python模块之sqlite数据库(zhaoweikid)
     sqlite是非常著名的开源嵌入式数据库软件，它可以嵌入到其他程序中使用，并且提供SQL接口用来查询，非常方便。它的官方站点为http://www.sqlite.org。
    windows版本的python2.5已经自带了sqlite3这个模块，是可以直接使用的。
python的数据库模块有统一的接口标准，所以数据库操作都有统一的模式，基本上都是下面几步（假设数据库模块名为db）：

1. 用db.connect创建数据库连接，假设连接对象为conn
2. 如果该数据库操作不需要返回结果，就直接用conn.execute查询，根据数据库事务隔离级别的不同，可能修改数据库需要conn.commit
3. 如果需要返回查询结果则用conn.cursor创建游标对象cur, 通过cur.execute查询数据库，用cur.fetchall/cur.fetchone/cur.fetchmany返回查询结果。根据数据库事务隔离级别的不同，可能修改数据库需要conn.commit
4. 关闭cur, conn

sqlite3模块也不例外，看看下面的例子

#-*- encoding:gb2312 -*-
import sqlite3

conn = sqlite3.connect("D:/aaa.db")
conn.isolation_level = None #这个就是事务隔离级别，默认是需要自己commit才能修改数据库，置为None则自动每次修改都提交,否则为""
# 下面就是创建一个表
conn.execute("create table if not exists t1(id integer primary key autoincrement, name varchar(128), info varchar(128))")
# 插入数据
conn.execute("insert into t1(name,info) values ('zhaowei', 'only a test')")
# 如果隔离级别不是自动提交就需要手动执行commit
conn.commit()
# 获取到游标对象
cur = conn.cursor()
# 用游标来查询就可以获取到结果
cur.execute("select * from t1")
# 获取所有结果
res = cur.fetchall()
print 'row:', cur.rowcount
# cur.description是对这个表结构的描述
print 'desc', cur.description
# 用fetchall返回的结果是一个二维的列表
for line in res:
    for f in line:
        print f,
    print
print '-'*60

cur.execute("select * from t1")
# 这次查询后只取一个结果，就是一维列表
res = cur.fetchone()
print 'row:', cur.rowcount
for f in res:
    print f,
print
# 再取一行
res = cur.fetchone()
print 'row:', cur.rowcount
for f in res:
    print f,
print
print '-'*60


cur.close()
conn.close()

python模块之sqlite数据库(zhaoweikid)
     sqlite是非常著名的开源嵌入式数据库软件，它可以嵌入到其他程序中使用，并且提供SQL接口用来查询，非常方便。它的官方站点为http://www.sqlite.org。
    windows版本的python2.5已经自带了sqlite3这个模块，是可以直接使用的。
python的数据库模块有统一的接口标准，所以数据库操作都有统一的模式，基本上都是下面几步（假设数据库模块名为db）：

1. 用db.connect创建数据库连接，假设连接对象为conn
2. 如果该数据库操作不需要返回结果，就直接用conn.execute查询，根据数据库事务隔离级别的不同，可能修改数据库需要conn.commit
3. 如果需要返回查询结果则用conn.cursor创建游标对象cur, 通过cur.execute查询数据库，用cur.fetchall/cur.fetchone/cur.fetchmany返回查询结果。根据数据库事务隔离级别的不同，可能修改数据库需要conn.commit
4. 关闭cur, conn

sqlite3模块也不例外，看看下面的例子

#-*- encoding:gb2312 -*-
import sqlite3

conn = sqlite3.connect("D:/aaa.db")
conn.isolation_level = None #这个就是事务隔离级别，默认是需要自己commit才能修改数据库，置为None则自动每次修改都提交,否则为""
# 下面就是创建一个表
conn.execute("create table if not exists t1(id integer primary key autoincrement, name varchar(128), info varchar(128))")
# 插入数据
conn.execute("insert into t1(name,info) values ('zhaowei', 'only a test')")
# 如果隔离级别不是自动提交就需要手动执行commit
conn.commit()
# 获取到游标对象
cur = conn.cursor()
# 用游标来查询就可以获取到结果
cur.execute("select * from t1")
# 获取所有结果
res = cur.fetchall()
print 'row:', cur.rowcount
# cur.description是对这个表结构的描述
print 'desc', cur.description
# 用fetchall返回的结果是一个二维的列表
for line in res:
    for f in line:
        print f,
    print
print '-'*60

cur.execute("select * from t1")
# 这次查询后只取一个结果，就是一维列表
res = cur.fetchone()
print 'row:', cur.rowcount
for f in res:
    print f,
print
# 再取一行
res = cur.fetchone()
print 'row:', cur.rowcount
for f in res:
    print f,
print
print '-'*60


cur.close()
conn.close()