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© 刘文飞 中级黑马   /  2012-11-13 21:27  /  2661 人查看  /  17 人回复  /   0 人收藏 转载请遵从CC协议 禁止商业使用本文

本帖最后由 刘文飞 于 2012-11-14 10:05 编辑

编译没有出错,但是运行没有输出。
====================================

  1. public class QuickSortDemo {
  2.         public static void main(String[] args) {
  3.                 // TODO Auto-generated method stub
  4.                 int[] a = {12,2,66,9,27,15,91,83,3,10};
  5.                 quickSort(a,0,a.length-1);
  6.                 for(int i=0;i<a.length;i++){
  7.                         System.out.print(a[i] + " ");
  8.                 }
  9.         }
  10.         public static int getMiddle(int[] arr, int low, int high){
  11.                 int temp = arr[low];
  12.                 while (low < high) {
  13.                         while (low < high && temp <= arr[high]){
  14.                                 high--;
  15.                         }
  16.                         arr[low] = arr[high];        //小于中轴值的放到前面
  17.                         while(low < high && temp >= arr[low]){
  18.                                 low++;
  19.                         }
  20.                         arr[high] = arr[low];        //大于中轴值的放到后面
  21.                 }
  22.                 arr[low] = temp;
  23.                 return low;
  24.         }
  25.         public static void quickSort(int[] arr,int low,int high){
  26.                 while(low < high){
  27.                         int middle = getMiddle(arr, low, high);
  28.                         quickSort(arr, low, middle-1);        //小于中轴值的前半部分
  29.                         quickSort(arr, middle+1, high);        //大于中轴值的后半部分
  30.                 }
  31.         }

  32. }
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17 个回复

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貌似好麻烦啊
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貌似方法没有返回值啊
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第二十四行 在while循环里面 怎么会return low; 我编译了以下 这里不行
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额 我 复制过来 少了个{  。 编译没结果 不知道怎么回事
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李桐 发表于 2012-11-13 22:00
貌似方法没有返回值啊

貌似在哪啊
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蔡兆军 发表于 2012-11-13 22:05
第二十四行 在while循环里面 怎么会return low; 我编译了以下 这里不行

return low是在while循环外的呢
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陈莹 中级黑马 2012-11-13 22:16:34
8#
因为你的程序陷入死循环了,所以那个输出语句就没有执行,当然就没有输出结果了
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李桐 高级黑马 2012-11-13 22:18:33
9#
刘文飞 发表于 2012-11-13 22:11
貌似在哪啊

quickSort方法的返回值是void吧
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李桐 发表于 2012-11-13 22:18
quickSort方法的返回值是void吧

对,是写着void额:L
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陈莹 发表于 2012-11-13 22:16
因为你的程序陷入死循环了,所以那个输出语句就没有执行,当然就没有输出结果了 ...

怎么个死法呢
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陈莹 发表于 2012-11-13 22:16
因为你的程序陷入死循环了,所以那个输出语句就没有执行,当然就没有输出结果了 ...

怎么个死法呢
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张综 中级黑马 2012-11-13 22:39:53
13#
几种快排的方法,你好好研究研究吧。一起努力。。
/**
排序练习
@author yangmeicheng
*/
class SortTest
{
        public static void main(String[] args)
        {
                int [] arr = new int[] {1,78,34,13,14,20};
                System.out.println("排序前:");
                printArray(arr);
                //sortSelect(arr);
                //bubbleSort(arr);
                //insertSort(arr);
                quickSort(arr,0,arr.length-1);
                System.out.println("排序后");
                printArray(arr);
        }

