简单输入输出

• 输出
  print 10 , '十'
• 输入
  name = raw_input()
  

python基础

• 数据类型和变量

  • 常规类型：整形、浮点型、字符串(以' 或者 " 括起来)、布尔值(True, False 奇怪为什么用大写)。
  • 转义使用\
  • 多行请用'''...'''表示
  • 布尔运算符：and or not
  • 空值：None
  • python并无实质常量，只有约定常量，全大写表示（个人觉得使用objective-c的k开头表示法也不错。比如kServerAddress）
    

• 字符串和编码

  在日常编写中似乎用不太到字符编码互转的功能

  • 字符串格式化: 'hello , %@' % 'world!'
    使用%s占位符， 使用 % 表示需要格式化字符串，后跟tuple变量
    

• 使用list和tuple

  • list其实就是数组，定义：['1', 'hello']
  • 使用len(list)计算数组元素个数
  • 使用（1, 2, 3）定义tuple，其实就是不可变的数组。
    

• 条件判断和循环

  • if condition : block elif condition: block else : block 代码段落需要严格缩进，不需要大括号。
  • for item in list: block
  • range(number)可以生成从0 到 number-1的list
  • while condition : block
  • 可以使用int('string')或者float('string')获取对应值
    

• 使用dict和set

  • 字典类型：dict = {'key' : value}
  • 使用dict[key]直接取值会报错，方法是使用 dict.get(key)，如果没有值会返回None
  • 使用pop(key)删除一个item
  • set可以看成是在帮你管理一个不可重复元素的列表，并提供一些高级功能，比如联合（\）、交(&)、差(-)和对称差集(^)
    

  
  

函数

• 定义函数

  • 空函数：pass
  • 类型检查，python是类型不安全的，所以我们可以通过isinstance(var, (type1, type2))来检查类型
  • 返回多个值，使用tuple。不过可以省略括号，类似x, y = 3, 4
  • 默认值：def method(arg1 = 'arg1')，注意默认参数只能放到最后
  • 可变参数：def method(*var_arg):，其中var_arg是一个tuple，可以使用for in来遍历
  • 关键字参数：def method(**key):，关键字参数不限制传入的参数个数和类型，会在函数内部组合成一个dict
  • 参数组合：当定义为def func(a, b, c=0, *args, **kw):可以这样调用：func(*args, **kw)其中，args为tuple， kw为字典
  • 递归函数，注意递归函数的溢出崩溃问题。python并没有为尾递归做优化，所以还是会崩溃的。
    

  
  

高级特性

• 切片

  • array[0:3]：表示从第0个元素开始，取3个
  • array[-3:-1]：表示取倒数第三，第二个元素，-1表示最后一个。
  • array[::5]：表示每5个取一个元素
  • 字符串也可以切片
    

• 迭代

  • 迭代即使用：for item in array，array既可以是数组，也可以是字典或者字符串
  • 判断是否可以迭代，isinstance(object, Iterable)，判断对象是否实现了Iterable接口
  • 迭代dict：for key in dict遍历key。for value in dict.itervalues()遍历value。for k, v in dict.iteritems()遍历key和value
    

• 列表生成器

  • 列表生成使用range(start, end)函数
  • 混合生成使用简写for in 迭代。[x * x for x in range(1, 10) if x % 2 == 0]
  • 也可以使用两层循环，[x * y for x in range(1, 10) for y in range(20, 30)]
    

• 生成器

  • 如果你需要一组序列，但是太大，占用内存过多。那么可以使用生成器，它是实时计算的列表。
  • 将列表生成表达式的[]变为()即可。
  • 可以将一个函数变成一个生成器，只需要添加yield item语句即可，生成器会在遇到yield的时候返回对应结果，下次next从上次yield之后开始执行。
    

  
  

函数式编程

• 高阶函数

  • 函数可以赋值给变量，可以当成参数传递给函数
  • map：对每个列表中得元素作用一个函数，并返回。
  • reduce：将结果和下个元素传给函数，最终返回一个结果。
  • filter：过滤器，使用方法跟map差不多，是返回结果为true的元素
  • sorted：排序，跟map差不多
    

