匆匆而逝，从9月20日到现在，从懵懂到入门，可是乃至大师级有很长的路要走，慢慢来吧。一口吃不了胖子，学习就是要持之以恒，细水长流，不过我发现，我比上大学那会还要勤奋了。回想大学那时候，我要是没课会睡到10点然后去自习室上自习到晚上10点，回寝室看会儿电视到11点半就睡觉了，上班的时候每天7点起晚上10点睡觉，每时每刻都在转，已经是挺饱满的状态，挺积极向上了。到黑马我才发现，我还有很大的修仙潜力，能早上7点起，半夜1点睡，时时刻刻看书码代码。真的是，悬梁刺股啊，不过梁在哪，全凭自觉全凭想象。拉倒吧，每天晚上睡觉了还能神游海外，飞天遁地的，脑细胞真的是有一半不在休息。总体来说，学习就像游戏练级，不学则退，不练则废，策划天天暗改篡改的，我们也是要与时俱进。
11月金桂飘香，寒意梢头。我早早的披上了冬装，还不是因为上大学那会给冻得，主要还是因为去了大东北，气候条件跟浙江真的是完全不一样，开学报道的前几个月，各种不适应，吃什么都不香，还各种头疼脑热的，都适应不了，天天想家。管你特么的学校综合实力仅次浙江大学，都是假的都是假的，不就是自己自吹自擂吗？我网上搜搜我看就只有第8还是第9名，在全国高校综合实力榜上。虽然说坚持下来了，4年对我的身体影响很大，适应了干冷，我就适应不了湿冷了，所以回大浙江工作的4年，我每年冬天都很难熬，还不是因为这种透骨的凉意。
一定要说我的前半生对我影响最重要的几个阶段，我肯定会想到一个高考，一个大学，我的最后一份工作，还有就是我下定决心要转行进黑马学习编程。高考是人生的第一个选择，我成功的考上我喜欢的大学（不过这是假的，我压根不知道我进大学之前，不过吉大在北方很有名，生为南方孩子的我表示后来才知道的）挑选了我喜欢的专业，拓展了这方面的见识。
我的最后一份工作彻底改变了我腼腆的安静的性格，揪出了我腐的，有毒的一面，各种逗比状态外露无疑，不要以为我本性如此，我藏的很深的，我喜欢背后捅刀子。不过我不爱交流的特性180°大转弯，我开始沉迷写作了。最后黑马带给我什么，我可以通过学习，回到我最初的梦想，我成为技术大牛的第一步将会走稳。最重要的是我现在看网络信息，玩app的时候，思考方向已经明显改了。比如最近的双11。
一说到双11，前面的10多年，我肯定是想我该买什么，哪里有优惠。今年我想的不一样。这背后的操作：线程池门口护卫打开大门：线程0x047,0x050.。。。。等等的都出去工作了，首先服务终端一头肯定有一个庞大的线程池，再不停的为我们的访问行为处理流程。
要在一天时间的满足上亿次的消费点击，淘宝又是如何能抗住第一分钟瞬间访问量？我上网搜索了一些相关的分析。大家知道这时千万级别的ID不仅仅是每个用户的数据，同时包括所购买的产品的数据、包括银行系统的高并发访问。瞬间海量数据的I/O,无论是使用MSSQL,mySQL还是Oracle,等数据库,并发操作的线程数都是有极限的。如此高的并发用户访问、检索以及支付导致硬件工作负荷加大，自然就会形成件上的自我保护性关闭或崩溃,从而使网站瘫痪。所以2012年你参加过双11的消费者包括我都感觉卡死了网站。面对高并发访问的解决思路，网上的分析认为除了全负荷运行自己的数据中心，还可以提前租用专门提供数据分发服务，以及完善多镜像+负载均衡方案。才能做到最低限度的访问影响。当前面对瞬间巨量的访问，理论上不是不能解决，如果仅仅是为解决高并发，那么需要会造成大部分时间数据中心处于资源浪费状态。目前互联网公司的数据中心一般采用分布式处理，即大量的数据访问分多次、多地点进行。我们也知道淘宝数据中心架构的核心业务已经从Oracle逐步迁到分布式的MySQL集群中，硬件方面采用大量的PC SERVER，采用本地存储。这样就能降低规模，同时实现大量的分布式机器，实现整体计算性能超强。建立多个数据中心之后就可以实现多站点并行作业，保证高并发的数据访问。
前两天我们在听歌，琦哥拿这电脑跟手机，电脑一边播音乐，手机打开听歌识曲，但是始终没有识到正确的曲目。仅凭一段音频，软件是如何做到在庞大的数据库里面收索到对应的答案。底层究竟对放入的音频关联了什么内容与标志。我们就针对这个问题产生了激烈的讨论。最常用的一种方法就是对录音（wav波形声音）进行傅里叶变换，可以得出这段录音的频谱，也就是短时音调-时间图。不过由于录制录音的时候，环境不可能绝对安静，肯定会混有噪声，而且人声唱歌或多或少的会有走调，所以分析出来的这段音调不一定准确。可以通过判断短时能量及短时过零率去噪、频率-时间曲线平滑化去噪，以及基于统计的节拍修正、音调校准等方法进行修正。到了这时，仍然几乎不可能得到完全准确的音调序列。这时，便可以像字符串模糊匹配算法一样进行处理；也可以求带权值的编辑距离（也称为动态时间规整算法），距离越小越接近；或者直接从统计的角度，求方差；或者直接对比旋律升降趋势；都可以，上述方法对不同风格的歌曲检索的效果都不一样。当然，如果歌曲较多的话，还可以使用隐马尔科夫链对歌曲风格等特征进行分类，然后只在接近的类别里检索；以及并行检索等。此时的曲库里存的应该是每首歌的标准音调序列。挺有意思的吧。
Java究竟有多强，学习完课程以后，你可以试试new一个对象，男女朋友的那种，分分钟，能new 一大丢，而且都是你私有的，别人调用不到，是不是很有趣。 |
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