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© w1614067865 初级黑马   /  2018-5-31 23:23  /  1270 人查看  /  1 人回复  /   0 人收藏 转载请遵从CC协议 禁止商业使用本文

这篇笔记的灵感来自Python爬虫:一些常用的爬虫技巧总结,我这篇笔记也算是一篇山寨笔记,文中会大量引用他人文章。原因很简单,因为该文条理清晰,言简意赅。唯一一点我不太满意就是现在python的爬虫技巧应该专注于Requests和BeautifulSoup这样的第三方库。这两个库确实成为了python爬虫的标配,更符合python语法简洁的特点,替代了urllib和re等复杂的老式爬虫手段,可以说是,前所未有地实现了爬虫的快速开发模型。关于Requests的具体用法可以参考官网,自从有了Requests之后,就再也不需要Postman这样的接口调试器,也不需要curl了。当然,这是开玩笑的。
基本抓取网页get方法import requestsurl = 'http://www.baidu.com'response = requests.get(url)print response.content  # 网站内容print response.status_code  # 状态码print response.headers['content-type']  # headerprint response.encoding  # 网页编码
post方法import requestsurl = 'http://www.baidu.com'response = requests.get(url)print response.content  # 网站内容print response.status_code  # 状态码print response.headers['content-type']  # headerprint response.encoding  # 网页编码




使用代理IP在开发爬虫过程中经常会遇到IP被封掉的情况,这时就需要用到代理IP
mport requests
url = "http://www.baidu.com"
proxies = {
  "http": "http://10.10.1.10:3128",
  "https": "http://10.10.1.10:1080",
}
response = requests.get(url, proxies=proxies)
print response.content
Cookies
cookies是某些网站为了辨别用户身份、进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密)
你可以提前用ChromeDev Tool去获取对应的cookie,将其输入到该参数当中。requests自带session。
import requests
session = requests.Session()
response = session.get('http://httpbin.org/cookies', cookies={'from-my': 'browser'})
print(response.text)
伪装成浏览
某些网站反感爬虫的到访,于是对爬虫一律拒绝请求。所以用urllib2直接访问网站经常会出现HTTPError 403: Forbidden的情况
对有些 header 要特别留意,Server 端会针对这些 header 做检查
1.User-Agent 有些 Server 或 Proxy 会检查该值,用来判断是否是浏览器发起的 Request
2.Content-Type 在使用 REST 接口时,Server 会检查该值,用来确定 HTTP Body 中的内容该怎样解析。
通过header让requests的程序去伪装浏览器,或者该网页的环境,可以有效避免服务器拒绝和跨域限制。
import requests
url = "http://www.baidu.com"
headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0(Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'
}
response = requests.get(url,headers = headers)
print response.content
页面解
页面解析的最传统方法--正则表达式,参考正则表达式入门正则表达式在线测试 。关于解析库,有lxmlBeautifulSoup,他们的教程有很多,前者还是涉及到正则表达式 。
对于我再说,我不是大牛,想个正则表达式都要半天。还是用Beautifulsoup纯python实现,效率低,但是开发效率高,让电脑慢慢来吧。
验证码的处
对于复杂的验证码识别可能有点难度,但是,简单的图形识别还是十分容易的,有兴趣的童鞋,请参考Python验证码识别:利用pytesser识别简单图形验证码
gzip压缩
有没有遇到过某些网页,不论怎么转码都是一团乱码。哈哈,那说明你还不知道许多web服务具有发送压缩数据的能力,这可以将网络线路上传输的大量数据消减 60% 以上。这尤其适用于 XML web 服务,因为 XML 数据 的压缩率可以很高。
其实网页压缩有两种,一种是deflate,另一种是gzip。deflate已经在淘汰的边缘,但是国内一些老网站还在使用。具体请参考我的另一篇文章--6入门爬虫坑--网页数据压缩(python deflate gzip)
总结
该笔记描述那么多方面,好像只是讲了requests模块的参数而已。这也说明了它的强大,但是前提是你必须懂对应的原理。参数如下:

  • json: json数据传到requests的body
  • headers:     HTTP Headers的字典传到requests的header
  • cookies: 可以使用字典或者CookieJar object
  • files: 字典{'name': file-tuple} 来实现multipart     encoding upload, 2参数元组 ('filename', fileobj), 3参数元组 ('filename',     fileobj, 'content_type')或者 4参数元组 ('filename',     fileobj, 'content_type', custom_headers), 其中'content-type' 用于定于文件类型和custom_headers文件的headers
  • auth: Auth元组定义用于Basic/Digest/Custom HTTP Auth
  • timeout: 连接等待时长
  • allow_redirects:     布尔型, True代表POST/PUT/DELETE只有的重定向是允许的
  • proxies: 代理的地址
  • verify: 用于认证SSL证书
  • stream: False代表返回内容立刻下载
  • cert:     String代表ssl client证书地址(.pem) Tuple代表('cert',     'key')键值对



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