最近两天学习了redis非关系型数据库，整理了一下笔记分享给大家
关系型数据库和非关系型数据的关系是互补的，二者之间弥补了彼此之间的缺陷，合理应用两种数据库，能够帮助我们更够适应各种情况。

1.1.1.        NOSQL和关系型数据库比较
                                优点：
                                        1）成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。
                                        2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。
                                        3）存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型。
                                        4）扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。

                                缺点：
                                        1）维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术，不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。
                                        2）不提供对sql的支持，如果不支持sql这样的工业标准，将产生一定用户的学习和使用成本。
                                        3）不提供关系型数据库对事务的处理。

                        1.1.2.        非关系型数据库的优势：
                                1）性能NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。
                                2）可扩展性同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。

                        1.1.3.        关系型数据库的优势：
                                1）复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
                                2）事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。

                        1.1.4.        总结
                                关系型数据库与NoSQL数据库并非对立而是互补的关系，即通常情况下使用关系型数据库，在适合使用NoSQL的时候使用NoSQL数据库，
                                让NoSQL数据库对关系型数据库的不足进行弥补。
                                一般会将数据存储在关系型数据库中，在nosql数据库中备份存储关系型数据库的数据

                1.2.主流的NOSQL产品
                        •        键值(Key-Value)存储数据库
                                        相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB
                                        典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。
                                        数据模型： 一系列键值对
                                        优势： 快速查询
                                        劣势： 存储的数据缺少结构化
                        •        列存储数据库
                                        相关产品：Cassandra, HBase, Riak
                                        典型应用：分布式的文件系统
                                        数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起
                                        优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展
                                        劣势：功能相对局限
                        •        文档型数据库
                                        相关产品：CouchDB、MongoDB
                                        典型应用：Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的）
                                        数据模型： 一系列键值对
                                        优势：数据结构要求不严格
                                        劣势： 查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法
                        •        图形(Graph)数据库
                                        相关数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph
                                        典型应用：社交网络
                                        数据模型：图结构
                                        优势：利用图结构相关算法。
                                        劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。
                1.3 什么是Redis
                        Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库，官方提供测试数据，50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ，且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前为止Redis支持的键值数据类型如下：
                                1) 字符串类型 string
                                2) 哈希类型 hash
                                3) 列表类型 list
                                4) 集合类型 set
                                5) 有序集合类型 sortedset
                        1.3.1 redis的应用场景
                                •        缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等）
                                •        聊天室的在线好友列表
                                •        任务队列。（秒杀、抢购、12306等等）
                                •        应用排行榜
                                •        网站访问统计
                                •        数据过期处理（可以精确到毫秒
                                •        分布式集群架构中的session分离

最近两天学习了redis非关系型数据库，整理了一下笔记分享给大家
关系型数据库和非关系型数据的关系是互补的，二者之间弥补了彼此之间的缺陷，合理应用两种数据库，能够帮助我们更够适应各种情况。

1.1.1.        NOSQL和关系型数据库比较
                                优点：
                                        1）成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。
                                        2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。
                                        3）存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型。
                                        4）扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。

                                缺点：
                                        1）维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术，不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。
                                        2）不提供对sql的支持，如果不支持sql这样的工业标准，将产生一定用户的学习和使用成本。
                                        3）不提供关系型数据库对事务的处理。

                        1.1.2.        非关系型数据库的优势：
                                1）性能NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。
                                2）可扩展性同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。

                        1.1.3.        关系型数据库的优势：
                                1）复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
                                2）事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。

                        1.1.4.        总结
                                关系型数据库与NoSQL数据库并非对立而是互补的关系，即通常情况下使用关系型数据库，在适合使用NoSQL的时候使用NoSQL数据库，
                                让NoSQL数据库对关系型数据库的不足进行弥补。
                                一般会将数据存储在关系型数据库中，在nosql数据库中备份存储关系型数据库的数据

                1.2.主流的NOSQL产品
                        •        键值(Key-Value)存储数据库
                                        相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB
                                        典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。
                                        数据模型： 一系列键值对
                                        优势： 快速查询
                                        劣势： 存储的数据缺少结构化
                        •        列存储数据库
                                        相关产品：Cassandra, HBase, Riak
                                        典型应用：分布式的文件系统
                                        数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起
                                        优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展
                                        劣势：功能相对局限
                        •        文档型数据库
                                        相关产品：CouchDB、MongoDB
                                        典型应用：Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的）
                                        数据模型： 一系列键值对
                                        优势：数据结构要求不严格
                                        劣势： 查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法
                        •        图形(Graph)数据库
                                        相关数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph
                                        典型应用：社交网络
                                        数据模型：图结构
                                        优势：利用图结构相关算法。
                                        劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。
                1.3 什么是Redis
                        Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库，官方提供测试数据，50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ，且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前为止Redis支持的键值数据类型如下：
                                1) 字符串类型 string
                                2) 哈希类型 hash
                                3) 列表类型 list
                                4) 集合类型 set
                                5) 有序集合类型 sortedset
                        1.3.1 redis的应用场景
                                •        缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等）
                                •        聊天室的在线好友列表
                                •        任务队列。（秒杀、抢购、12306等等）
                                •        应用排行榜
                                •        网站访问统计
                                •        数据过期处理（可以精确到毫秒
                                •        分布式集群架构中的session分离