作图需要，对于新手来说，网络信息多而不精，现将本人这一段作图需要的参数设置记录一下，作为注释说明。

结合实现两幅子图共享x轴分析说明：

font = FontProperties(fname=r"/usr/share/fonts/truetype/arphic/ukai.ttc",size=15)  #设置图中字体
    fig = plt.figure(facecolor='white')
    ax1 = fig.add_subplot(211)
    # 可用MarkerEdgeColor或mec设置标记边缘颜色；MarkerFaceColor或mfc设置标记填充颜色;MarkerSize设置标记大小 （这个点真心不好找，无意间看了一个无关的帖子瞅到了这个点）
    ax1.plot(true_data, marker='o', color='r', mec='r', mfc='w',label=u'真实值')  # r：红色 w：白色 g：绿色  b：蓝色  c：青绿色  m：洋红色  k：黑色
    ax1.plot(predicted_data, '+-', MarkerSize=8, color='k', mec='k', mfc='w', label=u'预测值')
    plt.setp(ax1.get_xticklabels(), visible=False) # 获得当前图像x轴，设置不可见
    plt.ylabel(u'y1轴标签', fontproperties=font) # 设置图中汉字，可解决汉字乱码问题
    plt.ylim(ymin=2)  # 设置当前图像y轴的最小值，根据需要设置
    ax1.legend(prop=font)  # 设在当前图像标签 ，两个子图避免覆盖，此处需设置当前子图的属性，不设置的话上面的两个label显示不出来

    ax2 = fig.add_subplot(212, sharex=ax1)  # 共享x轴
    ax2.bar(range(96), error_data, color='k')
    plt.xlabel(u'时间段', fontproperties=font)
    plt.ylabel(u'y2轴标签', fontproperties=font)
    plt.subplots_adjust(hspace=0)  # 设置两个子图的间距
    plt.ylim(ymax=110)  # 设置当前图像y轴的最大值
    plt.ylim(ymin=-110)  # 设置当前图像y轴的最小值