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高级变量类型 目标
· 列表 · 元组 · 字典 · 字符串 · 公共方法 · 变量高级 知识点回顾 · Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 · 数字型 o 整型 (int) o 浮点型（float） o 布尔型（bool） § 真 True 非 0 数 —— 非零即真 § 假 False 0 o 复数型 (complex) § 主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题 · 非数字型 o 字符串 o 列表 o 元组 o 字典 · 在 Python 中，所有 非数字型变量 都支持以下特点： 1. 都是一个 序列 sequence，也可以理解为 容器 2. 取值 [] 3. 遍历 for in 4. 计算长度、最大/最小值、比较、删除 5. 链接 + 和 重复 * 6. 切片 01. 列表
1.1 列表的定义 · List（列表） 是 Python 中使用 最频繁 的数据类型，在其他语言中通常叫做 数组 · 专门用于存储 一串 信息 · 列表用 [] 定义，数据 之间使用 , 分隔 · 列表的 索引 从 0 开始 o 索引 就是数据在 列表 中的位置编号，索引 又可以被称为 下标 注意：从列表中取值时，如果 超出索引范围，程序会报错 name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]
1.2 列表常用操作 · 在 ipython3 中定义一个 列表，例如：name_list= [] · 输入 name_list. 按下 TAB 键，ipython 会提示 列表 能够使用的 方法 如下：
In [1]: name_list.
name_list.append name_list.count name_list.insert name_list.reverse
name_list.clear name_list.extend name_list.pop name_list.sort
name_list.copy name_list.index name_list.remove
1 | | | 列表.append(数据) | 在末尾追加数据| | | 列表.extend(列表2) | 将列表2 的数据追加到列表 | | 2 | 修改 | 列表[索引] = 数据 | 修改指定索引的数据 || 3 | 删除 | del 列表[索引] | 删除指定索引的数据 || | | 列表.remove[数据] | 删除第一个出现的指定数据 || | | 列表.pop | 删除末尾数据 || | | 列表.pop(索引) | 删除指定索引数据 || | | 列表.clear | 清空列表 || 4 | 统计 | len(列表) | 列表长度 || | | 列表.count(数据) | 数据在列表中出现的次数 || 5 | 排序 | 列表.sort() | 升序排序 || | | 列表.sort(reverse=True) | 降序排序 || | | 列表.reverse() | 逆序、反转 | del 关键字（科普） · 使用 del 关键字(delete) 同样可以删除列表中元素 · del 关键字本质上是用来 将一个变量从内存中删除的 · 如果使用 del 关键字将变量从内存中删除，后续的代码就不能再使用这个变量了
del name_list[1]
在日常开发中，要从列表删除数据，建议 使用列表提供的方法 关键字、函数和方法（科普） · 关键字 是 Python 内置的、具有特殊意义的标识符
In [1]: import keyword
In [2]: print(keyword.kwlist)
In [3]: print(len(keyword.kwlist))
关键字后面不需要使用括号 · 函数 封装了独立功能，可以直接调用
函数名(参数)
函数需要死记硬背 · 方法 和函数类似，同样是封装了独立的功能 · 方法 需要通过 对象 来调用，表示针对这个 对象 要做的操作
对象.方法名(参数)
在变量后面输入 .，然后选择针对这个变量要执行的操作，记忆起来比函数要简单很多 1.3 循环遍历 · 遍历 就是 从头到尾 依次 从 列表 中获取数据 o 在 循环体内部 针对 每一个元素，执行相同的操作 · 在 Python 中为了提高列表的遍历效率，专门提供的 迭代 iteration 遍历 · 使用 for 就能够实现迭代遍历 # for 循环内部使用的变量 in 列表
for name in name_list:
循环内部针对列表元素进行操作
print(name)
1.4 应用场景 · 尽管 Python 的 列表 中可以 存储不同类型的数据 · 但是在开发中，更多的应用场景是 1. 列表 存储相同类型的数据 2. 通过 迭代遍历，在循环体内部，针对列表中的每一项元素，执行相同的操作 02. 元组
2.1 元组的定义 · Tuple（元组）与列表类似，不同之处在于元组的 元素不能修改 o 元组 表示多个元素组成的序列 o 元组 在 Python 开发中，有特定的应用场景 · 用于存储 一串 信息，数据 之间使用 , 分隔 · 元组用 () 定义 · 元组的 索引 从 0 开始 o 索引 就是数据在 元组 中的位置编号
