背景
Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库，其容量受到最大内存限制的限制。

事实上，实例中的内存除了保存原始的键值对所需的开销外，还有一些运行时产生的额外内存，包括：

• 垃圾数据和过期Key所占空间
• 字典渐进式Rehash导致未及时删除的空间
• Redis管理数据，包括底层数据结构开销，客户端信息，读写缓冲区等
• 主从复制，bgsave时的额外开销
  

本文对Redis的过期机制简单的讲解一下
　　讲解之前我们先抛出一个问题，我们知道很多时候服务器经常会用到redis作为缓存，有很多数据都是临时缓存一下，可能用过之后很久都不会再用到了（比如暂存session，又或者只存放日行情股票数据）那么就会出现一下几个问题了

• Redis会自己回收清理不用的数据吗？
• 如果能，那如何配置？
• 如果不能，如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题？
  

　　之前一直接触Redis不是很深入，最近项目当中遇到一个需求场景，需要清空一些存放在Redis的数据，主要是通过一些时间进行过滤，删除那些不满足的数据，但是这样的工作每天都需要进行，那工作量就比较大了，而且每天都需要按时去手动清理，这样做也不切实际，后面发现Redis中有个设置时间过期的功能，即对存储在Redis数据库中的值可以设置一个过期时间。作为一个缓存数据库，这是非常实用的。这就是我们本文要讲到的Redis过期机制。其实这个机制运用的场景十分广泛，比如我们一般项目中的token或者一些登录信息，尤其是短信验证码都是有时间限制的，或者是限制请求次数，如果按照传统的数据库处理方式，一般都是自己判断过期，这样无疑会严重影响项目性能。

一、设置过期时间

　　Redis对存储值的过期处理实际上是针对该值的键（key）处理的，即时间的设置也是设置key的有效时间。Expires字典保存了所有键的过期时间，Expires也被称为过期字段。

• expire key time(以秒为单位)--这是最常用的方式
• setex(String key, int seconds, String value)--字符串独有的方式
  

注：
　　1、除了字符串自己独有设置过期时间的方法外，其他方法都需要依靠expire方法来设置时间
　　2、如果没有设置时间，那缓存就是永不过期
　　3、如果设置了过期时间，之后又想让缓存永不过期，使用persist key

1、常用方式

一般主要包括4种处理过期方，其中expire都是以秒为单位，pexpire都是以毫秒为单位的。

1 EXPIRE key seconds　　//将key的生存时间设置为ttl秒2 PEXPIRE key milliseconds　　//将key的生成时间设置为ttl毫秒3 EXPIREAT key timestamp　　//将key的过期时间设置为timestamp所代表的的秒数的时间戳4 PEXPIREAT key milliseconds-timestamp　　//将key的过期时间设置为timestamp所代表的的毫秒数的时间戳

备注：timestamp为unix时间戳（例如：timestamp=1499788800 表示将在2017.07.12过期）
1、2两种方式是设置一个过期的时间段，就是咱们处理验证码最常用的策略，设置三分钟或五分钟后失效，把分钟数转换成秒或毫秒存储到Redis中。
3、4两种方式是指定一个过期的时间 ，比如优惠券的过期时间是某年某月某日，只是单位不一样。

下面我们就以EXPIREAT为例子简单讲解下用法。

返回值

一个整数值1或0，如下：

• 如果成功地为该键设置了超时时间，返回 1
• 如果键不存在或无法设置超时时间，返回 0
  

语法
以下是以Redis的EXPIREAT命令的基本语法。

1 redis 127.0.0.1:6379> Expireat KEY_NAME TIME_IN_UNIX_TIMESTAMP

示例

首先，在Redis中创建一个键：akey，并在akey中设置一些值。

1 redis 127.0.0.1:6379> SET akey redis 2 OK

现在，为设置创建的键设置超时时间为60 秒。

1 127.0.0.1:6379> SET akey redis 2 OK 3 127.0.0.1:6379> EXPIREAT akey 1393840000 4 (integer) 1 5 127.0.0.1:6379> EXISTS akey 6 (integer) 0 7 127.0.0.1:6379> SET akey redis 8 OK 9 127.0.0.1:6379> EXPIREAT akey 149384000010 (integer) 111 127.0.0.1:6379> EXISTS akey12 (integer) 1