        /**
        选择排序算法
        原理:工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,
                  然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。
              以此类推,直到所有元素均排序完毕。
        复杂度分析:选择排序的交换操作介于和次之间。选择排序的比较操作为次之间。选择排序的赋值操作介于和次之间。
                    比较次数O(n^2),比较次数与关键字的初始状态无关,总的比较次数N=(n-1)+(n-2)+...+1=n*(n-1)/2。
                                交换次数O(n),最好情况是,已经有序,交换0次;最坏情况是,逆序,交换n-1次。
                                交换次数比冒泡排序少多了,由于交换所需CPU时间比比较所需的CPU时间多,n值较小时,选择排序比冒泡排序快。
        @param arr待排序数组
        */
        public static void sortSelect( int [] arr )
        {
                for (int i=0; i<arr.length-1; i++ )
                {
                        for(int j=i+1; j<arr.length; j++)
                        {
                                if(arr[j] < arr[i])
                                {
                                        arr[j] = arr[i]^arr[j];
                                        arr[i] = arr[i]^arr[j];
                                        arr[j] = arr[i]^arr[j];
                                }
                        }
                }
        }

        /**
        完成冒泡排序
        原理:
                比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
                对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。
                针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
                持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
                由于它的简洁,冒泡排序通常被用来对于程式设计入门的学生介绍算法的概念。
        复杂度分析:冒泡排序对个项目需要O()的比较次数,且可以原地排序。尽管这个算法是最简单了解和实作的排序算法之一,
                                但它对于少数元素之外的数列排序是很没有效率的。
                                冒泡排序是与插入排序拥有相等的执行时间,但是两种法在需要的交换次数却很大地不同。在最坏的情况,冒泡排序需要次交换,
                                而插入排序只要最多交换。冒泡排序的实现(类似下面)通常会对已经排序好的数列拙劣地执行(),而插入排序在这个例子只需要个运算。
        @param arr待排序数组
        */
        public static void bubbleSort(int [] arr)
        {
                for (int i=0; i<arr.length-1;i++)
                {
                        for (int j=0;j<arr.length-i-1;j++)
                        {
                                if(arr[j+1] > arr[j])
                                {
                                        arr[j+1] = arr[j+1]^arr[j];
                                        arr[j] = arr[j+1]^arr[j];
                                        arr[j+1] = arr[j+1]^arr[j];
                                }
                        }
                }
        }
        
        /**
        完成插入排序
        原理:通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。
        步骤:
                从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序
                取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描
                如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置
                重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
                将新元素插入到该位置后
                重复步骤2~5
        复杂度分析:
                                插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,
                                需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。
        */
        public static void insertSort(int arr[])
        {
                for (int i=1;i<arr.length;i++ )
                {
                        int key = arr[i];
                        int position = i;

                        while (position > 0 && arr[position-1]>key)
                        {
                                arr[position] = arr[position-1];
                                position --;
                        }
                        arr[position] = key;
                }
        }
        
        /**
        完成快速排序
        原理:快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。
        步骤为:
                从数列中挑出一个元素,称为 "基准"(pivot),
                重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。
                在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。
                递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
                递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,
                但是这个算法总会退出,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
        复杂分析:在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,
                          但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,
                           因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。
        */
        public static void quickSort(int [] arr,int low, int high)
        {        
                int pivot;
                if (low < high)
                {
                        pivot = getCurrent(arr,low,high);
                        quickSort(arr,low,pivot-1);
                        quickSort(arr,pivot+1,high);
                }
        }

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张综 中级黑马 2012-11-13 22:40:22
14#
  /**
        快排的划分
        做法
  第一步:(初始化)设置两个指针i和j,它们的初值分别为区间的下界和上界,即i=low,i=high;
                        选取无序区的第一个记录R[i](即R[low])作为基准记录,并将它保存在变量pivot中;
  第二步:令j自high起向左扫描,直到找到第1个关键字小于pivot.key的记录R[j],
                        将R[j])移至i所指的位置上,这相当于R[j]和基准R[i](即pivot)进行了交换,
                        使关键字小于基准关键字pivot.key的记录移到了基准的左边,交换后R[j]中相当于是pivot;
                        然后,令i指针自i+1位置开始向右扫描,直至找到第1个关键字大于pivot.key的记录R[i],
                        将R[i]移到i所指的位置上,这相当于交换了R[i]和基准R[j],使关键字大于基准关键字的记录移到了基准的右边,
                        交换后R[i]中又相当于存放了pivot;接着令指针j自位置j-1开始向左扫描,如此交替改变扫描方向,
                        从两端各自往中间靠拢,直至i=j时,i便是基准pivot最终的位置,将pivot放在此位置上就完成了一次划分。
        */
        public static int getCurrent(int [] arr, int low, int high)
        {
                int pivot = arr[low];
                while (low < high )
                {
                        while (low<high && arr[high] >= pivot)
                        {
                                high--;
                        }
                        if (low < high)
                        {
                                arr[low++] = arr[high];
                        }
                        while (low < high && arr[low] <= pivot)
                        {
                                low ++;
                        }
                        if (low < high)
                        {
                                arr[high--] = arr[low];
                        }
                }
                //arr[low] = pivot;
                arr[high] = pivot;
                return low;
        }

