请问那一个排序算法效率最高啊？

算法的使用还是要看具体的情况，各种算法都有其长处，当然也就有其弊端了，针对具体的情况具体分析哪一种算法合适，这就是效率最高的。。。。:)

我给人感觉是冒泡，和折半查找

并归排序和快速排序,效率是常用算法中最高的

以下的排序算法写的第一个O( ),括号中的次方数值越小,效率越高

稳定的
冒泡排序（bubble sort） — O(n^2）

鸡尾酒排序(Cocktail sort，双向的冒泡排序) — O(n^2）

插入排序（insertion sort）— O(n^2)

桶排序（bucket sort）— O(n); 需要 O(k) 额外空间

计数排序(counting sort) — O(n+k); 需要 O(n+k) 额外空间

合并排序（merge sort）— O(nlog n); 需要 O(n) 额外空间

原地合并排序— O(n^2)

二叉排序树排序 （Binary tree sort） — O(nlog n)期望时间； O(n^2)最坏时间； 需要 O(n) 额外空间

鸽巢排序(Pigeonhole sort) — O(n+k); 需要 O(k) 额外空间

基数排序（radix sort）— O(n·k); 需要 O(n) 额外空间

Gnome 排序— O(n^2)

图书馆排序— O(nlog n) with high probability，需要 （1+ε)n额外空间




不稳定的
选择排序（selection sort）— O(n^2)

希尔排序（shell sort）— O(nlog n) 如果使用最佳的现在版本

组合排序— O(nlog n)

堆排序（heapsort）— O(nlog n)

平滑排序— O(nlog n)

快速排序（quicksort）— O(nlog n) 期望时间，O(n^2) 最坏情况； 对于大的、乱数列表一般相信是最快的已知排序

Introsort— O(nlog n)

Patience sorting— O(nlog n+ k) 最坏情况时间，需要 额外的 O(n+ k) 空间，也需要找到最长的递增子串行（longest increasing subsequence）




不实用的排序算法
Bogo排序— O(n× n!) 期望时间，无穷的最坏情况。

Stupid sort— O(n^3); 递归版本需要 O(n^2) 额外存储器

珠排序（Bead sort） — O(n) or O（√n)，但需要特别的硬件

Pancake sorting— O(n)，但需要特别的硬件

stooge sort——O（n^2.7）很漂亮但是很耗时

看回复长见识了

路过进来看看

阿温 发表于 2014-8-1 19:38
以下的排序算法写的第一个O( ),括号中的次方数值越小,效率越高

稳定的

谢谢你的回复!你解释的很详细!

Wokno 发表于 2014-7-31 15:58
算法的使用还是要看具体的情况，各种算法都有其长处，当然也就有其弊端了，针对具体的情况具体分析哪一种算 ...

恩恩，说的挺合理的

看回复学习

看回复学习

测试数据10000，排序的时间标明快速排序效率比较高。算法太多，最高的就不好说了。    冒泡排序：120ms 选择排序：32ms 插入排序：20ms 快速排序：7ms

冒泡排序

2楼列的算法好多啊，有些都没听过

快速排序吧  效率就比较好

好多算法呀，学习了！！

传说中的位图排序 ， 效率最高 。。。  前提呢是 全是数字， 而且不要重复

谢谢你的回复!你解释的很详细

个人觉得，还是 快速排序算法效率较高

/**      * 快速排序      */     private static void quickSort ( int[] array, int start, int end )     {         if (start < end)         {             int key = array[start];             int i = start;             for ( int j = start + 1; j < end + 1; j++ )             {                 if (key > array[j])                 {                     int temp = array[j];                     array[j] = array[i + 1];                     array[i + 1] = temp;                     i++;                 }             }             array[start] = array[i];             array[i] = key;             quickSort (array, start, i - 1);             quickSort (array, i + 1, end);         }     }