• 返回函数

  • 可以在函数中定义函数，并返回。就像一个变量一样。
  • 闭包：返回的函数可以使用定义函数内部的变量
    

• 匿名函数

  匿名函数即lamdba表达式：lamdba 参数 : 表达式

• 装饰器

  • 概念：即在函数执行前后加一些逻辑不想管的代码，比如log
  • 实现
    

  
  

def log(func):    @functools.wraps(func)    def wrapper(*args, **kw):        print 'call %s():' % func.__name__        return func(*args, **kw)    return wrapper@logdef now():    print '2013-12-25'

• 偏函数

  • 简单的讲就是创建具有特定模式的函数别名，这个特定模式大概指的是设定好某些参数（默认参数），来达到简写的目的。
  • int2 = functools.partial(int, base=2)这样就创建了一个专门转化二进制的函数了。因为我们设定了默认参数 base = 2
  • 当参数太多需要简化的时候就是用偏函数
    

  
  

模块

• 模块

  一个py文件就是一个模块，目录就是包名

• 使用模块
  这是一个标准的模块模板
  
  

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-' a test module '__author__ = 'Michael Liao'import sysdef test():    args = sys.argv    if len(args)==1:        print 'Hello, world!'    elif len(args)==2:        print 'Hello, %s!' % args[1]    else:        print 'Too many arguments!'if __name__=='__main__':    test()

模块内部的私有变量和函数一律使用_开头，且不要在外部进行引用。

• 安装第三方模块

  pip install 模块名称

• 使用__future__

  future可以把下个版本的新功能添加到当前版本

  
  

面向对象编程

• 类和实例
  定义类
  class ClassName(SuperClass):  pass

  构造方法def __init__(self,args)`

• 访问限制

  使用__双下划线开头可以让变量成为私有，外部无法访问。也可以通过添加getter、setter来控制访问操作。

• 继承和多态

  继承就在定义的时候写上父类的名称，多态就覆盖父类的方法。

• 获取对象信息

  • 使用type()判断类型信息
  • 使用isinstance()判断继承关系
  • 使用dir()获取对象的所有方法和属性
    

  
  

面向对象高级编程

• 使用slots

  • 动态添加属性：instance.pro = 10
  • 动态添加方法:instance.newmethod = MethodType(method_name, instance, class_name)
  • 为了防止胡乱添加属性可以使用__slots__ = (被允许的属性)
    

• 使用@property
  如下，定义了一个score的属性
  @property  def score(self):      return self._score  @score.setter  def score(self, value):      if not isinstance(value, int):          raise ValueError('score must be an integer!')      if value < 0 or value > 100:          raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')      self._score = value
• 多重继承

  • 最好不要用多重继承，用mixin
  • mixin其中概念，用类来提供一组相似功能。类似实现过的接口。
    

• 定制类

  • 使用类似slots 来定制一个类的行为。
  • str 打印类时的信息
  • repr直接写打印出来的信息
  • iter 用于 for ... in迭代，__iter__返回下一个迭代对象，next()用于拿到循环的下一个值
  • getitem 提供下标访问
  • getattr 当找不到这个属性的时候会调用这个方法
  • call 当使用instance()这样来把对象实例当成方法调用的时候，其实调用的就是__call__。
  • 可以使用callable(thing)来判断一个东西是否可以被当成方法调用
    

• 使用元类

  • types()：使用它来动态构建类，方法是types('ClassName', (SuperClass, ), dict(methodName = method))
    

  
  

错误、调试和测试

• 错误

  • try...except...finally...
  • 错误基类是BaseException
    常见的错误类型
    
    
  • 记录错误，使用python模块logginglogging.exception(exception instance)可以将错误调用对战输出出来
  • 也可以自定义错误类型，方法是继承自某个Exception，然后使用raise语句
  • 直接写raise可以把当前exception抛出，让上层调用处理。
    

• 调试

  • 断言：assert is true? , 'error message'
  • logging可以方便的输出日志，包括错误。
  • logging.info('info')。method可以是debug，info，warning，error中的一个。
  • 可以指定当前输出的method，方法是指定当前输出级别logging.basicConfig(level=logging.INFO)
  • pdb：python -m pdb err.py 开始调试 l 查看代码 n单步执行 p查看变量 q结束测试 c继续执行
  • 程序内部设置断点：import pdb，在可能出错的地方放置pdb.set_trace()
  • 还是使用IDE吧pycharm，下载www.jetbrains.com/pycharm/
    

  
  

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