Lucene是一套用于全文检索和搜寻的开放源码程式库，由Apache软件基金会支持和提供。Lucene提供了一个简单却强大的应用程式接口，能够做全文索引和搜寻，在Java开发环境里Lucene是一个成熟的免费开放源代码工具；就其本身而论，Lucene是现在并且是这几年，最受欢迎的免费java资讯检索程式库。人们经常提到资讯检索程式库，就像是搜寻引擎，但是不应该将资讯检索程式库与网搜索引擎相混淆。

下面是一个简单的lucene索引创建及追加的代码
Java代码  [url=][/url]

• IndexWriter writer = null;  
•         try{  
•             File root = new File(indexPath);         
•             if (root == null || root.listFiles() == null || root.listFiles().length == 0) {  
•                 System.out.println("----------begin index-----------");  
•                 writer = new IndexWriter(indexPath, new StandardAnalyzer(),  
•                         true);  
•             } else {  
•                 System.out.println("----------append index-----------");  
•                 writer = new IndexWriter(indexPath, new StandardAnalyzer(),  
•                         false);  
•             }  
•             TopicDetail td = new TopicDetail();  
•                            Document doc = new Document();     
•             doc.add(new Field("tid", String.valueOf(td.getTopicID()), Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));  
•             doc.add(new Field("pid", String.valueOf(td.getPID()),Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));  
•             doc.add(new Field("mtitle", td.getTopicTitle(), Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));  
•             doc.add(new Field("mauthor", td.getTopicAuthor(), Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));  
•             doc.add(new Field("mtime", td.getTopicPostTime(), Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED));  
•             doc.add(new Field("mcontent", td.getTopicContent(), Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));  
•             doc.add(new Field("murl", td.getUrl(), Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));  
• writer.addDocument(doc);  
•   
•             System.out.println("正在对索引进行优化...");  
•             writer.optimize();  
•             System.out.println("优化完毕！");  
•             System.out.println("正在关闭索引读写器...");  
•             writer.close();  
•             System.out.println("索引读写器已经关闭！");            
•         }catch(Exception e){  
•             e.printStackTrace();  
•         }finally{  
•             try {  
•                 writer.close();  
•             } catch (CorruptIndexException e) {  
•                 // TODO Auto-generated catch block  
•                 e.printStackTrace();  
•             } catch (IOException e) {  
•                 // TODO Auto-generated catch block  
•                 e.printStackTrace();  
•             }  
•         }  
  

这段代码主要处理的是索引的创建以及追加的过程，如果只是平常的应用，我觉得有这些代码已经足够了。
在new 一个filed的时候，Field.Store 表示“是否存储”，即该Field内的信息是否要被原封不动的保存在索引中。
Field.Index 表示“是否索引”，即在这个Field中的数据是否在将来检索时需要被用户检索到，一个“不索引”的Field通常仅是提供辅助信息储存的功能。

Store
       COMPRESS:压缩保存。用于长文本或二进制数据
        YES：保存
        NO：不保存
Index
       NO：不建索引
        TOKENIZED：分词，建索引
        UN_TOKENIZED：不分词，建索引
        NO_NORMS：不分词，建索引。但是Field的值不像通常那样被保存，而是只取一个byte，这样节约存储空间

需要注意的是，如果你查询的时候需要对某个字段进行排序，那么这个指定的字段必须为field.index.un_tokenized，否则查询会报错

看着有点晕 很厉害呀