其他三个用法类似，这里不逐一阐述

2、字符串独有方式

对字符串特殊处理的方式为SETEX命令，SETEX命令为指定的 key 设置值及其过期时间。如果 key 已经存在， SETEX 命令将会替换旧的值。

返回值

设置成功时返回 OK 。

语法

Redis Setex 命令基本语法如下：

redis 127.0.0.1:6379> SETEX KEY_NAME TIMEOUT VALUE

示例

1 redis 127.0.0.1:6379> SETEX mykey 60 redis2 OK3 redis 127.0.0.1:6379> TTL mykey4 605 redis 127.0.0.1:6379> GET mykey6 "redis
二、3种过期策略

• 定时删除
  • 含义：在设置key的过期时间的同时，为该key创建一个定时器，让定时器在key的过期时间来临时，对key进行删除
  • 优点：保证内存被尽快释放
  • 缺点：
    • 若过期key很多，删除这些key会占用很多的CPU时间，在CPU时间紧张的情况下，CPU不能把所有的时间用来做要紧的事儿，还需要去花时间删除这些key
    • 定时器的创建耗时，若为每一个设置过期时间的key创建一个定时器（将会有大量的定时器产生），性能影响严重
    • 没人用
      
    
    
• 惰性删除
  • 含义：key过期的时候不删除，每次从数据库获取key的时候去检查是否过期，若过期，则删除，返回null。
  • 优点：删除操作只发生在从数据库取出key的时候发生，而且只删除当前key，所以对CPU时间的占用是比较少的，而且此时的删除是已经到了非做不可的地步（如果此时还不删除的话，我们就会获取到了已经过期的key了）
  • 缺点：若大量的key在超出超时时间后，很久一段时间内，都没有被获取过，那么可能发生内存泄露（无用的垃圾占用了大量的内存）
    
• 定期删除
  • 含义：每隔一段时间执行一次删除(在redis.conf配置文件设置hz，1s刷新的频率)过期key操作
  • 优点：
    • 通过限制删除操作的时长和频率，来减少删除操作对CPU时间的占用--处理"定时删除"的缺点
    • 定期删除过期key--处理"惰性删除"的缺点
      
  • 缺点
    • 在内存友好方面，不如"定时删除"
    • 在CPU时间友好方面，不如"惰性删除"
      
  • 难点
    • 合理设置删除操作的执行时长（每次删除执行多长时间）和执行频率（每隔多长时间做一次删除）（这个要根据服务器运行情况来定了）
      
    
    
  
  

看完上面三种策略后可以得出以下结论：
定时删除和定期删除为主动删除：Redis会定期主动淘汰一批已过去的key

惰性删除为被动删除：用到的时候才会去检验key是不是已过期，过期就删除

惰性删除为redis服务器内置策略

定期删除可以通过：

• 第一、配置redis.conf 的hz选项，默认为10 （即1秒执行10次，100ms一次，值越大说明刷新频率越快，最Redis性能损耗也越大）
• 第二、配置redis.conf的maxmemory最大值，当已用内存超过maxmemory限定时，就会触发主动清理策略
  

注意：

• 上边所说的数据库指的是内存数据库，默认情况下每一台redis服务器有16个数据库（关于数据库的设置，看下边代码），默认使用0号数据库，所有的操作都是对0号数据库的操作，关于redis数据库的存储结构，查看 第八章 Redis数据库结构与读写原理
  

# 设置数据库数量。默认为16个库，默认使用DB 0，可以使用"select 1"来选择一号数据库# 注意：由于默认使用0号数据库，那么我们所做的所有的缓存操作都存在0号数据库上，# 当你在1号数据库上去查找的时候，就查不到之前set过得缓存# 若想将0号数据库上的缓存移动到1号数据库，可以使用"move key 1"databases 16

• memcached只是用了惰性删除，而Redis同时使用了惰性删除与定期删除，这也是二者的一个不同点（可以看做是redis优于memcached的一点）
• 对于惰性删除而言，并不是只有获取key的时候才会检查key是否过期，在某些设置key的方法上也会检查（eg.setnx key2 value2：该方法类似于memcached的add方法，如果设置的key2已经存在，那么该方法返回false，什么都不做；如果设置的key2不存在，那么该方法设置缓存key2-value2。假设调用此方法的时候，发现redis中已经存在了key2，但是该key2已经过期了，如果此时不执行删除操作的话，setnx方法将会直接返回false，也就是说此时并没有重新设置key2-value2成功，所以对于一定要在setnx执行之前，对key2进行过期检查）
  

