中文预训练模型、构建RNN模型、模型的训练和使用 6) 命名实体识别任务 命名实体识别介绍、BiLSTM介绍、CRF介绍、BiLSTM+CRF模型、模型的训练和使用 7) 在线部分的架构实现 在线部分简要分析、werobot服务搭建、主要逻辑服务介绍 8) 句子主题相关任务 任务介绍与模型选用、训练数据集、BERT中文预训练模型、模型的微调、训练与部署 9) 系统联调与测试 依次启动所有在线服务、添加打印日志代码进行测试

3、该阶段免费配套视频 1）北京校区-《项目实战（一）3天视频》               密码：jwa9 （此免费视频对应上述1,2,3知识点）

人工智能视频篇第七阶段-项目实战二

本阶段人工智能课程共计6个知识点，共计n个免费配套视频涵盖

1、学习目标： 可掌握的核心能力： 1. 项目概述； 2. 环境部署； 3. 项目流程方案； 4. 人脸识别核心技术； 5. 模型训练及测试； 6. 功能实现及项目总结。

2、知识点： 1）项目概述 系统架构设计，项目关键技术说明、项目业务需求分析、项目业务流程设计 2）环境部署 项目开发环境概述、Dlib训练、项目工程目录创建、开发环境配置、性能优化设置、人脸识别解决方案及数据源处理 3) 项目流程方案 目标检测模型实现、数据处理与增强、人脸校正实现、人脸对齐实现、人脸比对和活体检测实现、模型验证：检测，关键点回归，识别验证方案 4) 人脸识别核心技术 基于Dlib与OpenCV等核心技术流梳理、实时活体检测：眨眼检测、实时视频采集及抓拍实现、人脸检测HOG及特征点检测ERT、大规模图像数据集训练方法 5) 模型训练及测试 人脸区域特征样本标注、人脸检测模型的训练与测试、人脸特征点的样本标注、人脸识别之FisherFace及Gabor拓展 6) 功能实现及项目总结 活体检测实现及总结、性别年龄检测实现及总结、表情检测实现与总结、视频寻人，人脸验证实现与总结、疲劳驾驶检测实现与总结、静态识别与动态识别的比较拓展

3、该阶段免费配套视频 1）北京校区-《项目实战（二）3天视频》               密码：4ee9（此免费视频对应上述1,2,3知识点）

人工智能视频篇第八阶段-项目实战三

本阶段人工智能课程共计5个知识点，共计n个免费配套视频涵盖

1、学习目标： 可掌握的核心能力： 1. 项目简介； 2. 算法库； 3. 车流量统计实现； 4. 车道线检测的实现； 5. 特定目标车辆的追踪。

2、知识点： 1）项目简介 项目架构、项目模块、环境搭建 2）算法库 numba加速、imtils图像处理、cv.dnn深度学习模块、filterpy滤波器实现 3) 车流量统计实现 多目标跟踪、卡尔曼滤波器原理及实现、目标估计运动模型实现、匈牙利算法、sort/deepsort算法原理、多目标跟踪实现 4) 车道线检测的实现 相机校正原理、图像去畸变的方法、基于纹理与颜色特征的车道线提取、基于直方图的车道线的精确定位、车道曲率和偏离中心线距离的计算 5) 特定目标车辆的追踪 one-shot学习、siamese系列网络介绍、siammask目标跟踪、数据集的获取与增强、确定正负样本、模型的搭建、训练和预测

3、该阶段免费配套视频 1）北京校区-《项目实战（三）3天视频》               密码：lmpc（此免费视频对应上述1,2,3知识点）

人工智能视频篇第九阶段-项目实战四

本阶段人工智能课程共计6个知识点，共计n个免费配套视频涵盖

1、学习目标： 可掌握的核心能力： 1. 初识智能文本分类； 2. 整体系统搭建； 3. 构建标签词汇图谱； 4. 特征工程与fasttext模型； 5. 多模型训练与预测； 6. 系统联调与测试。