        /**

        完成数组的打印功能
        */
        public static void printArray(int [] arr)
        {
                System.out.print("[");
                for(int i=0; i<arr.length; i++)
                {
                        if( i != arr.length-1 )
                        {
                                System.out.print(arr[i]+", ");
                        }
                        else
                        {
                                System.out.println(arr[i]+"]");
                        }
                }
        }
}















package com.itheima;

import java.util.Arrays;

/**
* 1、 排序有哪几种方法?请列举。并用JAVA实现一个快速排序.
*
* @author snow
*
*/
public class Test1 {
        public static void main(String[] args) {
                int arr[] = new int[] { 10, 8, 20, 11, 19 };
                // int[] a = {2, 34, 2};// 一个数组的定义和实例化
                // System.out.println(Arrays.toString(sort2(arr)));
                System.out.println(Arrays.toString(sort4(arr, 0, arr.length - 1)));
                System.out.println(Arrays.toString(sort6(arr, arr)));
        }

        // 冒泡排序法
        public static int[] sort1(int[] arr) {
                for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
                        int temp = 0;
                        for (int j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) {
                                if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                                        temp = arr[j];
                                        arr[j] = arr[j + 1];
                                        arr[j + 1] = temp;
                                }
                        }
                }
                return arr;
        }

        // 插入排序法
        public static int[] sort2(int[] arr, int left, int right) {
                for (int i = left, j = i; i < right; j = ++i) {
                        int arri = arr[i + 1];
                        while (arri < arr[j]) {
                                arr[j + 1] = arr[j];
                                if (j-- == left) {
                                        break;
                                }
                        }
                        arr[j + 1] = arri;
                }
                return arr;
        }

        // 选择排序法
        public static int[] sort3(int[] arr) {
                for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
                        int j = i;
                        int temp = 0;
                        for (int k = i + 1; k < arr.length; k++) {
                                if (arr[k] < arr[j]) {
                                        j = k;
                                }
                        }
                        if (j != i) {
                                temp = arr[j];
                                arr[j] = arr[i];
                                arr[i] = temp;
                        }
                }
                return arr;
        }

        // 快速排序法
        /**
         * 快速排序思想: 1,首先找到中间的数,i初始为0递增,直到大于或等于中间的数。j初始为length-1递减,直到小于或者等于中间的数。
         * 2,交换i,j所指向的数。
         * 3,递归调用该方法。
         * @param arr
         * @param left
         * @param right
         * @return
         */
        public static int[] sort4(int[] arr, int left, int right) {
                int i = left, j = right;
                int middle, temp;

                middle = arr[(left + right) / 2];
                do {
                        while ((arr[i] < middle) && (i < right)) {
                                i++;
                        }
                        while ((arr[j] > middle) && (j > left)) {
                                j--;
                        }
                        if (i <= j) {
                                temp = arr[i];
                                arr[i] = arr[j];
                                arr[j] = temp;
                                i++;
                                j--;
                        }
                } while (i <= j);
                if (left < j) {
                        sort4(arr, left, j);
                }

                if (right > i)
                        sort4(arr, i, right);
                return arr;
        }

        public static int[] sort5(int[] arr, int step) {
                int min;
                int temp;

                int sequence = 1;
                while (sequence < arr.length / step) {
                        sequence = sequence * step + 1; // 产生到以step为步长到arr.length的最大值.
                }

                while (sequence > 0) {

                        for (int i = sequence; i < arr.length; i++) {
                                temp = arr[i];
                                min = i;