三、Redis采用的过期策略

惰性删除+定期删除

• 惰性删除流程
  • 在进行get或setnx等操作时，先检查key是否过期，
  • 若过期，删除key，然后执行相应操作；
  • 若没过期，直接执行相应操作
    
• 定期删除流程（简单而言，对指定个数个库的每一个库随机删除小于等于指定个数个过期key）
  • 遍历每个数据库（就是redis.conf中配置的"database"数量，默认为16）
    • 检查当前库中的指定个数个key（默认是每个库检查20个key，注意相当于该循环执行20次，循环体时下边的描述）
      • 如果当前库中没有一个key设置了过期时间，直接执行下一个库的遍历
      • 随机获取一个设置了过期时间的key，检查该key是否过期，如果过期，删除key
      • 判断定期删除操作是否已经达到指定时长，若已经达到，直接退出定期删除。
        
      
      
    
    
  
  

四、RDB对过期key的处理

过期key对RDB没有任何影响

• 从内存数据库持久化数据到RDB文件
  • 持久化key之前，会检查是否过期，过期的key不进入RDB文件
    
• 从RDB文件恢复数据到内存数据库
  • 数据载入数据库之前，会对key先进行过期检查，如果过期，不导入数据库（主库情况）
    
  
  

五、AOF对过期key的处理

过期key对AOF没有任何影响

• 从内存数据库持久化数据到AOF文件：
  • 当key过期后，还没有被删除，此时进行执行持久化操作（该key是不会进入aof文件的，因为没有发生修改命令）
  • 当key过期后，在发生删除操作时，程序会向aof文件追加一条del命令（在将来的以aof文件恢复数据的时候该过期的键就会被删掉）
    
• AOF重写
  • 重写时，会先判断key是否过期，已过期的key不会重写到aof文件
  • http://www.cnblogs.com/xuliangxing/p/7151812.html（转）
    
  
  

背景
Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库，其容量受到最大内存限制的限制。

事实上，实例中的内存除了保存原始的键值对所需的开销外，还有一些运行时产生的额外内存，包括：

• 垃圾数据和过期Key所占空间
• 字典渐进式Rehash导致未及时删除的空间
• Redis管理数据，包括底层数据结构开销，客户端信息，读写缓冲区等
• 主从复制，bgsave时的额外开销
  

本文对Redis的过期机制简单的讲解一下
　　讲解之前我们先抛出一个问题，我们知道很多时候服务器经常会用到redis作为缓存，有很多数据都是临时缓存一下，可能用过之后很久都不会再用到了（比如暂存session，又或者只存放日行情股票数据）那么就会出现一下几个问题了

• Redis会自己回收清理不用的数据吗？
• 如果能，那如何配置？
• 如果不能，如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题？
  

　　之前一直接触Redis不是很深入，最近项目当中遇到一个需求场景，需要清空一些存放在Redis的数据，主要是通过一些时间进行过滤，删除那些不满足的数据，但是这样的工作每天都需要进行，那工作量就比较大了，而且每天都需要按时去手动清理，这样做也不切实际，后面发现Redis中有个设置时间过期的功能，即对存储在Redis数据库中的值可以设置一个过期时间。作为一个缓存数据库，这是非常实用的。这就是我们本文要讲到的Redis过期机制。其实这个机制运用的场景十分广泛，比如我们一般项目中的token或者一些登录信息，尤其是短信验证码都是有时间限制的，或者是限制请求次数，如果按照传统的数据库处理方式，一般都是自己判断过期，这样无疑会严重影响项目性能。

一、设置过期时间

　　Redis对存储值的过期处理实际上是针对该值的键（key）处理的，即时间的设置也是设置key的有效时间。Expires字典保存了所有键的过期时间，Expires也被称为过期字段。

• expire key time(以秒为单位)--这是最常用的方式
• setex(String key, int seconds, String value)--字符串独有的方式
  

注：
　　1、除了字符串自己独有设置过期时间的方法外，其他方法都需要依靠expire方法来设置时间
　　2、如果没有设置时间，那缓存就是永不过期
　　3、如果设置了过期时间，之后又想让缓存永不过期，使用persist key

