Comparable接口的作用 之前Arrays类中存在sort()方法,此方法可以直接对对象数组进行排序。
Comparable接口 可以直接使用java.util.Arrays类进行数组的排序操作,但对象所在的类必须实现Comparable接口,用于指定排序接口。 Comparable接口的定义如下: public interface Comparable<T>{ public int compareTo(T o); } 此方法返回一个int类型的数据,但是此int的值只能是一下三种: 1:表示大于 -1:表示小于 0:表示相等
要求:定义一个学生类,里面有姓名,年龄,成绩三个属性,要求按成绩由高到低排序,如果成绩相等,则按照年龄由低到高排序。- [java] view plaincopy
- package com.itmyhome;
-
- import java.util.Arrays;
-
- class Student implements Comparable<Student>{
- private String name;
- private int age;
- private float score;
-
- public Student(String name,int age,float score){
- this.name = name;
- this.age = age;
- this.score = score;
- }
-
- @Override
- public int compareTo(Student stu) { //覆写compareTo方法实现排序规则的应用
- if(this.score>stu.score){
- return -1;
- }else if(this.score<stu.score){
- return 1;
- }else{
- if(this.age>stu.age){
- return 1;
- }else if(this.age<stu.age){
- return -1;
- }else{
- return 0;
- }
- }
- }
-
- public String toString(){
- return "姓名:"+this.name+", 年龄:"+this.age+", 成绩:"+this.score;
- }
-
- public String getName() {
- return name;
- }
- public void setName(String name) {
- this.name = name;
- }
- public int getAge() {
- return age;
- }
- public void setAge(int age) {
- this.age = age;
- }
- public float getScore() {
- return score;
- }
- public void setScore(float score) {
- this.score = score;
- }
-
-
- }
-
- public class T {
- public static void main(String[] args) throws Exception{
- Student stu[] = {new Student("张三",22,80f)
- ,new Student("李四",23,83f)
- ,new Student("王五",21,80f)};
-
- Arrays.sort(stu); //进行排序操作
- for (int i = 0; i < stu.length; i++) {
- Student s = stu[i];
- System.out.println(s);
- }
- }
- }
复制代码 分析比较器的排序原理 实际上比较器的操作,就是经常听到的二叉树的排序算法。 排序的基本原理:使用第一个元素作为根节点,之后如果后面的内容比根节点小,则放在左子树,如果内容比根节点的内容要大,则放在右子树。- package com.itmyhome;
-
- class BinaryTree {
- class Node { // 声明一个节点类
- private Comparable data; // 保存具体的内容
- private Node left; // 保存左子树
- private Node right; // 保存右子树
-
- public Node(Comparable data) {
- this.data = data;
- }
-
- public void addNode(Node newNode) {
- // 确定是放在左子树还是右子树
- if (newNode.data.compareTo(this.data) < 0) { // 内容小,放在左子树
- if (this.left == null) {
- this.left = newNode; // 直接将新的节点设置成左子树
- } else {
- this.left.addNode(newNode); // 继续向下判断
- }
- }
- if (newNode.data.compareTo(this.data) >= 0) { // 放在右子树
- if (this.right == null) {
- this.right = newNode; // 没有右子树则将此节点设置成右子树
- } else {
- this.right.addNode(newNode); // 继续向下判断
- }
- }
- }
-
- public void printNode() { // 输出的时候采用中序遍历
- if (this.left != null) {
- this.left.printNode(); // 输出左子树
- }
- System.out.print(this.data + "\t");
- if (this.right != null) {
- this.right.printNode();
- }
- }
- };
-
- private Node root; // 根元素
-
- public void add(Comparable data) { // 加入元素
- Node newNode = new Node(data); // 定义新的节点
- if (root == null) { // 没有根节点
- root = newNode; // 第一个元素作为根节点
- } else {
- root.addNode(newNode); // 确定是放在左子树还是放在右子树
- }
- }
-
- public void print() {
- this.root.printNode(); // 通过根节点输出
- }
- };
-
- public class T2 {
- public static void main(String args[]) {
- BinaryTree bt = new BinaryTree();
- bt.add(8);
- bt.add(3);
- bt.add(3);
- bt.add(10);
- bt.add(9);
- bt.add(1);
- bt.add(5);
- bt.add(5);
- System.out.println("排序之后的结果:");
- bt.print();
- }
- };
复制代码
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