要提高SQL语句的执行效率，最常见的方法就是建立索引，以及尽量避免全表扫描。在本章MySQL教程中，网上找的SQL优化技巧，避免全表扫描。一个简单的优化，也许能让你的SQL执行效率提高几倍，甚至几十倍。
1、避免在where子句中使用 is null 或 is not null 对字段进行判断。
如：
select id from table where name is null
在这个查询中，就算我们为 name 字段设置了索引，查询分析器也不会使用，因此查询效率底下。为了避免这样的查询，在数据库设计的时候，尽量将可能会出现 null 值的字段设置默认值，这里如果我们将 name 字段的默认值设置为0，那么我们就可以这样查询：

select id from table where name = 0


2、避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符。

如：

select name from table where id <> 0

数据库在查询时，对 != 或 <> 操作符不会使用索引，而对于 < 、 <= 、 = 、 > 、 >= 、 BETWEEN AND，数据库才会使用索引。因此对于上面的查询，正确写法应该是：

select name from table where id < 0

union all

select name from table where id > 0

这里我们为什么没有使用 or 来链接 where 后的两个条件呢？这就是我们下面要说的第3个优化技巧。

3、避免在 where 子句中使用 or来链接条件。

如：

select id from tabel where name = 'UncleToo' or name = 'PHP'

这种情况，我们可以这样写：

select id from tabel where name = 'UncleToo'

union all

select id from tabel where name = 'PHP'

4、少用 in 或 not in。

虽然对于 in 的条件会使用索引，不会全表扫描，但是在某些特定的情况，使用其他方法也许效果更好。如：

select name from tabel where id in(1,2,3,4,5)

像这种连续的数值，我们可以使用 BETWEEN AND，如：

select name from tabel where id between 1 and 5

5、注意 like 中通配符的使用。

下面的语句会导致全表扫描，尽量少用。如：

select id from tabel where name like'%UncleToo%'

或者

select id from tabel where name like'%UncleToo'

而下面的语句执行效率要快的多，因为它使用了索引：

select id from tabel where name like'UncleToo%'



6、避免在 where 子句中对字段进行表达式操作。

如：

select name from table where id/2 = 100

正确的写法应该是：

select name from table where id = 100*2



7、避免在 where 子句中对字段进行函数操作。

如：

select id from table where substring(name,1,8) = 'UncleToo'

或

select id from table where datediff(day,datefield,'2014-07-17') >= 0

这两条语句中都对字段进行了函数处理，这样就是的查询分析器放弃了索引的使用。正确的写法是这样的：

select id from table where name like'UncleToo%'

或

select id from table where datefield <= '2014-07-17'

也就是说，不要在 where 子句中的 = 左边进行函数、算术运算或其他表达式运算。


8、在子查询中，用 exists 代替 in 是一个好的选择。

如：

select name from a where id in(select id from b)

如果我们将这条语句换成下面的写法：

select name from a where exists(select 1 from b where id = a.id)

这样，查询出来的结果一样，但是下面这条语句查询的速度要快的多。

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