1、Android应用
如果你还在寻找大数据在哪运用，你不用东奔西走的寻找，你的身边就是。
Android手机，随便打开一个App应用，他们就是用大数据软件，从Google上搜索Android的API文档，你就会发现它和大数据的JDK文档惊人的相似。
从两年前的Android刚刚起步，到今天许多的Android应用都是大数据程序员开发者开发。虽然Android运用了不同的JVM以及不同的封装方式，但是代码还是用大数据软件所编写。
2、服务器程序
大数据在金融服务业的应用非常广泛，许多跨国投资银行例如：Goldman Sachs（高盛投资），Citigroup（花旗集团），Barclays（巴克莱银行）以及其他银行，都用大数据来编写前台和后台的电子交易系统，结算和确认系统，数据处理项目以及其他项目。
大多数情况下，大数据被用在服务器端开发，但多数没有任何前端，它们通常是从一个服务器（上一级）接收数据，处理后发向另一个处理系统（下一级处理）。
3、网站领域
同样，大数据在电子商务领域以及网站开发领域占据这大部分席位。你可以运用许多不同的框架来创建web项目，SpringMVC，Struts2.0 以及 frameworks。
即使是简单的servlet，jsp和以struts为基础的网站在政府项目中也是很受欢迎的。例如医疗救护，保险，教育，国防以及其他的不同部门网站都是以大数据为基础来开发的。
4、软件工具
许多常用的软件和开发工具都是运用大数据来编写和开发的。
比如Eclipse，IneteliJIdea和Netbans IDE。
5、交易系统
第三方交易系统，现已是金融服务产业的一个很大的部分，它们同样也是大数据编写。
例如受欢迎的交易平台Murex，它也是大数据编写，并与许多的银行前台所连接，提供服务。
6、J2ME系统
随着近几年IOS和Android的出现，几乎占据了J2ME市场，但仍然有低端诺基亚、三星手机使用J2ME。
这个时代的大多数手机游戏，手机应用都采用J2ME的一部分MIDP和CLDC编写，以适应 Android系统。
但是J2ME依然在蓝光，磁卡，机顶盒这些产品中流行。
通信应用之所以这么火是因为Nokia的手机依旧支持J2ME。
7、嵌入式领域
大数据 在嵌入式领域发展空间很大。在这个平台上，你只需130KB就能够使用 大数据 技术（在智能卡或者传感器上）。
最初，大数据 被设计用来在嵌入书设备上工作。
事实上，这只是其中的一个领域，这只是当初的“一次写入，随便畅游”的项目，现在看起来是这样了。
8、大数据技术
Hadoop以及其他大数据处理技术都是用大数据或者其他，例如Apache的基于大数据 的 HBase和Accumulo以及ElasticSearchas。
但是大数据在此领域并未占太大空间，但只要Hadoop和ElasticSearchas能够成长壮大，大数据 依旧还有潜力去在这个市场占据一部分。
9、高频交易
大数据平台大幅度提高了这个平台的特性和即时编译，他同时也能够像C++一样传递数据。
正是由于这个原因，大数据成为程序员编写交易平台的软件，因为虽然性能不比母语，但你可以避开它的安全性，可移植性和可维护性，以更快的速度运行。
10、科学应用
今天，大数据依然是在科学应用中最好选择，包括自然软件处理。最主要的原因是因为大数据比C++或者其他软件相对其安全性、便携性、可维护性以及其他高级软件的并发性更好。
大数据是默认的软件行业的应用程序开发软件，在金融服务行业的大量使用，投资银行和电子商务应用的空间，任何一个学习大数据的优秀程序员都有着光明的未来。

1、Android应用
如果你还在寻找大数据在哪运用，你不用东奔西走的寻找，你的身边就是。
Android手机，随便打开一个App应用，他们就是用大数据软件，从Google上搜索Android的API文档，你就会发现它和大数据的JDK文档惊人的相似。
从两年前的Android刚刚起步，到今天许多的Android应用都是大数据程序员开发者开发。虽然Android运用了不同的JVM以及不同的封装方式，但是代码还是用大数据软件所编写。
2、服务器程序
大数据在金融服务业的应用非常广泛，许多跨国投资银行例如：Goldman Sachs（高盛投资），Citigroup（花旗集团），Barclays（巴克莱银行）以及其他银行，都用大数据来编写前台和后台的电子交易系统，结算和确认系统，数据处理项目以及其他项目。
大多数情况下，大数据被用在服务器端开发，但多数没有任何前端，它们通常是从一个服务器（上一级）接收数据，处理后发向另一个处理系统（下一级处理）。
3、网站领域
同样，大数据在电子商务领域以及网站开发领域占据这大部分席位。你可以运用许多不同的框架来创建web项目，SpringMVC，Struts2.0 以及 frameworks。
即使是简单的servlet，jsp和以struts为基础的网站在政府项目中也是很受欢迎的。例如医疗救护，保险，教育，国防以及其他的不同部门网站都是以大数据为基础来开发的。
4、软件工具
许多常用的软件和开发工具都是运用大数据来编写和开发的。
比如Eclipse，IneteliJIdea和Netbans IDE。
5、交易系统
第三方交易系统，现已是金融服务产业的一个很大的部分，它们同样也是大数据编写。
例如受欢迎的交易平台Murex，它也是大数据编写，并与许多的银行前台所连接，提供服务。
6、J2ME系统
随着近几年IOS和Android的出现，几乎占据了J2ME市场，但仍然有低端诺基亚、三星手机使用J2ME。
这个时代的大多数手机游戏，手机应用都采用J2ME的一部分MIDP和CLDC编写，以适应 Android系统。
但是J2ME依然在蓝光，磁卡，机顶盒这些产品中流行。
通信应用之所以这么火是因为Nokia的手机依旧支持J2ME。
7、嵌入式领域
大数据 在嵌入式领域发展空间很大。在这个平台上，你只需130KB就能够使用 大数据 技术（在智能卡或者传感器上）。
最初，大数据 被设计用来在嵌入书设备上工作。
事实上，这只是其中的一个领域，这只是当初的“一次写入，随便畅游”的项目，现在看起来是这样了。
8、大数据技术
Hadoop以及其他大数据处理技术都是用大数据或者其他，例如Apache的基于大数据 的 HBase和Accumulo以及ElasticSearchas。
但是大数据在此领域并未占太大空间，但只要Hadoop和ElasticSearchas能够成长壮大，大数据 依旧还有潜力去在这个市场占据一部分。
9、高频交易
大数据平台大幅度提高了这个平台的特性和即时编译，他同时也能够像C++一样传递数据。
正是由于这个原因，大数据成为程序员编写交易平台的软件，因为虽然性能不比母语，但你可以避开它的安全性，可移植性和可维护性，以更快的速度运行。
10、科学应用
今天，大数据依然是在科学应用中最好选择，包括自然软件处理。最主要的原因是因为大数据比C++或者其他软件相对其安全性、便携性、可维护性以及其他高级软件的并发性更好。
大数据是默认的软件行业的应用程序开发软件，在金融服务行业的大量使用，投资银行和电子商务应用的空间，任何一个学习大数据的优秀程序员都有着光明的未来。