本帖最后由 阿蕊 于 2018-12-9 09:39 编辑
基础班结束感言 时光飞逝，光阴荏苒，转眼间20多天就过去了，来时的那种踌躇，矛盾的心里早就一扫而空了，现在回想这20几天的培训生活，我们学习知识、结识朋友，使我进一步地掌握了AI的首选语言python相关知识。随着计算机、多媒体、现代通讯网络等互联网技术的迅猛发展，AI发展趋势已经势不可挡，而作为AI的首选语言python入门简单，作为零基础人群首选编程语言是正确的选择。20多天的课程，每天课堂所传授的知识，都是一笔巨大的精神财富。通过学习，大大开拓了我的视野，同时认识到今后的道路还很远。 20年来，我的人生道理就像被父母安排好一样，什么该做，什么不该做，都安排的好好的。可是我和他们预想的不一样，我并没有把学业学到他们理想的地步。2018年1月1号，元旦佳节，在学校答辩结束回家的我，父母把我安排到了对应专业的修理厂，做了2个月发现自己根本不喜欢这一行；又去跟着亲戚去做工程，迫于家里压力（常年出差找不到女朋友的说），干了4个月又回家了。 来黑马学习可能是我这20年来真正意义上自己凭着自己的想法做的一次选择了，在家认真的玩过，也找过工作（基本都是招聘销售和普工），父母也是一天比一天着急。终于在各种原因的逼迫下，我发出了内心最真实的想法——我要学计算机编程。但是我会计算机吗？NO，我可以说是一点都不会，我就带这一股热血来到了IT行业。先后也打听了许多机构，考虑各方面的因素，我选择了黑马。 ² 初识班主任小姐姐和助教与导师 要说来黑马最先接触的当然是班主任小姐姐了。29来报道的时候，按照以往的经验总结所得：班主任是女的那么肯定是老阿姨了。但是没想到报道的时候却是这么漂亮的小姐姐，当时的第一想法，要是我以前上学的时候都是这样的班主任我早上好大学了。阿蕊小姐姐不仅漂亮，而且很贴心呢！怎么贴心？谁体会谁知道（嘿嘿嘿）！ 说到助教杰哥就很优秀了，总能在我迷茫的时候指点道路给我，并且能够很明确和清晰的让我知道该怎么走，往哪走。 说到导师，那也是相当优秀，车开的贼6。他的课堂不仅气氛活跃，并且知识也能学到，摒弃了以前老师一味古板的教科书教学模式，虽然是双元授课，但是也体会到了面授一样的精彩， ² 学习经历与方法 第一次接触编程语言，对于萌新的我完全是一脸懵逼。但是这难不倒我，因为我坚信只要我想，我就能做到。凭着这一股热血一直“干”到了基础班结束。学习经历就说这么多吧（真没什么好说的，词穷，见谅）。 学编程还是多敲，当然不是不停的复制粘贴和copy，那样没有一点意义。在每一遍敲得过程中都要带着思考，如果感觉有点基础就可以去看看底层代码的实现原理，试着去解读。类似于print（），大家看到他一目了然的知道他是打印，但是能回答出他里面可以有多少参数的人又有几个。所以，致胜秘诀就是多敲，多想，多看。 ² 最后说一下走向AI的成功之路（啰嗦一下不介意吧） 1、 首选我们要把python的基础语法知识学好 2、 学习MySQL，能够熟练对数据库进行增删改查命令 3、 精通正则表达式，用于数据的提取re模块 4、 前端入门html/css/jQuery，用于分析网页结构 5、 学习爬虫技术，熟练掌握request、scrapy模块，可以从网络上爬取很多数据源，用于分析统计 6、 学习科学计算和分析包，numpy和pandas 7、 学习可视化，分析结果可视化的包matplotlib，实现数据绘图展示 8、 学习数据挖掘模型，这个包主要是 sklearn，里面的算法基本都有对应的包，但希望大家能对高等数学、概率论、线性代数、信息论的基础理论进行学习，这些算法都是基于数学基础，如果数学理解不透，也只能当一个调包侠 9、 神经网络的框架，推荐学习 TensorFlow 或者 keras，karas 是把TensorFlow 封装起来的高级包，学习难度比较低。还有一个更加高级的框架 caffe，据说很厉害。 10、 常见神经网络：回归网络，分类网络，卷积神经网络（CNN）在图像语言等领域处理方面优秀，循环神经网络（RNN）利于时间序列分析分析，长短时间记忆（RNN LSTM ），避免过度拟合。自编码网络，这个我不了解，也不感兴趣。神经网络还很多，技术前沿的东西还不知道。
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