                                while (min > sequence - 1 && arr[min - sequence] > temp) {
                                        arr[min] = arr[min - sequence];
                                        min = min - sequence;
                                }

                                arr[min] = temp;
                        }

                        sequence = (sequence - 1) / step; // 递减序列关键字
                }
                return arr;
        }

        
        /**
         * 归并操作的工作原理如下:
         * 申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列
         * 设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
         * 比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置
         *  重复步骤3直到某一指针达到序列尾
         * 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾
         * @param data1
         * @param data2
         * @return
         */
        public static int[] sort6(int[] data1, int[] data2) {
                int[] temp = new int[data1.length + data2.length];
                int i = 0, j = 0, iter = 0;
                for (; i < data1.length && j < data2.length;) {
                        if (data1[i] <= data2[j]) {
                                temp[iter] = data1[i];
                                iter++;
                                i++;
                        } else {
                                temp[iter] = data2[j];
                                iter++;
                                j++;
                        }
                }
                for (; i < data1.length; i++, iter++) {
                        temp[iter] = data1[i];
                }
                for (; j < data2.length; j++, iter++) {
                        temp[iter] = data2[j];
                }
                return temp;
        }

}









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张综 发表于 2012-11-13 22:40
/**
        快排的划分
        做法

看完了,还是没发现那段代码错在哪里,怎么没有输出了
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刘腾 高级黑马 2012-11-14 00:26:55
16#
  1. //修改后的代码
  2. public class QuickSortDemo {
  3.         public static void main(String[] args) {
  4.                 // TODO Auto-generated method stub
  5.                 int[] a = {12,2,66,9,27,15,91,83,3,10};
  6.                 quickSort(a,0,a.length-1);
  7.                 for(int i=0;i<a.length;i++){
  8.                         System.out.print(a[i] + " ");
  9.                 }
  10.         }
  11.         public static int getMiddle(int[] arr, int low, int high){
  12.                 int temp = arr[low];
  13.                 while (low < high) {
  14.                         while (low < high && temp <= arr[high]){
  15.                                 high--;
  16.                         }
  17.                                                 if(low<high)                  //我感觉这个地方得判断一下
  18.                                             {
  19.                                                          arr[low] = arr[high];
  20.                                                 }
  21.                               //小于中轴值的放到前面
  22.                         while(low < high && temp >= arr[low]){
  23.                                 low++;
  24.                         }
  25.                                                 if(low<high) //还有这个地方也应该判断一下
  26.                         arr[high] = arr[low];        //大于中轴值的放到后面
  27.                 }
  28.                 arr[low] = temp;
  29.                 return low;
  30.         }
  31.        /*
  32.            public static void quickSort(int[] arr,int low,int high){
  33.                 while(low < high){//问题出现在这里,这里不应该用循环语句,在这里出现了死循环
  34.                         int middle = getMiddle(arr, low, high);
  35.                         quickSort(arr, low, middle-1);        //小于中轴值的前半部分
  36.                         quickSort(arr, middle+1, high);        //大于中轴值的后半部分
  37.                 }
  38.         }
  39.                 */
  40.                 /*
  41.                 下面是正确的函数

  42.                 */
  43.                 public static void quickSort(int[] arr,int low,int high){
  44.                 if(low < high)
  45.                                         {
  46.                         int middle = getMiddle(arr, low, high);
  47.                         quickSort(arr, low, middle-1);        //小于中轴值的前半部分
  48.                         quickSort(arr, middle+1, high);        //大于中轴值的后半部分
  49.                     }
  50.                                        
  51.         }


  52. }
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你的只要把27行的,while改成if即可输出

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汤瑞贺 发表于 2012-11-14 00:37
你的只要把27行的,while改成if即可输出

正解啊啊啊啊:hug:
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