info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)
创建空元组
info_tuple = ()
元组中 只包含一个元素 时，需要 在元素后面添加逗号
info_tuple = (50, )
2.2 元组常用操作 · 在 ipython3 中定义一个 元组，例如：info= () · 输入 info. 按下 TAB 键，ipython 会提示 元组 能够使用的函数如下：
info.count info.index
有关 元组 的 常用操作 可以参照上图练习 2.3 循环遍历 · 取值 就是从 元组 中获取存储在指定位置的数据 · 遍历 就是 从头到尾 依次 从 元组 中获取数据
# for 循环内部使用的变量 in 元组
for item in info:
循环内部针对元组元素进行操作
print(item)
· 在 Python 中，可以使用 for 循环遍历所有非数字型类型的变量：列表、元组、字典 以及 字符串 · 提示：在实际开发中，除非 能够确认元组中的数据类型，否则针对元组的循环遍历需求并不是很多 2.4 应用场景 · 尽管可以使用 forin 遍历 元组 · 但是在开发中，更多的应用场景是： o 函数的 参数 和 返回值，一个函数可以接收 任意多个参数，或者 一次返回多个数据 § 有关 函数的参数 和 返回值，在后续 函数高级 给大家介绍 o 格式字符串，格式化字符串后面的 () 本质上就是一个元组 o 让列表不可以被修改，以保护数据安全
info = ("zhangsan", 18)
print("%s 的年龄是 %d" % info)
元组和列表之间的转换 · 使用 list 函数可以把元组转换成列表
list(元组)
· 使用 tuple 函数可以把列表转换成元组
tuple(列表)
03. 字典
3.1 字典的定义 · dictionary（字典） 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型 · 字典同样可以用来 存储多个数据 o 通常用于存储 描述一个 物体 的相关信息 · 和列表的区别 o 列表 是 有序 的对象集合 o 字典 是 无序 的对象集合 · 字典用 {} 定义 · 字典使用 键值对 存储数据，键值对之间使用 , 分隔 o 键 key 是索引 o 值 value 是数据 o 键 和 值 之间使用 : 分隔 o 键必须是唯一的 o 值 可以取任何数据类型，但 键 只能使用 字符串、数字或 元组
xiaoming = {"name": "小明",
"age": 18,
"gender": True,
"height": 1.75}
3.2 字典常用操作 · 在 ipython3 中定义一个 字典，例如：xiaoming= {} · 输入 xiaoming. 按下 TAB 键，ipython 会提示 字典 能够使用的函数如下：
In [1]: xiaoming.
xiaoming.clear xiaoming.items xiaoming.setdefault
xiaoming.copy xiaoming.keys xiaoming.update
xiaoming.fromkeys xiaoming.pop xiaoming.values
xiaoming.get xiaoming.popitem
有关 字典 的 常用操作 可以参照上图练习 3.3 循环遍历 · 遍历 就是 依次 从 字典 中获取所有键值对
# for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典
for k in xiaoming:
print("%s:%s" % (k, xiaoming[k]))
提示：在实际开发中，由于字典中每一个键值对保存数据的类型是不同的，所以针对字典的循环遍历需求并不是很多 3.4 应用场景 · 尽管可以使用 forin 遍历 字典 · 但是在开发中，更多的应用场景是： o 使用 多个键值对，存储 描述一个 物体 的相关信息 —— 描述更复杂的数据信息 o 将 多个字典 放在 一个列表 中，再进行遍历，在循环体内部针对每一个字典进行 相同的处理
card_list = [{"name": "张三",
"qq": "12345",
"phone": "110"},
{"name": "李四",
"qq": "54321",
"phone": "10086"}
]
04. 字符串
4.1 字符串的定义 · 字符串 就是 一串字符，是编程语言中表示文本的数据类型 · 在 Python 中可以使用 一对双引号 " 或者 一对单引号 ' 定义一个字符串 o 虽然可以使用 \" 或者 \' 做字符串的转义，但是在实际开发中： § 如果字符串内部需要使用 "，可以使用 ' 定义字符串 § 如果字符串内部需要使用 '，可以使用 " 定义字符串 · 可以使用 索引 获取一个字符串中 指定位置的字符，索引计数从 0 开始 · 也可以使用 for 循环遍历 字符串中每一个字符 大多数编程语言都是用 " 来定义字符串
string = "Hello Python"
for c in string:
print(c)
4.2 字符串的常用操作 · 在 ipython3 中定义一个 字符串，例如：hello_str= "" · 输入 hello_str. 按下 TAB 键，ipython 会提示 字符串 能够使用的 方法 如下：
In [1]: hello_str.
