1.Stream流相比较传统的代码写法，哪些地方做了优化？
答：当需要对多个元素进行操作（特别是多步操作）的时候，我们首先拼好一个 “函数模型”，调用指定方法的时候，可以从一个流模型转换为另一个流模型。集合元素并没有真正被处理。只有当终结方法执行的时候，整个模型才会按照指定策略执行操作，这得益于Lambda的延时特性。
Stream操作还有两个基础的特征：
Pipelining: Stream 就如同一个迭代器（Iterator），单向，不可往复。而和迭代器又不同的是，Stream 可以并行化操作，迭代器只能命令式地、串行化操作。当使用串行方式去遍历时，每个 item 读完后再读下一个 item。而使用并行去遍历时，数据会被分成多个段，其中每一个都在不同的线程中处理，然后将结果一起输出。中间操作都会返回流对象本身。这样做可以对操作进行优化，比如延迟执行和短路。
内部迭代：Stream提供了内部迭代的方式，流可以直接调用遍历方法。通过stream方法创建Stream， Stream 不是集合元素，它不是数据结构并不保存数据，它是有关算法和计算的，它更像一个高级版本的 Iterator,但该方法不是返回一个控制迭代的 Iterator 对象，而是返回内部迭代中的相应接口：Stream，其一系列的操作都是在操作Stream,直到foreach时才会操作结果，这种迭代方式称为内部迭代。
2.Stream流中延迟方法有哪些，终结方法有哪些，使用了终结方法之后会怎样？
答：延迟方法有：filter,map,skip,filter,limit,concat,
终结方法：count,forEach,
使用终结方法完成对数据集中元素的处理。
3.什么情况下可以使用方法的引用优化lambda表达式？
如果Lambda要表达的函数方案已经存在于某个方法的实现中，那么则可以通过双冒号来引用该方法作为Lambda的替代者。 |
