高级数据操作
新增数据
多数据插入
只要写一次insert指令,但是可以直接插入多条记录
基本语法:insert into 表名 [(字段列表)] values(值列表), (值列表)…;
主键冲突的解决方案:
1、 主键冲突更新:类似插入数据语法,如果插入的过程中主键冲突,那么采用更新方法。Insert into 表名 [(字段列表)] values(值列表) on duplicate keyupdate 字段 = 新值;
2 、 主键冲突替换:当主键冲突之后,干掉原来的数据,重新插入进去。Replace into [( 字段列表)] values( 值列表);
蠕虫复制
蠕虫复制:一分为二,成倍的增加。从已有的数据中获取数据,并且将获取到的数据插入到数据表中。 基本语法: Insert into 表名 [( 字段列表)] select */ 字段列表 from 表;
注意:
1 、 蠕虫复制的确通常是重复数据,没有太大业务意义:可以在短期内快速增加表的数据量,从而可以测试表的压力,还可以通过大量数据来测试表的效率(索引)
2 、 蠕虫复制虽好,但是要注意主键冲突。
更新数据
1 、 在更新数据的时候,特别要注意:通常一定是跟随条件更新Update 表名 set 字段名 = 新值 where 判断条件;
2 、 如果没有条件,是全表更新数据。但是可以使用limit 来限制更新的数量;
Update 表名 set 字段名 = 新值 [where 判断条件] limit 数量;
改变4 个a 变成e
Update my_simple set name = ‘e’ where name= ‘a’ limit 4;
删除数据
1 、 删除数据的时候尽量不要全部删除,应该使用where 进行 判定;
2 、 删除数据的时候可以使用limit 来限制要删除的具体数量 Delete 删除数据的时候无法重置auto_increment
Mysql有一个能够重置表选项中的自增长的语法;Truncate 表名; ==》drop -》 create
查询数据
完整的查询指令: Select select选项 字段列表 from 数据源 where条件 group by分组 having条件 order by排序 limit限制;
Select选项:系统该如何对待查询得到的结果
All:默认的,表示保存所有的记录
Distinct:去重,去除重复的记录,只保留一条(所有的字段都相同)
字段列表:有的时候需要从多张表获取数据,在获取数据的时候,可能存在不同表中有同名的字段,需要将同名的字段命名成不同名的:别名 alias 基本语法:字段名 [as] 别名
From数据源
From 是为前面的查询提供数据:数据源只要是一个符合二维表结构的数据即可。单表数据
From 表名;
多表数据
从多张表获取数据,基本语法:from 表1, 表2…
结果:两张表的记录数相乘,字段数拼接
本质:从第一张表取出一条记录,去拼凑第二张表的所有记录,保留所有结果。得到的结果在数学上有一个专业的说法:笛卡尔积,这个结果出了给数据库造成压力,没有其他意义:应该尽量避免出现笛卡尔积。动态数据
From 后面跟的数据不是一个实体表,而是一个从表中查询出来得到的二维结果表(子查询)。
基本语法:from (select 字段列表 from 表) as 别名;
Where子句
Where 字句:用来从数据表获取数据的时候,然后进行条件筛选。 数据获取原理:针对表去对应的磁盘处获取所有的记录(一条条),where 的作用就是在拿到一条结果就开始进行判断,判断是否符合条件:如果符合就保存下来,如果不符合直接舍弃(不放到内存中) Where 是通过运算符进行结果比较来判断数据。
Group by子句
Group by 表示分组的含义:根据指定的字段,将数据进行分组:分组的目标是为了统计分组统计
基本语法: group by 字段名;
Group by 是为了分组后进行数据统计的,如果只是想看数据显示,那么group by 没什么含义:group by 将数据按照指定的字段分组之后,只会保留每组的第一条记录。
利用一些统计函数:(聚合函数)
count() :统计每组中的数量,如果统计目标是字段,那么不统计为空NULL 字段,如果为* 那么代表统计记录
avg() :求平均值
sum() :求和
max() :求最大值
min() :求最小值
Group_concat() :为了将分组中指定的字段进行合并(字符串拼接)
多分组
将数据按照某个字段进行分组之后,对已经分组的数据进行再次分组 基本语法:group by 字段1, 字段2; // 先按照字段1 进行排序,之后将结果再按照字段2 进行排序,以此类推。
