我是从Java版本的OpenGL/ES起手开始进入计算机3D行业的（PS：当然随着自己的见识的增加，知道使用Java开发OpenGL/ES的特别少，但是Java确实是一个比较容易上手的编程语言，当然Java也有许多高级特性我并没有掌握。这个是后话，抛开不谈了。）
从此我开始学习计算机图形学的内容，并一直学习了很久，并且一直与图形图像打交道，并且时常涉及到数字图形处理，计算机视觉等相关学科。
    随着Machine Learning和Deep Learning的火热，开始吸引了我的目光，深度学习与这些学科可以说是齐步并进的，其实我个人认为是深度学习刺激了这些学科的发展。我需要去学习一些关于深度学习的内容。
    学习深度学习的首选语言肯定是Python，Google也在大规模的使用Python，这就是我学习Python的原因。
    Python是一门面向对象的解释性语言（脚本语言），这一类语言的特点就是不用编译，程序在运行的过程中，由对应的解释器向CPU进行翻译，个人理解就是一边编译一边执行。而JAVA这一类语言是需要预先编译的。没有编译最大的痛苦就是无法进行断点调试，唯一的办法就是在有疑问的地方打印各个变量的值来进行调试。这一类语言也没用类型，也就是说一个变量即可能是int型，但是也可能是String型，而且可以随时变化。

    Python对于代码格式要求也相当严格，通过对于缩进的距离来判断代码是否处于同一个代码块。这样做的好处在于代码编写看上去很统一（哈哈，没有{是否应该换行写的争论了），不过习惯了java再看python，一开始还真的有点懵。Python也不依靠分号来决定一句代码是否结束，一行代码就是一句代码。
    开始学习Python的时候觉得比较简单，没有C++那么多复杂的机理去了解，随着逐步的学习发现其实不然，我一定要收回之前自己说的话，每一门编程语言就是设计者花费很多心血设计的，哪有说学会就学会的编程语言。完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。但就是由于变成了20行，程序的可读性变得比较差，难以理解，这正是Python所不关注的问题，只要代码简短就行。
    随着写代码的时候对一些科学计算的库的使用，开始觉得学习Python吃力了起来，必须弄懂每一行的代码的作用。一个简单的神经网络算法大概用50行的Python代码实现的，我学习这50行的Python代码居然用了4天，没有听错，学习50行代码用了4天。学习中遇到很多的挫折，每当坚持不下去的时候，会和班主任文芳老师交流，感谢她的鼓励，对我产生莫大的帮助。
    finally

    Life is short，you need Python.

    人生苦短，我用Python。

    我是从Java版本的OpenGL/ES起手开始进入计算机3D行业的（PS：当然随着自己的见识的增加，知道使用Java开发OpenGL/ES的特别少，但是Java确实是一个比较容易上手的编程语言，当然Java也有许多高级特性我并没有掌握。这个是后话，抛开不谈了。）
从此我开始学习计算机图形学的内容，并一直学习了很久，并且一直与图形图像打交道，并且时常涉及到数字图形处理，计算机视觉等相关学科。
    随着Machine Learning和Deep Learning的火热，开始吸引了我的目光，深度学习与这些学科可以说是齐步并进的，其实我个人认为是深度学习刺激了这些学科的发展。我需要去学习一些关于深度学习的内容。
    学习深度学习的首选语言肯定是Python，Google也在大规模的使用Python，这就是我学习Python的原因。
    Python是一门面向对象的解释性语言（脚本语言），这一类语言的特点就是不用编译，程序在运行的过程中，由对应的解释器向CPU进行翻译，个人理解就是一边编译一边执行。而JAVA这一类语言是需要预先编译的。没有编译最大的痛苦就是无法进行断点调试，唯一的办法就是在有疑问的地方打印各个变量的值来进行调试。这一类语言也没用类型，也就是说一个变量即可能是int型，但是也可能是String型，而且可以随时变化。

    Python对于代码格式要求也相当严格，通过对于缩进的距离来判断代码是否处于同一个代码块。这样做的好处在于代码编写看上去很统一（哈哈，没有{是否应该换行写的争论了），不过习惯了java再看python，一开始还真的有点懵。Python也不依靠分号来决定一句代码是否结束，一行代码就是一句代码。
    开始学习Python的时候觉得比较简单，没有C++那么多复杂的机理去了解，随着逐步的学习发现其实不然，我一定要收回之前自己说的话，每一门编程语言就是设计者花费很多心血设计的，哪有说学会就学会的编程语言。完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。但就是由于变成了20行，程序的可读性变得比较差，难以理解，这正是Python所不关注的问题，只要代码简短就行。
    随着写代码的时候对一些科学计算的库的使用，开始觉得学习Python吃力了起来，必须弄懂每一行的代码的作用。一个简单的神经网络算法大概用50行的Python代码实现的，我学习这50行的Python代码居然用了4天，没有听错，学习50行代码用了4天。学习中遇到很多的挫折，每当坚持不下去的时候，会和班主任文芳老师交流，感谢她的鼓励，对我产生莫大的帮助。
    finally

    Life is short，you need Python.

    人生苦短，我用Python。