最近听到小道消息，很多工作好几年的大神们都来学习云计算了，然后再回去工作年薪翻番了，这是为什么呢，因为技术新颖啊，因为这个火啊，所以我就又来发帖子了

云计算这个概念从提出到今天，差不多10年了。这10年间，云计算取得了飞速的发展与翻天覆地的变化，是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一次巨变，先是机器越来越小，然后。。。然后就云里雾里了。

别云雾了，我们先想想一个简单的问题，如果想让计算机变强，怎么办？
那还不简单，加CPU，加内存，加硬盘。
老板，我身上的孔已经被插满了啊！
简单，换更高级的CPU，换新的DDR内存，换新的SSD硬盘。
老板，那个死摩尔定律告诉我，新硬件更新没有这么快啊，有没有更快更好的特效药！

显而易见，还有一种办法，就是利用更多的机器。只是需要解决一个大问题，就是不同的机器如何协同工作。好比一个小项目，原来一个人写，只要加加班，也能快速搞定。现在，这个项目太大了，一个人加班不解决问题，需要1000个人来一起搞，怎么知道谁在工作，谁在偷懒？项目就必须引入项目管理，机器就引入并行计算。
并行计算，理解起来也简单，好比项目管理里面，把一个小任务，拆成1000份，每人同时开始干，每人干一份，如果以前1个人需要干1000小时，现在1000个人1小时就干完了。对，就这么回事，并行计算很简单，这个就是云计算的基础。

真聪明，原来做项目这么简单，我加人就好了！

老板，有一个很大很大的项目，我申请加10000人。
啪，你脑袋瓜子被驴踢了，10000人来了，坐哪里？
我杭州一个办公室，北京一个呗，杭州5000，北京5000人。
啪，杭州都坐在一起，做事好商量，杭州的进展怎么同步北京？

额，这还真是个问题，需要解决的问题还真多！

老板，XX员工前不久生病了，他的任务一直没人做，现在，我们整个项目受影响了，项目不能按时交付。
啪，你怎么搞得，也不安排一个人替代一下？
别人已经有工作了啊！
啪，你不能把这个工作再切分成999份，每人做一份？
老板，他能力比较强，为啥我分的跟他一样多啊！
啪，你不能按照能力来分配任务啊？

额，这还让人活不！

老板，我们现在人太多了，人不能闲在这里。
啪，你不会考虑一下把这些人卖出去，给别人开发项目。
但是，别人只要半个人，或者几个小时的工作量，我们一个人一个人的太多了。
啪，你不会把一个人拆成几个虚拟的人啊，或者按工时卖就行了。

老板。
干嘛？
我不想干了，我想回家!

看明白了，想要管理这么多机器，做这么多事情，还真不简单，还要有人管协调分工（并行计算），有人管理谁多谁少（负载均衡），还需要容许别人生病、辞职（热备冗余），还需要解决卖半个人，甚至十分之一个人的问题（虚拟化）。。。
云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、 网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）、热备冗余（High Available）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
云计算早期，就是简单一点的分布式计算，解决任务分发，计算结果合并就好了。也曾经还有一个别名，叫网格计算。很多大企业早期可能也只是想解决自己的效率与计算问题，到后来，这些大佬发现，这个能力也可以提供给外部使用，所以，就出现了公共云（public cloud）计算 ，把计算机的计算能力直接放在网上卖出去。
我倒是觉得，阿里云提出来的水电煤基础设施能更好的解释云计算是什么，未来的云计算，就像我们使用水电煤气一样，我们从来不会想着去建电厂，也不关心电厂在哪里，只要插上插头，就能用电。

所以，真正的云计算一定有两个重要的基础条件：

• 计算资源的虚拟化，按计算能力购买才是真正的云计算，目前的虚机嘛，嗯，看不到机器心里不踏实。
  
• 云计算能力的弹性伸缩能力，一定是想用多少就是多少，不用的时候就不要，目前的专有云嘛，嗯，机器不放在我这里心里也不踏实。
  
  

云计算的五个基本特性

按需分配的自助服务
消费者可以在需要的时候, 不必与服务提供商人员接触, 单方面的自动提供计算能力, 比如服务器时间, 网络和存储.

宽带网络访问
用户通过基于网络的标准机制访问计算能力, 这些标准机制提倡使用各种异构的胖/瘦客户端(移动电话, 平板电脑, 笔记本和个人工作站).

资源池化
服务提供商的资源使用多租户模式, 服务多个消费者, 依据用户的需求, 不同的物理和虚拟资源被动态的分配和再分配. 同时还有位置无关的特性, 用户通常不能掌控或者了解资源的具体物理位置, 不过用户可以再更高层次的抽象层指定位置(国家, 州,或者数据中心). 典型的资源包括存储, 处理, 内存和网络带宽.

快速弹性
弹性的提供和释放计算能力以快速伸缩匹配等量的需求, 在某些情况下, 这种伸缩式自动的. 对消费者来说, 这种可分配的计算能力通常显得几乎无限, 并且可以在任何时候自助任何数量.

可评测的服务
通过利用与服务匹配的抽象层次的计量能力(比如存储, 处理, 带宽和活跃用户账号数), 云系统自动控制和优化资源的使用.  资源使用可以被监控, 控制盒报告, 提供透明度给服务提供商和服务使用者.