分组排序
Mysql 中,分组默认有排序的功能:按照分组字段进行排序,默认是升序基本语法:group by 字段 [asc|desc] ,字段 [asc|desc]
回溯统计
当分组进行多分组之后,往上统计的过程中,需要进行层层上报,将这种层层上报统计的过程称之为回溯统计:每一次分组向上统计的过程都会产生一次新的统计数据,而且当前数据对应的分组字段为NULL 。
基本语法:group by 字段 [asc|desc] with rollup;
多分组回溯统计
Having子句
Having 的本质和where 一样,是用来进行数据条件筛选。
1 、 Having 是在group by 子句之后:可以针对分组数据进行统计筛选,但是where 不行查询班级人数大于等于4 个以上的班级Where 不能使用聚合函数:聚合函数是用在group by 分组的时候,where 已经运行完毕
Having 在group by 分组之后,可以使用聚合函数或者字段别名(where 是从表中取出数据,别名是在数据进入到内存之后才有的)
强调:having 是在group by 之后,group by 是在where 之后:where 的时候表示将数据从磁盘拿到内存,where 之后的所有操作都是内存操作。Order by子句
Order by 排序:根据校对规则对数据进行排序基本语法:order by 字段 [asc|desc]; //asc 升序,默认的
Order by 也可以像group by 一样进行多字段排序:先按照第一个字段进行排序,然后再按照第二个字段进行排序。Order by 字段1 规则, 字段2 规则;
Limit子句
Limit 限制子句:主要是用来限制记录数量获取
记录数限制
纯粹的限制获取的数量:从第一条到指定的数量基本语法: limt 数量;
Limit 通常在查询的时候如果限定为一条记录的时候,使用的比较多:有时候获取多条记录并不能解决业务问题,但是会增加服务器的压力。
分页
利用limit 来限制获取指定区间的数据。
基本语法:limit offset,length; //offset 偏移量:从哪开始,length 就是具体的获取多少条记录Mysql 中记录的数量从0 开始Limit 0,2; 表示获取前两条记录
注意:limit 后面的length 表示最多获取对应数量,但是如果数量不够,系统不会强求
查询中的运算符
算术运算符
+、-、*、/、%
基本算术运算:通常不在条件中使用,而是用于结果运算(select 字段中)
比较运算符
>、>=、<、<=、=、<>
通常是用来在条件中进行限定结果=:
在mysql中,没有对应的==比较符号,就是使用=来进行相等判断<=>:相等比较
特殊应用:就是在字段结果中进行比较运算
在条件判断的时候,还有有对应的比较运算符:计算区间Between 条件1 and 条件2;
Between中条件1必须小于条件2,反过来不可以
逻辑运算符
and、or、notand:逻辑与
or:逻辑或
not:逻辑非
In运算符
In:在什么里面,是用来替代=,当结果不是一个值,而是一个结果集的时候基本语法: in (结果1,结果2,结果3…),只要当前条件在结果集中出现过,那么就成立
Is运算符
Is 是专门用来判断字段是否为NULL 的运算符基本语法:is null / is not null
Like运算符
Like 运算符:是用来进行模糊匹配(匹配字符串)
基本语法:like ‘ 匹配模式’; 匹配模式中,有两种占位符:_ :匹配对应的单个字符% :匹配多个字符
联合查询
基本概念
联合查询是可合并多个相似的选择查询的结果集。等同于将一个表追加到另一个表,从而实现将两个表的查询组合到一起,使用谓词为UNION 或UNION ALL 。 联合查询:将多个查询的结果合并到一起(纵向合并):字段数不变,多个查询的记录数合并。
应用场景
1 、 将同一张表中不同的结果(需要对应多条查询语句来实现),合并到一起展示数据男生身高升序排序,女生身高降序排序
2 、 最常见:在数据量大的情况下,会对表进行分表操作,需要对每张表进行部分数据统计,使用联合查询来讲数据存放到一起显示。QQ1 表获取在线数据QQ2 表获取在线数据 --- 》将所有在线的数据显示出来
基本语法
基本语法:Select 语句Union [union 选项]Select 语句; Union 选项:与select 选项基本一样Distinct :去重,去掉完全重复的数据(默认的)
All :保存所有的结果
