double是用二进制浮点数表示的，但是还是不理解下面的问题：应该输出0.90才对啊？

1. 
   
2. public class Change {
   
3.         public static void main(String[] args) {
   
4.                 System.out.println(2.00-1.10);
   
5.                 // 输出是0.8999999999999999
   
6.         }
   
7. }
   

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double 在计算机里是以 近似值存储的
  所以最后结果是近似值

浮点数的误差问题,说起来有些复杂,主要是跟浮点数数在计算机中特殊表示形式有关,
        浮点数是用来表示实数的一种方法，它用 M(尾数) * B( 基数)的E(指数）次方来表示实数，相对于定点数来说，在长度一定的情况下，具有表示数据范围大的特点。但同时也存在误差问题.浮点数有多种实现方法，计算机中浮点数的实现大都遵从 IEEE754 标准，IEEE754 规定了单精度浮点数和双精度浮点数两种规格，单精度浮点数用4字节（32bit）表示浮点数，格式是：1位符号位 8位表示指数 23位表示尾数    双精度浮点数8字节（64bit）表示实数，格式是：1位符号位 11位表示指数 52位表示尾数
      
  采用IEEE754标准的计算机浮点数，在内部是用二进制表示的，但在将一个十进制数转换为二进制浮点数时，会造成误差，原因是不是所有的数都能转换成有限长度的二进制数。对于131072.32 这个数，其有效数字是8位，按理应该能用单精度浮点数准确表示，为什么会出现偏差呢？看一下这个数据二进制尾数就明白了 10000000000000000001010001......     显然，其尾数超过了24bit，根据舍入规则，尾数只取 100000000000000000010100，结果就造成测试中遇到的“奇怪”现象！131072.68 用单精度浮点数表示变成 131072.69 ，原因与此类似。实际上有效数字小于8位的数，浮点数也不一定能精确表示，7.22这个数的尾数就无法用24bit二进制表示，当然表示数值不会有问题（舍入以后还是7.22），但如果参与一些计算，误差积累后，就可能产生较大的偏差。