package com.String;
public class StringText {
    /**
     * 发现一个有意思的问题：double 计算： 2.00 - 1.10
    * 结果是：0.8999999999999999
    * 谁知道为什么？
    */
      public static void main(String[] args) {
                    System.out.println(2.00 - 1.10);
      }
}

其实这个和1=0.9999999999一个意思，自己换算下就知道，0.9换算成二进制是个无限循环小数。要用有限的位数表示它是不可能的，只能取近似值。由于计算机硬件取近似值时用的是去尾法，取得的近似值会略小于真值。因此得到的结果就是0.89999999999。
结论是：在需要精确答案的地方，要避免使用float和double；对于货币计算，要使用int、long或BigDecimal。

出现这种问题的原因是浮点数值是采用二进制系统表示的，而在系统中无法精确的表示分数1/10。
需要在计算中不含有任何舍入误差，就应该使用BigDecimal类。
将一个类标记为strictfp  ,那么这个类中的所有方法都要使用严格的浮点数计算，
将一个方法标记为strictfp,那么这个方法就会使用严格的浮点数计算，
public static strictfp void main(String [] args)

有种简单的方法  可以先乘  去掉小数点  做运算然后再除 可以避免 浮点运算

double二进制转换进度不高，
使用BigDecimal这个精度高