Python中random.seed()的作用

Python标准库提供的Random类的随机函数其实都是伪随机的，伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的，随机数的生成是从种子值开始
seed() 函数的作用改变随机数生成器的种子
seed()函数有两个参数，第一个是改变随机数生成器的种子,默认为None，第二个参数为版本号，默认为 2
  1. 如果使用相同的seed()值，则每次生成的随机数都相同
  2. 如果不了解其原理，不必特别去设定seed，Python会帮你选择seed
  3. 设置的seed()值仅一次有效

用法如下：

[Python] 纯文本查看 复制代码

import random
if __name__ == '__main__':
    # 每次随机生成随机数
    print('随机数为：{}'.format(random.random()))
    print('-' * 30)
    # 每次生成相同的随机数
    random.seed(1)
    print('随机数为：{}'.format(random.random()))
    random.seed(1)
    print('随机数为：{}'.format(random.random()))
    print('-'*30)
    # 设置的seed()值仅一次有效
    random.seed(1)
    print('随机数为：{}'.format(random.random()))
    print('随机数为：{}'.format(random.random()))

输出的结果如下：

[Python] 纯文本查看 复制代码

随机数为：0.7582749289993115
------------------------------
随机数为：0.13436424411240122
随机数为：0.13436424411240122
------------------------------
随机数为：0.13436424411240122
随机数为：0.8474337369372327

Python中random.seed()的作用

Python标准库提供的Random类的随机函数其实都是伪随机的，伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的，随机数的生成是从种子值开始
seed() 函数的作用改变随机数生成器的种子
seed()函数有两个参数，第一个是改变随机数生成器的种子,默认为None，第二个参数为版本号，默认为 2
  1. 如果使用相同的seed()值，则每次生成的随机数都相同
  2. 如果不了解其原理，不必特别去设定seed，Python会帮你选择seed
  3. 设置的seed()值仅一次有效

用法如下：

[Python] 纯文本查看 复制代码

import random
if __name__ == '__main__':
    # 每次随机生成随机数
    print('随机数为：{}'.format(random.random()))
    print('-' * 30)
    # 每次生成相同的随机数
    random.seed(1)
    print('随机数为：{}'.format(random.random()))
    random.seed(1)
    print('随机数为：{}'.format(random.random()))
    print('-'*30)
    # 设置的seed()值仅一次有效
    random.seed(1)
    print('随机数为：{}'.format(random.random()))
    print('随机数为：{}'.format(random.random()))

输出的结果如下：

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随机数为：0.7582749289993115
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随机数为：0.13436424411240122
随机数为：0.13436424411240122
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随机数为：0.13436424411240122
随机数为：0.8474337369372327