看到jdbc2.0的batch批处理，就自己试试它的性能如何。
1.现在新建一张测试用的表，数据库为oracle,mysql不支持batch批处理，及时在mysql中用了batch，数据库也只是会做普通的处理。

1. create table batch(id int,name varchar(5))  

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2.向此表中用batch批处理，和逐条插入两种方式插入数据。
batch批处理：

1. PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement("insert into batch values(?,'abc')");  
   
2.         stmt.clearBatch();  
   
3.         System.out.println("开始时间："+System.currentTimeMillis());  
   
4.         for(int i=0;i<500000;i++){  
   
5.             stmt.setInt(1, i);  
   
6.             stmt.addBatch();      
   
7.         }  
   
8.         stmt.executeBatch();  
   
9.         System.out.println("结束时间："+System.currentTimeMillis());  

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2.逐条插入：

1. PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement("insert into batch values(?,'abc')");  
   
2.         System.out.println("开始时间："+System.currentTimeMillis());  
   
3.         for(int i=0;i<500000;i++){  
   
4.         stmt.setInt(1, i);  
   
5.         stmt.execute();  
   
6.         }  
   
7.         System.out.println("结束时间："+System.currentTimeMillis());

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下面来看看两种方式在不同数据量下的执行效率。

数据量	100	500	5000	5万	50万
一条一条插	<1s	<1s	~3s	~20s	~240s
batch批处理	<1s	<1s	<1s	<1s	~7s

上图是我拿自己的笔记本跑出来的，所以说数据还是可信的。由此可见在我们对数据库进行大批量数据操作的时候，能合理的运用batch方法，可以提高很大的工作效率。

噢，效率大大地提高了，楼主探究精神值得肯定！:)