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Python参考书籍入门读物

• 《Python基础教程》（Beginning Python From Novice to Professional）
• 《Python学习手册》（Learning Python）
• 《Python编程》（Programming Python）
• 《Python Cookbook》
• 《Python程序设计》（Python Programming: An Introduction to Computer Science）
• 《Modern Python Cookbook》
  

进阶读物

• 《Python核心编程》（Core Python Applications Programming）
• 《流畅的Python》（Fluent Python）
• 《Effective Python：编写高质量Python代码的59个有效方法》（Effective Python 59 Specific Ways to Write Better Python）
• 《Python设计模式》（Learning Python Design Patterns）
• 《Python高级编程》（Expert Python Programming）
• 《Python性能分析与优化》（Mastering Python High Performance）
  

Web框架

• 《Python Web开发：测试驱动方法》（Test-Driven Development with Python）
• 《Web Development with Django Cookbook》
• 《Test-Driven Development with Django》
• 《Django Project Blueprints 》
• 《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》（Flask Web Development: Developing Web Applications with Python）
• 《深入理解Flash》（Mastering Flask）
  

爬虫开发

• 《用Python写网络爬虫》（Web Scraping with Python）
• 《精通Python爬虫框架Scrapy》（Learning Scrapy）
• 《Python网络数据采集》（Web Scraping with Python）
  

数据分析

• 《利用Python进行数据分析》（Python for Data Analysis）
• 《Python数据科学手册》（Python Data Science Handbook）
• 《Python金融大数据分析》（Python for Finance）
  

机器学习

• 《Python机器学习基础教程》（Introduction to Machine Learning with Python）
• 《Python机器学习实践指南》（Python Machine Learning Blueprints）
• 《Python Machine Learning Case Studies》
• 《Python机器学习实践：测试驱动的开发方法》（Thoughtful Machine Learning with Python A Test Driven Approach）
• 《Python机器学习经典实例》（Python Machine Learning Cookbook）
• 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》
  

奈斯