PHPer打交道最多的就是网站。一个没有流量的网站，毫无疑问不能说有价值的网站。但是如果手里管理的网站是高并发、大流量的网站，虽然是好事，但是如果处理不好，就会导致网站访问缓慢，用户体验极度不好。

那么网站高并发，大流量应该如何处理呢？下面分享6个方法：

首先，确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。
普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大， 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。

其次，优化数据库访问。
前台实现完全的静态化当然最好，可以完全不用访问数据库，不过对于频繁更新的网站， 静态化往往不能满足某些功能。
缓存技术就是另一个解决方案，就是将动态数据存储到缓存文件中，动态网页直接调用 这些文件，而不必再访问数据库，WordPress和Z-Blog都大量使用这种缓存技术。
如果确实无法避免对数据库的访问，那么可以尝试优化数据库的查询SQL.避免使用 Select * from这样的语句，每次查询只返回自己需要的结果，避免短时间内的大量SQL查询，尽量做到"所查即所得" ,遵循以小表为主,附表为辅,查询条件先索引,先小后大的原则,提高查询效率.

第三，禁止外部的盗链。

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加油加油

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问：假设有一个包含Tag功能的博客系统，数据库存储采用mysql，用户数量为1000万，预计文章总数为10亿，每天有至少10万的更新量，每天访问量为5000万，对数据库的读写操作的比例超过10：1。你如何设计该系统，以确保其系统高效，稳定的运行?（提示：可以从数据库设计，系统框架，及网络架构方面进行描述，可以写代码/伪代码辅助说明）
答：读写分离,读写服务器比例10:1,本帖隐藏的内容
使用分页查询减少数据库压力,静态化分页后使用memcache分布式缓存,减少i/o开销和数据压力,增删改时删除对应的静态化数据,通过查询分页,分开静态化对应的分页信息缓存,数据库分库分表分区,使用lvs负载均衡,活跃和不活跃的文章进行分表存储,提高数据库中文章查询
效率,建立联合索引,提高查询效率,使用中文分词技术提高文章内容的查询效率！

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高并发网站应该如何进行优化？

楼楼好人6666666666666

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