注意细节:union 理论上只要保证字段数一样,不需要每次拿到的数据对应的字段类型一致。永远只保留第一个select 语句对应的字段名字。
Order by的使用
1 、 在联合查询中,如果要使用order by ,那么对应的select 语句必须使用括号括起来
正确的语法:加上括号
2 、 orderby 在联合查询中若要生效,必须配合使用limit :而limit 后面必须跟对应的限制数量(通常可以使用一个较大的值:大于对应表的记录数)
连接查询
连接查询:将多张表连到一起进行查询(会导致记录数行和字段数列发生改变)
连接查询的意义
在关系型数据库设计过程中,实体(表)与实体之间是存在很多联系的。在关系型数据库表的设计过程中,遵循着关系来设计:一对一,一对多和多对多,通常在实际操作的过程中,需要利用这层关系来保证数据的完整性。
连接查询分类
连接查询一共有以下几类: 交叉连接内连接外连接:左外连接(左连接)和右外连接(右连接)自然连接
交叉连接
交叉连接:将两张表的数据与另外一张表彼此交叉
原理
1 、 从第一张表依次取出每一条记录
2 、 取出每一条记录之后,与另外一张表的全部记录挨个匹配
3 、 没有任何匹配条件,所有的结果都会进行保留
4 、 记录数 = 第一张表记录数 * 第二张表记录数;字段数 = 第一张表字段数 + 第二张表字段数(笛卡尔积)
语法
基本语法:表1 cross join 表2;
连接查询
连接查询:将多张表连到一起进行查询(会导致记录数行和字段数列发生改变)
连接查询的意义
在关系型数据库设计过程中,实体(表)与实体之间是存在很多联系的。在关系型数据库表的设计过程中,遵循着关系来设计:一对一,一对多和多对多,通常在实际操作的过程中,需要利用这层关系来保证数据的完整性。
连接查询分类
连接查询一共有以下几类: 交叉连接内连接外连接:左外连接(左连接)和右外连接(右连接)自然连接
交叉连接
交叉连接:将两张表的数据与另外一张表彼此交叉
原理
1 、 从第一张表依次取出每一条记录
2 、 取出每一条记录之后,与另外一张表的全部记录挨个匹配
3 、 没有任何匹配条件,所有的结果都会进行保留
4 、 记录数 = 第一张表记录数 * 第二张表记录数;字段数 = 第一张表字段数 + 第二张表字段数(笛卡尔积)
语法
基本语法:表1 cross join 表2;
2 、 使用匹配条件进行匹配
3 、 因为表的设计通常容易产生同名字段,尤其是ID ,所以为了避免重名出现错误,通常使用表名. 字段名,来确保唯一性
4 、 通常,如果条件中使用到对应的表名,而表名通常比较长,所以可以通过表别名来简化
5 、 内连接匹配的时候,必须保证匹配到才会保存
6 、 内连接因为不强制必须使用匹配条件(on )因此可以在数据匹配完成之后,使用where 条件来限制,效果与on 一样(建议使用on )
应用
内连接通常是在对数据有精确要求的地方使用:必须保证两种表中都能进行数据匹配。外连接
外链接:outer join ,按照某一张表作为主表(表中所有记录在最后都会保留),根据条件去连接另外一张表,从而得到目标数据。 外连接分为两种:左外连接(left join ),右外连接(right join )左连接:左表是主表右连接:右表是主表
原理
1 、 确定连接主表:左连接就是left join 左边的表为主表;right join 就是右边为主表
2 、 拿主表的每一条记录,去匹配另外一张表(从表)的每一条记录
3 、 如果满足匹配条件:保留;不满足即不保留
4 、 如果主表记录在从表中一条都没有匹配成功,那么也要保留该记录:从表对应的字段值都未NULL 语法
基本语法:左连接:主表 left join 从表 on 连接条件;
右连接:从表 right join 主表 on 连接条件;
左连接对应的主表数据在左边;
右连接对应的主表数据在右边:
右连接查看数据
特点
1 、 外连接中主表数据记录一定会保存:连接之后不会出现记录数少于主表(内连接可能)
2 、 左连接和右连接其实可以互相转换,但是数据对应的位置(表顺序)会改变
应用
非常常用的一种获取的数据方式:作为数据获取对应主表以及其他数据(关联)Using关键字
是在连接查询中用来代替对应的on 关键字的,进行条件匹配。
原理
1 、 在连接查询时,使用on 的地方用using 代替
2 、 使用using 的前提是对应的两张表连接的字段是同名(类似自然连接自动匹配)
3 、 如果使用using 关键字,那么对应的同名字段,最终在结果中只会保留一个。语法
基本语法:表1 [inner,left,right] join 表2 using( 同名字段列表); // 连接字段
|