1、常用方式

一般主要包括4种处理过期方，其中expire都是以秒为单位，pexpire都是以毫秒为单位的。

1 EXPIRE key seconds　　//将key的生存时间设置为ttl秒2 PEXPIRE key milliseconds　　//将key的生成时间设置为ttl毫秒3 EXPIREAT key timestamp　　//将key的过期时间设置为timestamp所代表的的秒数的时间戳4 PEXPIREAT key milliseconds-timestamp　　//将key的过期时间设置为timestamp所代表的的毫秒数的时间戳

备注：timestamp为unix时间戳（例如：timestamp=1499788800 表示将在2017.07.12过期）
1、2两种方式是设置一个过期的时间段，就是咱们处理验证码最常用的策略，设置三分钟或五分钟后失效，把分钟数转换成秒或毫秒存储到Redis中。
3、4两种方式是指定一个过期的时间 ，比如优惠券的过期时间是某年某月某日，只是单位不一样。

下面我们就以EXPIREAT为例子简单讲解下用法。

返回值

一个整数值1或0，如下：

• 如果成功地为该键设置了超时时间，返回 1
• 如果键不存在或无法设置超时时间，返回 0
  

语法
以下是以Redis的EXPIREAT命令的基本语法。

1 redis 127.0.0.1:6379> Expireat KEY_NAME TIME_IN_UNIX_TIMESTAMP

示例

首先，在Redis中创建一个键：akey，并在akey中设置一些值。

1 redis 127.0.0.1:6379> SET akey redis 2 OK

现在，为设置创建的键设置超时时间为60 秒。

1 127.0.0.1:6379> SET akey redis 2 OK 3 127.0.0.1:6379> EXPIREAT akey 1393840000 4 (integer) 1 5 127.0.0.1:6379> EXISTS akey 6 (integer) 0 7 127.0.0.1:6379> SET akey redis 8 OK 9 127.0.0.1:6379> EXPIREAT akey 149384000010 (integer) 111 127.0.0.1:6379> EXISTS akey12 (integer) 1

其他三个用法类似，这里不逐一阐述

2、字符串独有方式

对字符串特殊处理的方式为SETEX命令，SETEX命令为指定的 key 设置值及其过期时间。如果 key 已经存在， SETEX 命令将会替换旧的值。

返回值

设置成功时返回 OK 。

语法

Redis Setex 命令基本语法如下：

redis 127.0.0.1:6379> SETEX KEY_NAME TIMEOUT VALUE

示例

1 redis 127.0.0.1:6379> SETEX mykey 60 redis2 OK3 redis 127.0.0.1:6379> TTL mykey4 605 redis 127.0.0.1:6379> GET mykey6 "redis
二、3种过期策略

• 定时删除
  • 含义：在设置key的过期时间的同时，为该key创建一个定时器，让定时器在key的过期时间来临时，对key进行删除
  • 优点：保证内存被尽快释放
  • 缺点：
    • 若过期key很多，删除这些key会占用很多的CPU时间，在CPU时间紧张的情况下，CPU不能把所有的时间用来做要紧的事儿，还需要去花时间删除这些key
    • 定时器的创建耗时，若为每一个设置过期时间的key创建一个定时器（将会有大量的定时器产生），性能影响严重
    • 没人用
      
    
    
• 惰性删除
  • 含义：key过期的时候不删除，每次从数据库获取key的时候去检查是否过期，若过期，则删除，返回null。
  • 优点：删除操作只发生在从数据库取出key的时候发生，而且只删除当前key，所以对CPU时间的占用是比较少的，而且此时的删除是已经到了非做不可的地步（如果此时还不删除的话，我们就会获取到了已经过期的key了）
  • 缺点：若大量的key在超出超时时间后，很久一段时间内，都没有被获取过，那么可能发生内存泄露（无用的垃圾占用了大量的内存）
    
• 定期删除
  • 含义：每隔一段时间执行一次删除(在redis.conf配置文件设置hz，1s刷新的频率)过期key操作
  • 优点：
    • 通过限制删除操作的时长和频率，来减少删除操作对CPU时间的占用--处理"定时删除"的缺点
    • 定期删除过期key--处理"惰性删除"的缺点
      