那么现在的云计算是什么？
嗯，社会主义初级阶段。

最近听到小道消息，很多工作好几年的大神们都来学习云计算了，然后再回去工作年薪翻番了，这是为什么呢，因为技术新颖啊，因为这个火啊，所以我就又来发帖子了

云计算这个概念从提出到今天，差不多10年了。这10年间，云计算取得了飞速的发展与翻天覆地的变化，是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一次巨变，先是机器越来越小，然后。。。然后就云里雾里了。

别云雾了，我们先想想一个简单的问题，如果想让计算机变强，怎么办？
那还不简单，加CPU，加内存，加硬盘。
老板，我身上的孔已经被插满了啊！
简单，换更高级的CPU，换新的DDR内存，换新的SSD硬盘。
老板，那个死摩尔定律告诉我，新硬件更新没有这么快啊，有没有更快更好的特效药！

显而易见，还有一种办法，就是利用更多的机器。只是需要解决一个大问题，就是不同的机器如何协同工作。好比一个小项目，原来一个人写，只要加加班，也能快速搞定。现在，这个项目太大了，一个人加班不解决问题，需要1000个人来一起搞，怎么知道谁在工作，谁在偷懒？项目就必须引入项目管理，机器就引入并行计算。
并行计算，理解起来也简单，好比项目管理里面，把一个小任务，拆成1000份，每人同时开始干，每人干一份，如果以前1个人需要干1000小时，现在1000个人1小时就干完了。对，就这么回事，并行计算很简单，这个就是云计算的基础。

真聪明，原来做项目这么简单，我加人就好了！

老板，有一个很大很大的项目，我申请加10000人。
啪，你脑袋瓜子被驴踢了，10000人来了，坐哪里？
我杭州一个办公室，北京一个呗，杭州5000，北京5000人。
啪，杭州都坐在一起，做事好商量，杭州的进展怎么同步北京？

额，这还真是个问题，需要解决的问题还真多！

老板，XX员工前不久生病了，他的任务一直没人做，现在，我们整个项目受影响了，项目不能按时交付。
啪，你怎么搞得，也不安排一个人替代一下？
别人已经有工作了啊！
啪，你不能把这个工作再切分成999份，每人做一份？
老板，他能力比较强，为啥我分的跟他一样多啊！
啪，你不能按照能力来分配任务啊？

额，这还让人活不！

老板，我们现在人太多了，人不能闲在这里。
啪，你不会考虑一下把这些人卖出去，给别人开发项目。
但是，别人只要半个人，或者几个小时的工作量，我们一个人一个人的太多了。
啪，你不会把一个人拆成几个虚拟的人啊，或者按工时卖就行了。

老板。
干嘛？
我不想干了，我想回家!

看明白了，想要管理这么多机器，做这么多事情，还真不简单，还要有人管协调分工（并行计算），有人管理谁多谁少（负载均衡），还需要容许别人生病、辞职（热备冗余），还需要解决卖半个人，甚至十分之一个人的问题（虚拟化）。。。
云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、 网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）、热备冗余（High Available）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
云计算早期，就是简单一点的分布式计算，解决任务分发，计算结果合并就好了。也曾经还有一个别名，叫网格计算。很多大企业早期可能也只是想解决自己的效率与计算问题，到后来，这些大佬发现，这个能力也可以提供给外部使用，所以，就出现了公共云（public cloud）计算 ，把计算机的计算能力直接放在网上卖出去。
我倒是觉得，阿里云提出来的水电煤基础设施能更好的解释云计算是什么，未来的云计算，就像我们使用水电煤气一样，我们从来不会想着去建电厂，也不关心电厂在哪里，只要插上插头，就能用电。

所以，真正的云计算一定有两个重要的基础条件：

• 计算资源的虚拟化，按计算能力购买才是真正的云计算，目前的虚机嘛，嗯，看不到机器心里不踏实。
  
• 云计算能力的弹性伸缩能力，一定是想用多少就是多少，不用的时候就不要，目前的专有云嘛，嗯，机器不放在我这里心里也不踏实。
  
  

云计算的五个基本特性

按需分配的自助服务
消费者可以在需要的时候, 不必与服务提供商人员接触, 单方面的自动提供计算能力, 比如服务器时间, 网络和存储.

宽带网络访问
用户通过基于网络的标准机制访问计算能力, 这些标准机制提倡使用各种异构的胖/瘦客户端(移动电话, 平板电脑, 笔记本和个人工作站).

资源池化
服务提供商的资源使用多租户模式, 服务多个消费者, 依据用户的需求, 不同的物理和虚拟资源被动态的分配和再分配. 同时还有位置无关的特性, 用户通常不能掌控或者了解资源的具体物理位置, 不过用户可以再更高层次的抽象层指定位置(国家, 州,或者数据中心). 典型的资源包括存储, 处理, 内存和网络带宽.

快速弹性
弹性的提供和释放计算能力以快速伸缩匹配等量的需求, 在某些情况下, 这种伸缩式自动的. 对消费者来说, 这种可分配的计算能力通常显得几乎无限, 并且可以在任何时候自助任何数量.

可评测的服务
通过利用与服务匹配的抽象层次的计量能力(比如存储, 处理, 带宽和活跃用户账号数), 云系统自动控制和优化资源的使用.  资源使用可以被监控, 控制盒报告, 提供透明度给服务提供商和服务使用者.




那么现在的云计算是什么？
嗯，社会主义初级阶段。