hello_str.capitalize hello_str.isidentifier hello_str.rindex
hello_str.casefold hello_str.islower hello_str.rjust
hello_str.center hello_str.isnumeric hello_str.rpartition
hello_str.count hello_str.isprintable hello_str.rsplit
hello_str.encode hello_str.isspace hello_str.rstrip
hello_str.endswith hello_str.istitle hello_str.split
hello_str.expandtabs hello_str.isupper hello_str.splitlines
hello_str.find hello_str.join hello_str.startswith
hello_str.format hello_str.ljust hello_str.strip
hello_str.format_map hello_str.lower hello_str.swapcase
hello_str.index hello_str.lstrip hello_str.title
hello_str.isalnum hello_str.maketrans hello_str.translate
hello_str.isalpha hello_str.partition hello_str.upper
hello_str.isdecimal hello_str.replace hello_str.zfill
hello_str.isdigit hello_str.rfind
提示：正是因为 python 内置提供的方法足够多，才使得在开发时，能够针对字符串进行更加灵活的操作！应对更多的开发需求！ 1) 判断类型 - 9
string.isspace() 如果 string 中只包含空格和\t \n \r等空位，则返回 True
string.isalnum() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True
string.isalpha() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True
string.isdecimal() 如果 string 只包含数字则返回 True，全角数字
string.isdigit() 如果 string 只包含数字则返回 True，全角数字、⑴、\u00b2
string.isnumeric() 如果 string 只包含数字则返回 True，全角数字，汉字数字
string.istitle() 如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 True
string.islower() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True
string.isupper() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True 2) 查找和替换 - 7
string.startswith(str) 检查字符串是否是以 str 开头，是则返回 True
string.endswith(str) 检查字符串是否是以 str 结束，是则返回 True
string.find(str, start=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在 string 中，如果 start 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则返回 -1
string.rfind(str, start=0, end=len(string))
string.index(str, start=0, end=len(string)) 跟 find() 方法类似，不过如果 str 不在 string 会报错
string.rindex(str, start=0, end=len(string))
string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old)) 把 string 中的 old_str 替换成 new_str，如果 num 指定，则替换不超过 num 次 3) 大小写转换 - 5
string.capitalize()
string.title()
string.lower()
string.upper()
string.swapcase() 4) 文本对齐 - 3
string.ljust(width) 返回一个原字符串左对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.rjust(width) 返回一个原字符串右对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.center(width) 返回一个原字符串居中，并使用空格填充至长度 width 的新字符串 5) 去除空白字符 - 3
string.lstrip()
string.rstrip()
string.strip() 6) 拆分和连接 - 5
string.partition(str) 把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面)
string.rpartition(str) 类似于 partition() 方法，不过是从右边开始查找
string.split(str="", num) 以 str 为分隔符拆分 string，如果 num 有指定值，则仅分隔 num + 1 个子字符串，str 默认包含 '\r', '\t', '\n' 和空格