  • 缺点
    • 在内存友好方面，不如"定时删除"
    • 在CPU时间友好方面，不如"惰性删除"
      
  • 难点
    • 合理设置删除操作的执行时长（每次删除执行多长时间）和执行频率（每隔多长时间做一次删除）（这个要根据服务器运行情况来定了）
      
    
    
  
  

看完上面三种策略后可以得出以下结论：
定时删除和定期删除为主动删除：Redis会定期主动淘汰一批已过去的key

惰性删除为被动删除：用到的时候才会去检验key是不是已过期，过期就删除

惰性删除为redis服务器内置策略

定期删除可以通过：

• 第一、配置redis.conf 的hz选项，默认为10 （即1秒执行10次，100ms一次，值越大说明刷新频率越快，最Redis性能损耗也越大）
• 第二、配置redis.conf的maxmemory最大值，当已用内存超过maxmemory限定时，就会触发主动清理策略
  

注意：

• 上边所说的数据库指的是内存数据库，默认情况下每一台redis服务器有16个数据库（关于数据库的设置，看下边代码），默认使用0号数据库，所有的操作都是对0号数据库的操作，关于redis数据库的存储结构，查看 第八章 Redis数据库结构与读写原理
  

# 设置数据库数量。默认为16个库，默认使用DB 0，可以使用"select 1"来选择一号数据库# 注意：由于默认使用0号数据库，那么我们所做的所有的缓存操作都存在0号数据库上，# 当你在1号数据库上去查找的时候，就查不到之前set过得缓存# 若想将0号数据库上的缓存移动到1号数据库，可以使用"move key 1"databases 16

• memcached只是用了惰性删除，而Redis同时使用了惰性删除与定期删除，这也是二者的一个不同点（可以看做是redis优于memcached的一点）
• 对于惰性删除而言，并不是只有获取key的时候才会检查key是否过期，在某些设置key的方法上也会检查（eg.setnx key2 value2：该方法类似于memcached的add方法，如果设置的key2已经存在，那么该方法返回false，什么都不做；如果设置的key2不存在，那么该方法设置缓存key2-value2。假设调用此方法的时候，发现redis中已经存在了key2，但是该key2已经过期了，如果此时不执行删除操作的话，setnx方法将会直接返回false，也就是说此时并没有重新设置key2-value2成功，所以对于一定要在setnx执行之前，对key2进行过期检查）
  

三、Redis采用的过期策略

惰性删除+定期删除

• 惰性删除流程
  • 在进行get或setnx等操作时，先检查key是否过期，
  • 若过期，删除key，然后执行相应操作；
  • 若没过期，直接执行相应操作
    
• 定期删除流程（简单而言，对指定个数个库的每一个库随机删除小于等于指定个数个过期key）
  • 遍历每个数据库（就是redis.conf中配置的"database"数量，默认为16）
    • 检查当前库中的指定个数个key（默认是每个库检查20个key，注意相当于该循环执行20次，循环体时下边的描述）
      • 如果当前库中没有一个key设置了过期时间，直接执行下一个库的遍历
      • 随机获取一个设置了过期时间的key，检查该key是否过期，如果过期，删除key
      • 判断定期删除操作是否已经达到指定时长，若已经达到，直接退出定期删除。
        
      
      
    
    
  
  

四、RDB对过期key的处理

过期key对RDB没有任何影响

• 从内存数据库持久化数据到RDB文件
  • 持久化key之前，会检查是否过期，过期的key不进入RDB文件
    
• 从RDB文件恢复数据到内存数据库
  • 数据载入数据库之前，会对key先进行过期检查，如果过期，不导入数据库（主库情况）
    
  
  

五、AOF对过期key的处理

过期key对AOF没有任何影响

• 从内存数据库持久化数据到AOF文件：
  • 当key过期后，还没有被删除，此时进行执行持久化操作（该key是不会进入aof文件的，因为没有发生修改命令）
  • 当key过期后，在发生删除操作时，程序会向aof文件追加一条del命令（在将来的以aof文件恢复数据的时候该过期的键就会被删掉）
    
• AOF重写
  • 重写时，会先判断key是否过期，已过期的key不会重写到aof文件
  • http://www.cnblogs.com/xuliangxing/p/7151812.html（转）