在讲这两个方法之前先给出一个概念JSON格式。JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是Python里面的列表。json模块中的dumps()和loads()方法就可以实现JSON数据格式和Python对象之间的相互转化。

dumps()方法,将Python对象序列化为JSON字符串,示例代码如下:

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import json

py_dict = {'name': 'python', 'age': 28, 'job': 'IT'}  # 定义一个Python字典

json_str = json.dumps(py_dict)  # 将Python字典序列化为json字符串

print(json_str, type(json_str))

输出结果为:

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{"name": "python", "job": "IT", "age": 28} <class 'str'>

loads()方法,将JSON字符串反序列化为Python对象,示例代码如下:

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import json

json_str = '{"name": "python", "job": "IT", "age": 28}'  # 定义一个JSON字符串

py_dict = json.loads(json_str)  # 将JSON字符串反序列化为Python字典

print(py_dict, type(py_dict))

输出结果为:

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{'name': 'python', 'age': 28, 'job': 'IT'} <class 'dict'>

       在讲这两个方法之前先给出一个概念JSON格式。JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是Python里面的列表。json模块中的dumps()和loads()方法就可以实现JSON数据格式和Python对象之间的相互转化。

dumps()方法,将Python对象序列化为JSON字符串,示例代码如下:

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import json

py_dict = {'name': 'python', 'age': 28, 'job': 'IT'}  # 定义一个Python字典

json_str = json.dumps(py_dict)  # 将Python字典序列化为json字符串

print(json_str, type(json_str))

输出结果为:

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{"name": "python", "job": "IT", "age": 28} <class 'str'>

loads()方法,将JSON字符串反序列化为Python对象,示例代码如下:

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import json

json_str = '{"name": "python", "job": "IT", "age": 28}'  # 定义一个JSON字符串

py_dict = json.loads(json_str)  # 将JSON字符串反序列化为Python字典

print(py_dict, type(py_dict))

输出结果为:

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{'name': 'python', 'age': 28, 'job': 'IT'} <class 'dict'>