2、知识点： 1）初识智能文本分类 智能文本分类介绍，系统重要性、系统的应用场景、自主构建的优势 2）整体系统搭建 后端服务的搭建、输入预处理、图谱匹配、匹配歧义判断、概率调整、概率归一化 3) 构建标签词汇图谱 设置标签树、构建标签树、获得原始数据、获得词汇集、将词汇导入图谱 4) 特征工程与fasttext模型 获得语料集、进行数据分析、特征处理、构建模型结构、进行模型训练 5) 多模型训练与预测 多模型多进程训练、多模型多线程预测 6) 系统联调与测试 系统联调与测试、前端可视化展示

3、该阶段免费配套视频 1）北京校区-《项目实战（四）3天视频》               密码：36x7（此免费视频对应上述1,2,3知识点）

人工智能视频篇第十阶段-面试强化

本阶段人工智能课程共计7个知识点，共计n个免费配套视频涵盖

1、学习目标： 可掌握的核心能力： 1. 自编码器； 2. 对称权重与深度置信网络； 3. 进化学习； 4. 分布式机器学习； 5. 强化学习； 6. 数据结构和算法强化； 7. 计算机视觉强化。

2、知识点： 1）自编码器 自编码器介绍 2）对称权重与深度置信网络 玻尔兹曼机、模型可解释性、模型压缩、迁移学习、终身学习、元学习 3) 进化学习 遗传算法、遗传算子、遗传算法应用 4) 分布式机器学习 分布式机器学习基础、模型、算法、理论、系统 5) 强化学习 学习情境与马尔科夫决策过程、策略、规划算法、学习算法 6) 数据结构和算法强化 无向图与有向图、最小生成树、最短路径、动态规划初步、贪心算法、数据结构与算法的python实现 7) 计算机视觉强化 立体视觉与SLAM之视觉系统参数模型、相机的标定、摄影测量与立体视觉、基于深度学习的立体视觉匹配、视觉SLAM案例实现、点云数据处理技术

3、该阶段免费配套视频 1）北京校区-《面试强化2天视频》               密码：2a3g（此免费视频对应上述1,2,3知识点）

工具篇-学人工智能所用软件（学人工智能必备软件全都有）
资源名称	百度网盘一键下载	密码
基础班软件全部下载：	请单个下载基础班软件
windows版python解释器V3.8.2	https://pan.baidu.com/s/19AEPAqZar1fyFGPKAM06Jg	num6
Mac版python解释器V3.8.2	https://pan.baidu.com/s/1xgNNFgf5FlJ18CvkInk0rg	1y9y
windows版pycharmV2020.1	https://pan.baidu.com/s/1SaaqpVTyd5qpGeYi3hwpow	1jsi
Mac版pycharmV2020.1	https://pan.baidu.com/s/17lMRN2p7DYSNyweFMrc72w	cvj6
谷歌浏览器Google	https://pan.baidu.com/s/1G-rcIHE2QHbn-yhWCGSxog	tt0d
思维导图xmind	https://pan.baidu.com/s/10_7KJnVKcjREKP4Q2PctRQ	f6p3
markdown笔记工具typora	https://pan.baidu.com/s/1RyKitxsOVnQj3gpukblu0A	qal8
截图软件	https://pan.baidu.com/s/1-GRH5u5Aq_ERAx10lyw8Lg	2rdj
打字训练软件	https://pan.baidu.com/s/1J74OTTt32Y6hz8EOa8w8jQ	3h2u
压缩解压缩软件	https://pan.baidu.com/s/1mOkTVLKesVOyWLSoNXrB1Q	j98z
代码编辑器软件	https://pan.baidu.com/s/1iJaXCRV7QaVGos0Y5_ZI_w	w255
PDF阅读器软件	https://pan.baidu.com/s/1QxuyqM2YWfHASZ2bi_H-5A	jw0g
WPS办公软件	https://pan.baidu.com/s/1-IKu87XU6vkOhaHsog8wGA	klfa
就业班全部软件	请单个下载
Linux发行版ubuntu18.04（已配好mysql）	https://pan.baidu.com/s/1fLrwT8klVFS5hcHHkyKD-w	mye6
Mac版虚拟机VMwareworkstation	https://pan.baidu.com/s/1JglBImlwZJbx0thvI5UFXQ	qy58
Windows版虚拟机VMwareworkstation	https://pan.baidu.com/s/1FYuowcb9CxFs_ehgjaZO_g	fd6z
网络调试助手	https://pan.baidu.com/s/1n94EL6PKvLv99XReZ789hA	uzof
数据库工具之Navicat	https://pan.baidu.com/s/1eI5bJXhQT77QU5qCbbF-3Q	xkep
WindowsSSH命令行工具	https://pan.baidu.com/s/1uQr3CKCmblRCUH7lTrgP7A	nefb
SSH可视化工具FileZilla	https://pan.baidu.com/s/1-FvNeCReyvLWXB-eJfP5SQ	3y6o