string.splitlines() 按照行('\r', '\n', '\r\n')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表
string.join(seq) 以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素（的字符串表示）合并为一个新的字符串 4.3 字符串的切片 · 切片 方法适用于 字符串、列表、元组 o 切片 使用 索引值 来限定范围，从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串 o 列表 和 元组 都是 有序 的集合，都能够 通过索引值 获取到对应的数据 o 字典 是一个 无序 的集合，是使用 键值对 保存数据
字符串[开始索引:结束索引:步长]
注意： 1. 指定的区间属于 左闭右开 型 [开始索引, 结束索引) => 开始索引>= 范围< 结束索引 o 从 起始 位开始，到 结束位的前一位 结束（不包含结束位本身) 2. 从头开始，开始索引 数字可以省略，冒号不能省略 3. 到末尾结束，结束索引 数字可以省略，冒号不能省略 4. 步长默认为 1，如果连续切片，数字和冒号都可以省略 索引的顺序和倒序 · 在 Python 中不仅支持 顺序索引，同时还支持 倒序索引 · 所谓倒序索引就是 从右向左 计算索引 o 最右边的索引值是 -1，依次递减 演练需求 · 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串 · 2. 截取从 2 ~ 末尾 的字符串 · 3. 截取从 开始 ~ 5 位置 的字符串 · 4. 截取完整的字符串 · 5. 从开始位置，每隔一个字符截取字符串 · 6. 从索引 1 开始，每隔一个取一个 · 7. 截取从 2 ~ 末尾 - 1 的字符串 · 8. 截取字符串末尾两个字符 · 9. 字符串的逆序（面试题） 答案
num_str = "0123456789"
# 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[2:6])
# 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串
print(num_str[2:])
# 3. 截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[:6])
# 4. 截取完整的字符串
print(num_str[:])
# 5. 从开始位置，每隔一个字符截取字符串
print(num_str[::2])
# 6. 从索引 1 开始，每隔一个取一个
print(num_str[1::2])
# 倒序切片
# -1 表示倒数第一个字符
print(num_str[-1])
# 7. 截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串
print(num_str[2:-1])
# 8. 截取字符串末尾两个字符
print(num_str[-2:])
# 9. 字符串的逆序（面试题）
print(num_str[::-1])
05. 公共方法
5.1 Python 内置函数 Python 包含了以下内置函数：
len(item)
max(item)
min(item)
cmp(item1, item2) 注意 · 字符串 比较符合以下规则： "0"< "A" < "a" 5.2 切片
切片 · 切片 使用 索引值 来限定范围，从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串 · 列表 和 元组 都是 有序 的集合，都能够 通过索引值 获取到对应的数据 · 字典 是一个 无序 的集合，是使用 键值对 保存数据 5.3 运算符
+
* ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']
in
not in
> >= == < <= 注意 · in 在对 字典 操作时，判断的是 字典的键 · in 和 notin 被称为 成员运算符 成员运算符 成员运算符用于 测试 序列中是否包含指定的 成员
in 如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False
not in 如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False 3 not in (1, 2, 3) 返回 False 注意：在对 字典 操作时，判断的是 字典的键 5.4 完整的 for 循环语法 · 在 Python 中完整的 for 循环 的语法如下：
for 变量 in 集合:
循环体代码
else:
没有通过 break 退出循环，循环结束后，会执行的代码
应用场景 · 在 迭代遍历 嵌套的数据类型时，例如 一个列表包含了多个字典 · 需求：要判断 某一个字典中 是否存在 指定的 值 o 如果 存在，提示并且退出循环 o 如果 不存在，在 循环整体结束 后，希望 得到一个统一的提示
students = [
{"name": "阿土",
"age": 20,
"gender": True,
"height": 1.7,
"weight": 75.0},
{"name": "小美",
"age": 19,
"gender": False,
"height": 1.6,
"weight": 45.0},
]
find_name = "阿土"
for stu_dict in students:
print(stu_dict)
# 判断当前遍历的字典中姓名是否为find_name
if stu_dict["name"] == find_name:
print("找到了")
# 如果已经找到，直接退出循环，就不需要再对后续的数据进行比较
break
else:
print("没有找到")
print("循环结束")
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