1.Stream流相比较传统的代码写法，哪些地方做了优化？
2.Stream流中延迟方法有哪些，终结方法有哪些，使用了终结方法之后会怎样？
3.什么情况下可以使用方法的引用优化lambda表达式？

1.Stream流相比较传统的代码写法，哪些地方做了优化？
（1）元素遍历优化：遍历代码简洁，直接调用方法完成元素的遍历+操作（可链式编程）；
         使用内部迭代，对元素的操作方法通过lambda表达式传递给对应的方法，在元素遍历的给每个元素执行该方法；
（2）性能优化：支持并行操作数据流。
2.Stream流中延迟方法有哪些，终结方法有哪些，使用了终结方法之后会怎样？
（1）常用的延迟方法
        1）filter:对流中的元素以指定的规则进行遍历，产生一个新流；
        2）map:对流中的数据进行指定规则转换，产生一个新流；
        3）concat:将两个流合并为一个新流；
        4）limit:取指定的前n个元素，产生一个新流；
        5）skip:跳过指定的前n个元素，产生一个新流；
（2）常用终结方法
        1）forEach:对元素进行遍历；
        2）count:遍历的元素个数；
（3）使用终结方法后，该流结束，无法再使用；
3.什么情况下可以使用方法的引用优化lambda表达式？
（1）lambda表达式的方法已经存在于某个对象的方法中；
（2）lambda表达式仅调用一个已存在方法；

1.Stream流相比较传统的代码写法，哪些地方做了优化？
答：当需要对多个元素进行操作（特别是多步操作）的时候，我们首先拼好一个 “函数模型”，调用指定方法的时候，可以从一个流模型转换为另一个流模型。集合元素并没有真正被处理。只有当终结方法执行的时候，整个模型才会按照指定策略执行操作，这得益于Lambda的延时特性。
Stream操作还有两个基础的特征：
Pipelining: Stream 就如同一个迭代器（Iterator），单向，不可往复。而和迭代器又不同的是，Stream 可以并行化操作，迭代器只能命令式地、串行化操作。当使用串行方式去遍历时，每个 item 读完后再读下一个 item。而使用并行去遍历时，数据会被分成多个段，其中每一个都在不同的线程中处理，然后将结果一起输出。中间操作都会返回流对象本身。这样做可以对操作进行优化，比如延迟执行和短路。
内部迭代：Stream提供了内部迭代的方式，流可以直接调用遍历方法。通过stream方法创建Stream， Stream 不是集合元素，它不是数据结构并不保存数据，它是有关算法和计算的，它更像一个高级版本的 Iterator,但该方法不是返回一个控制迭代的 Iterator 对象，而是返回内部迭代中的相应接口：Stream，其一系列的操作都是在操作Stream,直到foreach时才会操作结果，这种迭代方式称为内部迭代。
2.Stream流中延迟方法有哪些，终结方法有哪些，使用了终结方法之后会怎样？
答：延迟方法有：filter,map,skip,filter,limit,concat,
终结方法：count,forEach,
使用终结方法完成对数据集中元素的处理。
3.什么情况下可以使用方法的引用优化lambda表达式？
如果Lambda要表达的函数方案已经存在于某个方法的实现中，那么则可以通过双冒号来引用该方法作为Lambda的替代者。

1.Stream流相比较传统的代码写法，哪些地方做了优化？
(1)简化了代码量,没有冗余的传统代码;
(2)Stream流可以使用lambda,简化了代码量;
(3)Stream流许多方法都可以返回自己本身,可以在使用lambad时,使用链式编程,进一步减少了代码量.
(4)有延迟性,传统代码内(如在方法的参数进行计算时,传统方法不管有没有调用方法都会把方法的参数进行计算),stream流方法filter、map、skip等只是对函数模型进行操作,集合元素并没有被处理,减少了传统代码上不必要的计算从而导致资源浪费.
2.Stream流中延迟方法有哪些，终结方法有哪些，使用了终结方法之后会怎样？
(1)延迟方法: filter(过滤器,用于对数据进行筛选)、map(映射,用于类型转换)、skip(跳过前几个)、limit(只要前几个)、concat(静态方法,合并两个流为一个集合);
(2)终结方法: forEach(消费型接口,用于消费数据)、count(返回一个int值);
(3)将不能再通过链式编程或者Stream对象返回自己本身.
3.什么情况下可以使用方法的引用优化lambda表达式？
(1)先借助一个函数式接口,通过接口使用lambda表达式,在表达式内使用一个(类/对象)中的一个方法时,可以使用方法引用