工具篇-学人工智能所用各种文档
资源名称	百度网盘一键下载	密码
matplotlib使用相关文档	https://pan.baidu.com/s/13ufJnEwR8TSAcwjZ_nbl9Q	f6gb
numpy使用相关文档	https://pan.baidu.com/s/1215l3XWF1DMLDiCBb07TMg	1bws
pandas使用相关文档	https://pan.baidu.com/s/1ItqToy4nS6ytDquVAH4gNg	mwsm
PEP8-python编码规范	https://pan.baidu.com/s/1Ys54GoL84siwmdgTm5PE2A	zbf8
vim入门相关文档	https://pan.baidu.com/s/1gQOJrBk0Ao33VQIZN1Vgjg	c1tr
正则表达式入门相关文档	https://pan.baidu.com/s/1EybXNwUOp9-kKVTgAYiFeQ	rezj
sklearn使用相关文档	https://pan.baidu.com/s/1ScC2zua9Kd7xR6D6a31UbA	rcjd
SAG随机平均梯度下降相关文档	https://pan.baidu.com/s/1aOf0jwJiugF-300Bm4UzCA	oj3f
机器学习相关文档	https://pan.baidu.com/s/1JjbKMY9NL-K135Bc0Rr3Iw	fdyv
统计学习方法相关文档	https://pan.baidu.com/s/1pmRxxikmdbgevvgOgLE6uQ	fayp
凸优化相关文档	https://pan.baidu.com/s/1WRBwx6FRQDZ9djfEvcRuSg	d7x0
深度学习相关文档	https://pan.baidu.com/s/1RCEKZwqRGpntY3EN8bTGBA	zn7o

经验篇-人工智能入门级常见问题(能够解决小白至少90%以上的常见问题)
资源名称	对应链接
人工智能常见问题1-人工智能是什么，人工智能与Python语言是什么区别？	http://bbs.itheima.com/thread-509052-1-1.html
人工智能常见问题2-为什么选择人工智能，人工智能主流的就业方向是什么，人工智能好就业吗？	http://bbs.itheima.com/thread-509053-1-1.html
人工智能常见问题3-学习人工智能AI进阶班，我可以在哪些单位、哪些行业进行工作？	http://bbs.itheima.com/thread-509054-1-1.html
人工智能常见问题4- 人工智能目前就业薪资情况如何？	http://bbs.itheima.com/thread-509055-1-1.html
人工智能常见问题5-传智人工智能的课程优势是什么？与其他竞品的课程相比较如何？	http://bbs.itheima.com/thread-509056-1-1.html
人工智能常见问题6-学完人工智能就业班，我能达到一个怎样的水平？	http://bbs.itheima.com/thread-509057-1-1.html
人工智能常见问题7-能说一说人工智能的课程内容和授课模式吗，在哪个校区开设人工智能班?	http://bbs.itheima.com/thread-509058-1-1.html
人工智能常见问题8-报人工智能AI进阶班需要什么条件，编程无基础能报吗？	http://bbs.itheima.com/thread-509059-1-1.html
人工智能常见问题9-我数学基础不好能报人工智能嘛？报人工智能课程对我数学有什么要求？	http://bbs.itheima.com/thread-509060-1-1.html
人工智能常见问题10-传智播客人工智能如何保障学员的消化吸收啊？	http://bbs.itheima.com/thread-509061-1-1.html
人工智能常见问题11-若学员已经报了人工智能课程，同时也喜欢爬虫、Python Web开发如何办？	http://bbs.itheima.com/thread-509062-1-1.html

