1.        数据量大，解析查询耗时耗力；在采用分布式缓存之后，仍然会存在少量的OOM；
类似全网流量试图数据，每天有800W以上，一次查询仍然会导致OOM；
有张表每天800W的数据，大致会导致数据库每天增加20G左右的容量，导致磁盘空间写满；
下图是线上实际遇到的一个问题，海量的数据将磁盘写满：

1.        数据量大，解析查询耗时耗力；在采用分布式缓存之后，仍然会存在少量的OOM；
类似全网流量试图数据，每天有800W以上，一次查询仍然会导致OOM；
有张表每天800W的数据，大致会导致数据库每天增加20G左右的容量，导致磁盘空间写满；
下图是线上实际遇到的一个问题，海量的数据将磁盘写满：