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© 淡淡、 初级黑马   /  2018-1-23 15:08  /  940 人查看  /  0 人回复  /   0 人收藏 转载请遵从CC协议 禁止商业使用本文

本帖最后由 小石姐姐 于 2018-1-24 15:18 编辑

MySQL笔记小结
-石家庄校区黑马JavaEE就业6期



       前一段时间学习了几天关于MySQL的知识,昨天又进行了复习以及一定新知识的学习,下面我将对我学习的知识进行一定的总结以及分享:

关系型数据库?
MySQL               
MariaDB               
Oracle               
DB2                        
SqlServer        .NET
SQLite               

no-sql
Redis
mongodb

什么是关系型数据库?
基于关系模型的数据库

关系模型?
基于二维表的形式去存取的模型

什么是SQL?
结构化的查询语言.

SQL的分类?
DDL        :create/aleter/drop/truncate
DCL        :grant/revoke
DML        :update/insert/delete
DQL        :select

create database db1;
create database db2 character set utf8 ;

alter database db2 character set gbk;

drop database db2;

show databases;
use db1;

select database();

create table t_user (
        id int primary key auto_increment,
        name varchar(30) not null,
        gender int
)

byte/short/int/long
tinyint/smallint/int/bigint

String
char(30)/varchar(30)

float                float
double                double

boolean
bit

Date
date/time/datetime/timestamp(1970-01-01~2038-01-19)

drop table t_user;

show tables;
desc t_user;
show create table t_user;

alter table t_user add birthday date;
alter table t_user modify birthday bigint;
alter table t_user change birthday birth;
rename table t_user to t_person;

insert into t_employee values();
insert into t_employee(id, ename) values();

insert into h_person(name) select name from t_student ;

update t_user set column1=value1 where id = 1;
update t_user set column1=value1,column2=value2 where id = 1;

oracle 闪回
你可以恢复到你提交以前的commit

start transaction;
DML;
commit;/rollback;

测试库
演示库
生产库

delete from t_user where id = 1;
truncate table t_user;

delete和truncate的区别?
*****1.delete属于DML语句,可以回滚,而truncate属于DDL语句,不能回滚
2. delete是逐行进行删除,不会清空auto_increment;truncate是将表摧毁再重建一张结构完全一样的表,会清空auto_increment

start transaction;
delete
commit;

闪回(flash back)

select column1,column2 from table_name [where]

select a.id,a.name bb from table_name a;

distinct 作用于后边所有的列

between and
1. 包含边界
2. 小值在前,大值在后

order by column1 desc,column2
order by
1. 作用于后边所有列
2. order by后面可以写列名、列的序号、列的别名

in (30, 40, null)
age = 30 or age = 40 or age = null;
not in (30, 40, null)
age != 30 and age <> 40 and age != null;

sum()
avg()
max()
min()
count()

sql中的null值:
1. 表达式如果含有null值,整个表达式的值就为null
2. null永远不等于null(null = null/null != null)
3. 聚合函数能够对null进行虑空

group by...having
having和where的区别
1. having是先分组后过滤,where是先过滤再分组

在select后边的列,如果这个列没有包含到聚合函数当中,那么这个列必须在 group by 后边
select product, sum(price) from orderitem;

select...from...where...group by...having...order...limit...

三种关系:
1. 一对多
        在多的有一个外键指向了一的一方的主键
2. 多对多
        会产生一个中间表,中间表有两个字段作为外键分别指向两个表的主键
3. 一对一
        1) 基于外键
               
        2) 基于主键
               
公民
1        张三
2        李四

身份证
1        500119199905263456
2        500119199905263455

create table t_customer(
        cid int primary key auto_increment,
        cname varchar(30)
);

create table t_order(
        oid int primary key auto_increment,
        address        varchar(50),
        cid int,
        #foreign key(cid) references t_customer(cid)
);

alter table t_order add foreign key(cid) references t_customer(cid) on delete cascade on update cascade;

级联删除

原型
静态页面/创建数据库表

连接查询分类:
1. 交叉连接(cross join)
        select * from t_customer c cross join t_order o on c.cid = o.cid where c.cname = 'zhangsan';
2. 内连接
        1) 显式内连接(inner join,inner可以省略)
                select * from t_customer c [inner] join t_order o on c.cid = o.cid where c.cname = 'zhangsan';
        2) 隐式内连接
                select * from t_customer c, t_order o where c.cid = o.cid and c.cname = 'zhangsan';
3. 外链接
        1) 左外链接(left [outer] join)
                select * from t_customer c left outer join t_order o on c.cid = o.cid where c.cname = 'zhangsan';
        2) 右外链接(right [outer] join)
                select * from t_customer c right outer join t_order o on c.cid = o.cid

age in (20, 30)
子查询:
1. 一般情况下,子查询放到小括号里面(insert into t_user(name) select name from t_person)
2. 子查询和主查询可以不是同一张表,只要子查询的结果主查询可以使用
3. 一般情况下,先执行子查询,然后再执行主查询,但是相关子查询除外。


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