经验篇-AI人工智能经验级技术文章
资源名称	对应链接
BERT语言模型详解	http://bbs.itheima.com/thread-509041-1-1.html
ECCV2020论文《Dive Deeper Into Box for Object Detection》解读	http://bbs.itheima.com/thread-509042-1-1.html
分类中解决类别不平衡问题	http://bbs.itheima.com/thread-509043-1-1.html
如何成为顶级开源项目的贡献者（源码篇）	http://bbs.itheima.com/thread-509044-1-1.html
个性化推荐之路	http://bbs.itheima.com/thread-509045-1-1.html
计算机视觉应用——深度相机中的结构光技术	http://bbs.itheima.com/thread-509046-1-1.html
CVPR2020GNN解读	http://bbs.itheima.com/thread-509048-1-1.html
热点--英伟达发布Orin系统芯片助力AI加速	http://bbs.itheima.com/thread-509047-1-1.html

经验篇-学AI人工智能是否可以找到高薪工作?（还怀疑人工智能是否有前途的人必看）
已毕业班级名称	对应链接
1、北京AI1期，毕业14个工作日，平均薪资17k！就业率达70%	疫情也没有影响人工智能学科的高效就业！
2、北京AI2期，毕业18个工作日，平均薪资18.3k，就业率达90%	http://bbs.itheima.com/thread-509050-1-1.html
3、北京AI3期，毕业3个工作日，平均薪资18.8k，就业率达92%	http://bbs.itheima.com/thread-509051-1-1.html

案例篇-人工智能学员故事(人工智能好学吗？现在学还来得及吗？能高薪吗？)
好消息：视频版学员故事已经拍摄，正在生成中，敬请期待
资源名称	对应链接
北京- 口碑的力量，传智播客人工智能学员讲述励志青春故事	http://bbs.itheima.com/thread-508753-1-1.html
北京-知识改变命运，想通过技术改变工作与薪酬，去传智是不错的选择	http://bbs.itheima.com/thread-508755-1-1.html
北京-AI人工智能学习经历：虽然短，但充实	http://bbs.itheima.com/thread-509037-1-1.html
北京-学习的路上有的是风景和挑战，但我们无所畏惧	http://bbs.itheima.com/thread-509038-1-1.html
北京-黑马AI5期的老师们很负责，感谢他们	http://bbs.itheima.com/thread-509039-1-1.html

面试篇-人工智能面试帖大集合（想找工作少走弯路，强烈推荐看）
资源名称	对应链接
北京人工智能1期学员从企业带回的笔试面试真题分享	http://bbs.itheima.com/thread-508739-1-1.html

视频篇-人工智能发展前景如何？听听黑马北京06期学员的声音
做过技术和产品经理，为丰富人生阅历选择了黑马AI	拒绝平庸,年龄再大也阻挡不了研究生小哥来黑马深造
为了摆脱宿命，经朋友介绍来黑马程序员学习	做过游戏开发，选择来黑马程序员继续挑战自己
通过姐姐的同学的朋友介绍，来黑马程序员学习实现生活自由	来黑马程序员完成就业拒绝颓废
IOS从业3年，选择来黑马继续蜕变！	来黑马学人工智能，快速实现择业和高薪就业！

为什么要选择黑马学AI呢？再听听黑马北京07期学员的介绍
不甘于只写写专利，来黑马学习完成更大的成就	什么都阻挡不了我对AI的热情
不爱铁饭碗，选择学习AI回馈社会	毕业前未雨绸缪学习编程技术，开始了与黑马的不解之缘
做过测试，觉得AI软件开发比测试的前景更好	想要换一种工作生活状态，通过黑马来实现赛道的切换
毕业之后的工作都不理想，来黑马通过AI实现自己的抱负	互联网公司HR抓住机遇选择AI实现人生腾飞
做过计算机硬件管理，经由同事推荐来黑马学习	有4年Java开发经验为何转AI？只为实现薪资的突破！

人工智能的发展前景，听听火爆的黑马北京08期学员的介绍
干过Java开发，为何来黑马学AI？	毕业9年，为什么选择黑马AI？
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